游戏产业拥抱人工智慧，Al与游戏的结合将擦出怎样的火花？

我来说说游戏行业吧。

作为泛娱乐文化的主流,这两年,游戏的推广已经正在经历井喷式的发展,从王者荣耀到全民吃鸡的荒野行动等手游几乎已经完全渗透到了人们的生活中。

在手游火爆的背后,便离不开人工智慧的影子。

事实上,根据36氪的介绍,自电子游戏诞生以来,人工智慧技术就如影随形,可以说是游戏不可分割的一部分。

即使是今天看来有些“古老”的Pong、 Pac—Man ( 吃豆人)背后,也有所谓的人工智慧的身影。

只不过人工智慧在游戏中的含义,与目前我们常说的人工智慧并不太相同。

通常我们所说的人工智慧主要是指强人工智慧(让机器能够模拟人类的思维方式)和弱人工智慧(利用AI技术解决生活中的各类问题)。

关于常被提及的“游戏AI”,则主要是为了让玩家有更具沉浸感的体验。

说起游戏,中国人的传统观念里,将其定义为不学无术的表现。

事实上,游戏就跟其它娱乐活动一样,不仅可以作为现实世界的训练场,还能激发人们不同的认知技能。

在人工智慧不断普及的同时,游戏公司也开始与AI企业展开合作,通过让AI观察游戏中人类的行为,让系统变得更智慧,从而为使用者提供更个性化的游戏体验。

比如很多80后所熟知的超级马里奥,毫无疑问即便现在来看,它也是一款很棒的游戏。

但即使如此,当马里奥一次次地从同一个悬崖上跳下去时你也会感到无聊。

而一种新的人工智慧演算法可以不停地产生新的关卡,甚至可以根据玩家的技能水平调整关卡的难度,这样以来游戏的体验将得到极大的提升。

cnBeta

我们已经看到开发者在游戏中使用机器人来让人类玩家更容易上手,或让多人模式的多人游戏变成单人游戏。

这些AI玩家很少具备能与人类对手竞争的足够能力。

因此,它们通常都是被用来用于缓解许多多人游戏的学习曲线。

作为一家在多个领域使用AI的公司,DeepMind透露,在多人游戏《雷神之锤3》中,他们的AI机器人最终能够打败人类对手。

对于那些对AI学习和能力有兴趣的人来说,这样的发现无疑是非常有趣的。

这并不是DeepMind在电子游戏领域的首次尝试,早前其已经开发出一种能够击败许多多人游戏专业玩家的神经引擎。

最好的例子是AlphaGo,其已经打败了多名着名职业棋手。

《雷神之锤3》跟其他许多游戏非常不一样,因为其程序生成阶段和游戏都是在第一人称视角下进行。

这里AI开发所要面临的问题是它们无法学习最好的方法来打败游戏。

AI从零开始并学习了捕获旗帜模式本身的规则。

然后,AI能够击败40名人类玩家以及AI。

在击败人类之后,DeepMind认为这些胜利归功于AI智慧体的亲人类反应时间。

因此,他们决定放慢速度,但AI仍旧能够打败人类对手。

DeepMind表示,他们在这个专案上所做工作突出了这样一个事实:人们可以通过使用多智慧体技术来有效地训练AI,这意味着让AI对抗AI。

不这仅能让AI能意识到自己的错误,而且还能做得更好。

苏打学长

从这三个方面结合我们目前所体验到的游戏,不难发现AI在游戏里承担的角色,主要是让游戏的自由度变得更高。

能够将虚拟世界更加地具象化,甚至可以将整个世界复制到虚拟世界中。

以蜗牛数字前不久上线的《黑暗与光明》这款沙盒游戏以及知名的动漫《刀剑神域》做对比,不难发现,《刀剑神域》中的SAO世界,是具有高度人工智慧的世界,不仅有人工智慧NPC:结衣这样的AI存在,玩家在整个世界中的一个行为将会影响到整个世界的进展。

这些如果没有高度发达的AI都是不可能实现的。

相比之下,《黑暗与光明》这样的沙盒游戏在自由度上的确算是翘楚,但是这个世界中的NPC不会有设定之外的互动,你在世界中的一举一动也不会对整个世界造成影响。

一直自称虚拟世界缔造商的蜗牛,也在实现更大的自由度方面做了一些努力。

他们建立了AI研究院以及图形研究院等,研究前沿技术。

将VR、AR这些技术,结合高自由度的游戏。

据悉明年将会有新的沙盒作品,《九阴真经2》问世,而且VR版本的也一并上线。

不知会否有AI融入这款游戏中,让我们一起期待吧。

此外,AI在游戏中也可以辅助玩家,就如同桐人初入ALO世界时候,让玩家更快地融入到虚拟世界中。