众数计算公式(众数数excel计算公式)

求众数的公式

众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。众数的公式为：M 0 =L+[f b /（f a +f b ）]×i;M 0 =U-[f b /（f a +f b ）]×i。

众数是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。 也是一组数据中出现次数最多的数值，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。

众数是在一组数据中,出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据，而不是相应的次数。

一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。

M0=L+[f b /(f a +f b )]×i

M0=U-[f b /(f a +f b )]×i

在上面的等式中：

L——众数所在组下限;

U——众数所在组上限;

f b ——众数所在组次数与其下限的邻组次数之差;

f a ——众数所在组次数与其上限的邻组次数之差;

i——众数所在组组距。

众数怎么算

计算方法

1，观察法

若数据已归类，则出现频数最多的数据即为众数；若数据已分组，则频数最多的那一组的组中值即为众数。用观察法求得的众数，一般是粗略众数。

2，金氏插入法

根据计算公式：或式中L 表示众数所在组的精确下限，U 表示众数所在组的精确上限，fa为与众数组下限相邻的频数，fb为与众数组上限相邻的频数， i 为组距。

3，皮尔逊经验法

根据计算公式：可求众数。式中ξ 为样本均值， Md 为中数，用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数，常称为皮尔逊近似众数。

扩展资料：

众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。

修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。

用 M 表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。

用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。

例子：{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。

众数算出来是销售最常用的，代表最多的。

参考资料：百度百科---众数

众数的计算方法

（一）、根据单项数列求众数，不需要任何计算，可以直接从分配数列中找出出现次数或频率最大的一组标志值，就是所求的众数。（二）、对组距数列求众数。对众数的计算有两种公式：
1、上限公式：2、下限公式：
其中：f表示众数所在组次数；
f-1表示众数所在组前一组的次数；
f+1表示众数所在组后一组的次数；
L表示众数所在组组距的下限；
U表示众数所在组组距的上限；
i表示组距；

众数怎么求

计算众数可以用金氏插入法：根据计算公式：MO=L+fb/fa+fb乘以i或MO=U-fb/fa+fb乘以i式中L表示众数所在组的精确下限，U表示众数所在组的精确上限，fa为与众数组下限相邻的频数，fb为与众数组上限相邻的频数，i为组距。

还可以用皮尔逊经验法：根据计算公式：MO=ξ-3（ξ-Md）可求众数。式中ξ为样本均值，Md为中数，用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数，常称为皮尔逊近似众数。众数是皮尔逊（Pearson,K.）最先提出并在生物统计学中使用的。

以上是数据出自于离散型随机变量时求众数的方法，对于连续型随机变量ξ，若概率密度函数为f，且f恰有一个最大值，则此最大值称为ξ的众数，有时也把f的极大值称为众数；f有两个以上极大值时，亦称复众数。

众数怎么求

根据计算公式：

可求众数。

式中ξ 为样本均值， Md 为中数，用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数，常称为皮尔逊近似众数。众数是皮尔逊（Pearson,K.）最先提出并在生物统计学中使用的，以上是数据出自于离散型随机变量时求众数的方法。

对于连续型随机变量ξ ，若概率密度函数为 f ，且 f 恰有一个最大值，则此最大值称为ξ 的众数，有时也把 f 的极大值称为众数； f 有两个以上极大值时，亦称复众数。

扩展资料：

众数的特点

1、众数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，它不受分布数列的极大或极小值的影响，从而增强了众数对分布数列的代表性。

2、当分组数列没有任何一组的次数占多数，也即分布数列中没有明显的集中趋势，而是近似于均匀分布时，则该次数分配数列无众数。若将无众数的分布数列重新分组或各组频数依序合并，又会使分配数列再现出明显的集中趋势。

3、如果与众数组相比邻的上下两组的次数相等，则众数组的组中值就是众数值；如果与众数组比邻的上一组的次数较多，而下一组的次数较少，则众数在众数组内会偏向该组下限；如果与众数组比邻的上一组的次数较少，而下一组的次数较多，则众数在众数组内会偏向该组上限。

4、缺乏敏感性。这是由于众数的计算只利用了众数组的数据信息，不象数值平均数那样利用了全部数据信息。

参考资料来源：百度百科-众数

众数怎么求

用观察法求得众数。若数据已归类，则出现频数最多的数据即为众数；若数据已分组，则频数最多的那一组的组中值即为众数。

计算众数可以用金氏插入法：根据计算公式：M O =L+f b /f a +f b 乘以i或M O =U-f b /f a +f b 乘以i式中L表示众数所在组的精确下限，U表示众数所在组的精确上限，f a 为与众数组下限相邻的频数，f b 为与众数组上限相邻的频数，i为组距。

还可以用皮尔逊经验法：根据计算公式：M O =ξ-3（ξ-Md）可求众数。式中ξ为样本均值，Md为中数，用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数，常称为皮尔逊近似众数。众数是皮尔逊（Pearson,K.）最先提出并在生物统计学中使用的，以上是数据出自于离散型随机变量时求众数的方法，对于连续型随机变量ξ，若概率密度函数为f，且f恰有一个最大值，则此最大值称为ξ的众数，有时也把f的极大值称为众数；f有两个以上极大值时，亦称复众数。