什么是相对误差?
相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。
设测量结果y减去被测量约定真值t,所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。
相对误差= 绝对误差÷真值。为绝对误差与真值的比值(可以用百分比、千分比、百万分比表示,但常以百分比表示)。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。
扩展资料:
其他误差:
1、绝对误差
绝对误差(Absolute error)= 测量值-真值。是测量值(单一测量值或多次测量值的均值)与真值之差。若测量结果大于真值时,误差为正,反之为负。
2、系统误差
系统误差(System error)分为固定误差与比例误差,原因可能有仪器本身误差(instrumental errors)、采用方法的误差(method errors)、个人误差(personal errors)、环境误差(Environmental error)。
理论上系统误差可以通过一定的手段(如:校正)来消除。举例而言,天平的两臂应是等长的,可实际上是不可能完全相等的;天平配置的相同质量的砝码应是一样的,可实际上它们不可能达到一样。
3、随机误差
随机误差(Random error),无法控制的变因,会使得测量值产生随机分布的误差。它服从统计学上所谓的“正态分布”或称“高斯分布”,它是不可消除的,在这个意义上,测量对象的真值是永远不可知的,只能通过多次测量获得的均值尽量逼近。
系统误差以相同的方式影响所有测量值,将它们推向同一个方向;随机误差,则随着不同次的测量而变化,有时候向上或向下。
参考资料:百度百科-相对误差
什么是相对误差?
绝对误差是测量值与真实值之差的绝对值,即绝对误差=|测量值-真实值|;相对误差是绝对误差所占真实值的百分比,即相对误差=|测量值-真实值|/真实值。
绝对误差是既指明误差的大小,又指明其正负方向,以同一单位量纲反映测量结果偏离真值大小的值,它确切地表示了偏离真值的实际大小。
相对误差相当于测量的绝对误差占真值(或给出值)的百分比或用数量级表示,它是一个无量纲的值。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。
扩展资料:
按照误差的表示方式可分为绝对误差、相对误差和引用误差等三种。而引用误差是相对误差的一种特殊形式,它是相对于仪表满量程的一种误差,测量的绝对误差与仪表的满量程值之比,称为仪表的引用误差,常以百分数表示。
按照误差性质和特点,误差又可以可分为系统误差、随机误差和粗大误差三大类。
1、系统误差,系统误差是指在相同测试条件下,多次测量同一被测量时,测量误差的大小和符号保持不变或按一定的函数规律变化的误差,服从确定的分布规律。
系统误差主要是由于测量设备的缺陷、测量环境变化、测量时使用的方法不完善、所依据的理论不严密或采用了某些近似公式等造成的误差。
2、随机误差,在同一测试条件下,多次重复测量同一量时,误差大小、符号均以不可预定的方式变化着的误差称为随机误差。系统误差与随机误差的划分是相对的,二者在一定条件下可以相互转化,即同一误差,既可以是系统误差,又可以成为随机误差。
3、粗大误差,粗大误差是指在一定的测量条件下,测得的值明显偏离其真值,既不具有确定分布规律,也不具有随机分布规律的误差。粗大误差是由于测试人员对仪器不了解、或因思想不集中、粗心大意导致错误的读,使测量结果明显地偏离了真值的误差称为粗大误差。
参考资料来源:百度百科—测量误差
参考资料来源:百度百科—引用误差
数学中的相对误差有正负么
有正负。
相对误差=(测量值-真实值)/真实值。
这个式子是没有绝对值的,因为相对误差是用来表示测量值与真实值的偏差程度的,你可以查一下词典,里面就有正偏差和负偏差的说法,因为实际应用中很多都是可以多而不可以少的,所以必须区分正负偏差,既然相对偏差是为了这个目的而设计出来的概念就必然有正负之分。
测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t,所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。
扩展资料:
由于测量值的真值是不可知的,因此其相对误差也是无法准确获知的,我们提到相对误差时,指的一般是相对误差限,即相对误差可能取得的最大值(上限)。
测量值的测量误差的绝对值与相应测量值的比值。为量纲为一的量,通常用分子为1的分数表示,常用于描述线量的精度。在描述线量(长度或仅与长度有关的物理量,如长度、面积、体积等)的精度时,既要考虑线量的误差的大小,还应顾及线量本身的大小。
参考资料来源:百度百科——相对误差
相对误差怎么求?
绝对误差即测量值与真实值之差的绝对值,公式为:绝对误差= | 示值 - 标准值 | 。
相对误差即绝对误差所占真实值的百分比,公时为:相对误差= | 示值 - 标准值 |/真实值。
绝对误差absolute error,准确值x与其测量值x*之差称为近似值x*的绝对误差。在数值计算中,记为e(x*)=x*-x,简记为e*。但一般来说,不能准确知道e (x*)的大小,可以通过测量或计算。|e(x*)|=|x*-x|≤ε(x*)。
相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t,所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。
说明:
估计其绝对值的上界,那么ε(x*)叫做近似数x*的绝对误差限,简称误差限,简记为ε*。
例如:若取π*=3.14为π=3.14159…的近似值,则|e(x*)|=|x*-x|≤0.002,于是ε*=0.002可作为π的绝对误差限。有了绝对误差限就可以知道精确值π的范围:π=3.14±0.002。
绝对误差的缺点:并不能完全表示近似值的好坏程度,例如:x=10±1,y=1000±5,哪一个精度高呢?看上去x的绝对误差限比y的绝对误差限小,似乎x的精度高,其实不然。
相对误差怎么算?
相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。
设测量结果y减去被测量约定真值t,所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。
相对误差= 绝对误差÷真值。为绝对误差与真值的比值(可以用百分比、千分比、百万分比表示,但常以百分比表示)。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。
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一、分类:
绝对误差是既指明误差的大小,又指明其正负方向,以同一单位量纲反映测量结果偏离真值大小的值,它确切地表示了偏离真值的实际大小。
相对误差是指“测量的绝对误差与被测量的真值之比”,即该误差相当于测量的绝对误差占真值(或给出值)的百分比或用数量级表示,它是一个无量纲的值。
有的计量器具从实际使用的需要出发,为了确定其准确度或允许误差,往往用引用误差和分贝误差来表示。
引用误差是指绝对误差与特定值(测量范围上限值或量程)之比,值以百分数表示,它是相对误差的另一种表达形式。
分贝误差是无线电、声学等计量器具中经常用来表示相对误差的一种表达形式。将上述归纳起来就是相对误差的类别:
①实际相对误差;
②给出值相对误差;
③引用误差;
④分贝误差。
二、原理:
测量所造成的绝对误差与被测量〔约定〕真值之比。乘以100%所得的数值,以百分数表示。
约定真值:对于硬度等量,则用其约定参考标尺上的值作为约定真值。
实际相对误差定义式为δ=△/Lx100%
式中:δ—实际相对误差,一般用百分数给出△—绝对误差、L—真值。
一个近似数与它准确数的差的绝对值叫这个近似数的绝对误差。用a表示近似数,A表示它的准确数,那么近似数a的相对误差就是|a-A|/A。
另外,由于测量值的真值是不可知的,因此其相对误差也是无法准确获知的,我们提到相对误差时,指的一般是相对误差限,即相对误差可能取得的最大值(上限)。
测量值的测量误差的绝对值与相应测量值的比值。为量纲为一的量,通常用分子为1的分数表示,常用于描述线量的精度。
在描述线量(长度或仅与长度有关的物理量,如长度、面积、体积等)的精度时,既要考虑线量的误差的大小,还应顾及线量本身的大小。
例如,测量者用同一把尺子测量长度为1厘米和10厘米的物体,它们的测量值的绝对误差显然是相同的,但是相对误差前者比后者大了一个数量级,表明后者测量值更为可信。
指绝对误差在真实值中所占的百分率。
参考资料:
百度百科-相对误差
误差和相对误差的区别是什么?
一、绝对误差
设某物理量的测量值为x,它的真值为a,则x-a=ε;由此式所表示的误差ε和测量值x具有相同的单位,它反映测量值偏离真值的大小,所以称为绝对误差(即测量值与真实值之差的绝对值)。
二、相对误差
误差还有一种表示方法,叫相对误差,它是绝对误差与测量值或多次测量的平均值的比值,并且通常将其结果表示成非分数的形式,所以也叫百分误差。
三、区别
1、计算方式不同
绝对误差的计算公式为ε=x-a,主要使用减法计算;相对误差的计算方式为绝对误差/测量值或多次测量的平均值,主要使用除法。
2、性质不同
绝对误差可以表示一个测量结果的可靠程度,而相对误差则可以比较不同测量结果的可靠性。
3、影响因素不同
用相同的测量工具测量时,绝对误差没有变化,用不同的测量工具测量时,相对误差明显不同,准确度高的工具所得到的相对误差小。然而相对误差则不仅与所用测量工具有关,而且也与被测量的大小有关,当用同一种工具测量时,被测量的数值越大,测量结果的相对误差就越小。
参考资料来源:百度百科-误差
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