均数加减标准差(均数加减标准差怎么打)

均数加减标准差是什么意思

表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度。

标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

扩展资料

样本标准偏差的计算步骤是：

1、每个样本数据 减去样本全部数据的平均值。

2、把步骤一所得的各个数值的平方相加。

3、把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）。

4、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。

总体标准偏差的计算步骤是：

1、每个样本数据 减去总体全部数据的平均值。

2、把步骤一所得的各个数值的平方相加。

3、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）。

4、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。

参考资料来源：百度百科-标准偏差

如何用EXCEL求均数加减标准差

Excel求均值、标准差、中位数的具体操作方法如下：

计算均值的方法：

1.打开Excel

2.点击Excel上方功能栏中公式中的插入函数

3.在公式库中找到average函数

4.在number1栏中使用右方的选项框选中需要进行计算的数据

5.点击确定，完成计算

计算标准差的方法:

1.在公式库找到stdev.s函数

2.在number1栏中使用右方的选项框选中需要进行计算的数据

3.点击确定，完成计算

计算中位数的方法:

1.在公式库中找到median函数

2.在number1栏中使用右方的选项框选中需要进行计算的数据

3.点击确定，完成计算

平均值加减标准差表示的是什么

平均值加减标准偏差表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度。

A的值在A+和A-之间表示的是这一组数据相对于平均值a的离散程度,标准差b是离散程度的判定指标。

给定测量条件(真值未知)同测几何量进行组测量(每组皆测量N )，则对于每组N测量的算术平均值，各组算术平均值相同散程度要比单测量值散程度描述散程度，同用标准偏差作评定指标，根据误差理论测量，算术平均值标准偏差σχ 与测量列单测量值标准偏差σ 存在关系σχ=σ /√n

扩展资料

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

参考资料百度百科-标准偏差

均数加减标准差是什么意思

平均数加减标准差的范围内代表大概率事件,范围外代表小概率事件.用成绩为样本,则范围内的成绩为正常的大部分考生的成绩,范围外的为特殊的少部分考生的成绩（包括特别好的和特别差的）.通常,一次考试的成绩都是成正态分布的,平均数加减标准差的范围内的成绩应该达到85%以上.如果没有成正态分布,则说明试卷没有出好,出得太难或者太简单了.
对某一个人所有考试的成绩看平均数和标准差就够了,对平均数加减标准差的分析没有多大意义.但是,某一个人在一段时间内某一特定科目的所有考试成绩又可以用平均数加减标准差来分析了.

均数±标准差的含义是什么？

均数±标准差的含义是：均值和标准差，中间是正负号。可以让人对这个变量的分布情况有个概括的认识。若是正态分布的变量，知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”。

注意事项：

如果标准差比均数大，可能是由于其中有异常值或者极端值原因造成的，如有可以剔除再计算试试看。

还有一种情况就是该资料是偏态分布，这类的资料一般不推荐有均数和标准差表示，可以看看该数据的分布情况，考虑用中位数和四分位间距来表示。也可以考虑将数据进行特定的转换。没有标准差比均数大多少才会没有意义的说法，只是说你的这个数据不适宜用均数加减标准差来表示。

为什么计量资料常以均数加减标准差表示

计量资料常以均数加减标准差表示是因为平均值加减标准差，是表示这个值的真值的分布中心及一定包含概率的分布。
标准差（Standard
Deviation）
，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean
squared
error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。