只利用现有科技，不计成本的发展强人工智慧，在短期内能成功吗？

当投资的钱来得容易时,研究者就会不负责任的夸大专案的前景。

由国家投资的专案,应该用对赌的方法,与研究者进行签约。

资金采取逐步投入,与进展程度,以及时间挂钩。

阶段性成果有没有完成,也要与收入挂钩。

科学研究也存在道德问题,浪费纳税人的钱,也要负责任。

貌似前景远大的专案,破解的方向往往是不明确的。

比如说,基因的发现并不是生物学的专家。

理论上的预计还没有到位,就盲目投入装置,势必造成浪费。

有些装置完全可以租用,却非要自己制造,或进口。

如果从投入产出比来评价中国的科研,不言而喻。

很多外国的科学家,都说中国的研究装置比他们还好。

但是,唯一获得诺贝尔奖的科研成果青蒿素,却是在改革开放前,科研条件极其困难的情况下实现的。

言归正传。

经过全世界科学家的努力,人工智慧经历了60年,强人工智慧的本质,仍没有任何突破。

从哪条路径突破?方向都不明朗。

国家不应该在此进行大量投入。

风险资金的投入,是一种赌博,责任自负。

至少目前还没有看到大量资金流入强人工智慧的研发。

现在的弱人工智慧,是靠大资料和云端计算来实现的,这种成本极高的暴力方法,肯定不是通往强人工智慧的渠道。

苍蝇蚊子也有意识,意识是强人工智慧的一个显着标志。

不管人工智慧有多强,不解决意识问题,就没有情商。

尽管如此,弱人工智慧的巨大发展,给网际网络和计算机的使用带来了很大的市场空间。

它的进步,肯定会启发强人工智慧的突破。

这就是水到渠成的作用,一旦强人工智慧突破,还需要靠网际网络和计算机来进行数学模拟。

就我们目前研究的状况来看,突破强人工智慧的领域,是在对神经干细胞的研究。

对神经干细胞分化的诱导,可以制造出,能进行模糊识别的译码器网络。

能像筛子一样进行平行计算,在成千上万的影象概念中,筛选出最接近的类概念。

通过激素的精准投放,产生意识,也就是注意力。

分泌激素的系统,是大脑血管,而大脑血管有一套伺服的神经网络。

而这一套伺服神经网络产生的概念,就是意识。

用通俗的比喻,神经元就是一个个GPU,既能计算,又能记忆。

它的电源可以分别调节,就像灌溉系统中的滴灌方式。

不信,咱就骑驴看唱本,走着瞧。