以前在做一个规模不大的系统的时候,用的是单体架构,一台服务器部署上一个应用和数据库也就够了。
但是现代化互联网公司业务逐渐扩大,服务逐渐细分,很多服务之间需要通过远程分布式接口调年度工作总结开头用通讯,即不同的服务不是部署在同一个服务器上,比如订单服务在 a 服务上,付款服务在另一个服务上,有同步调用、也有异步调用,这个时候我们就需要远程调用不同的服务,使用的时候调用远程服务就像调用本地服务一样,引入一个 jar 包,就能通过this.xxx( ) 一样调用远程服务,这背后的机制就是通过 rpc 技术。
重点:rpc 技术一定是今后工作必备基础,熟练掌握其中一种,知道原理,阅读源码,甚至自己手写一个。
公司使用什么 rpc 框架?,可以介绍一下 rpc 的工作原理吗?
问题分析:面试官想了解基础设施是否和我们项目用的一样,一样最好了,能直接上手,不一样了解其它一个别的应该也问题不大,毕竟原理技术都大同小异,说你最熟悉的一个。
答:rpc 是一个分布式计算的 cs 模式,总是由 client 向 rver 发出一个执行若干过程请求,rver 接受请求,使用者客户端提供的参数,计算完成之后将结果返回给客户端。
使用最广泛的 spring cloud,基于 spring boot 特性整合了开源行业中优秀的组件,整体对外提供了一套在微服务架构中服务治理的解决方案。
国内开源的框架中,使用比较广泛的有阿里的 dubbo,后来捐献给了 apache。还有腾讯的 tars 框架,还有 thrift 框架,也有基于 thrift 二次开发的 rpc 框架,比如美团的 mtthrift。
这些 rpc 大致原理基本都是一样的。(这个时候,跟面试官要纸和笔,画图解释 rpc 原理)
这个图既不显得太过复杂给自己挖坑,也不会显得简单潦草。
1-5 逐行解释:
服务集成 rpc 后,服务(这里的服务就是图中的 provider,服务提供者)启动后会通过 register(注册)模块,把服务的唯一 id 和 ip 地址,端口信息等注册到 rpc 框架注册中心(图中的 registry 部分)。当调用者(consumer)想要调用服务的时候,通过 provider 注册时的的服务唯一 id 去注册中心查找在线可供调用的服务,返回一个 ip 列表(3.notify 部分)。第三步 consumer 根据一定的策略,比如随机 or 轮训从 registry 返回的可草房子人物介绍用 ip 列表真正调用服务(4.invoke)。最后是统计功能,rpc 框架都提供监控功能,监控服务健康状况,控制服务线上扩展和上下线(5.count)有清晰的流程图,有每一步的解释,面试官表示很满意,继续追加提问。
服务启动的时候服务基本信息被注册到注册中心,如果服务提供者挂了,注册中心如何知道服务不可用了呢?
答:服务掉线分为主动下线和心跳检测
比如服务由于发版时,在重启之前先主动通知注册中心:我要重启了,有流量进来先不要分给我,让别的机器服务,等我重启成功后在放流量进来,或者是在管理后台手动直接摘掉机器,这个是主动下线。
心跳检测是处理服务非正常下线(如断电断网)的情况,这个时候如果注册中心不知道该服务已经掉线,一旦被其调用就会带来问题。为了避免出现这样的情况,注册中心增加一个心跳检测功能,它会对服务提供者(provider)进行心跳检测,比如每隔 30s 发送一个心跳,如果三次心跳结果都没有返回值,就认为该服务已下线,赶紧更新 consumer 的服务列表,告诉 圣诞礼物送什么consumer 调用别的机器。
问题分析:阐述了服务端挂了注册中心如何感知的问题,你以为此问题已经完事儿了?还没有,你成功给自己挖了个坑,面试官可能继续变更管理制度深挖,服务提供者(provider)挂了注册中心能解决,那注册中心自己就不挂了吗?三连问继续。
如果注册中心挂了,比如你用的是 zookeeper,如果 zookeeper 挂了,那服务之间还能相互调用吗?
答:首先注册中心挂掉也要分两种情况,如果数据库挂了,zk 还是能用的,因为 zk 会缓存注册机列表在缓存里。
其次 zk 本身就是一个集群的,一台机器挂了,zk 会选举出集群中的其他机器作为 master 继续提供服务,如果整个集群都挂了也没问题,因为调用者本地会缓存注册中心获取的服务列表。省略和注册中心的交互,consumer 和 provider 采用直连方式,这些策略都是可配置的。
问题分析:面试是一个自由交流时间,任何一个点都可能被发散继续深入挖掘,刨根问题,总有你覆盖不到的知识盲区,目的不是为难你,是想了解你的技术沉淀深度。
你对 rpc 了解的很透彻,那你能否自己写一个 rpc 框架?可以简答描述下思路也行。
答:这个问题,虽然没有自己动手写过,但是我阅读过源码,大致实现思路是这样的。(画图给面试官)
客户端 invoke 方法编写,使用 jdk 的动态代理技术,客户端调用远程服务方法时调用的是 invocationhandler 的 invoke 方法。客户端 filter 方法编写,完善的 rpc 框架少不了监控、路由、降级、鉴权等功能。创建 socket,在 filter 方法中实现 client.write 方法,其逻辑为从连接池(channelpool)中获取连接,然后将数据写进 channel。实现数据序列化、压缩,目的减少网络传输的数据量,向服务端发送 request 数据,这里可以使用 netty 异步通讯框架。服务端收到客户端发过的消息后,从 channel 中将消息读出来之前,也会先经反序列化解压。请求就到了服务端 filter 中。请求依次经过监控、鉴权方法。根据客户端传递来的服务信息和参数,通过反射调用相应的业务服务并拿到业务处理结果。然后在 responfilter 中将返回结果写入 channel。服务端序列化、压缩等,发送给客户端。客户端收到消息后,经过客户端反序列化、解压缩,后交给 responthreadpoolprocessor 线程池处理。responthreadpoolprocessor 收到消息后,就将结果返回给之前的方法调用,整个调用请求就结束了。
面试官:可以可以,确实是看了,这个问题就到这。(面试官心理:虽然目前项目里不会让你真正去写一个 rpc 框架,知其然知其所以然,遇到这类 rpc 相关问题一定能搞定了,项目组正好缺一个这样的人)
在接⼝不多的情况下,使用 http 确实是一个明智的选择,比如在初创企业,我们不确定业务能顺利开展下去,可能面临随时倒闭,开发人员也不足,这个时候使用简洁高效的技术,先把东西做出来是最明智的选择,无需一步登天。
系统与系统交互较少的情况下,使用 http 协议优点显而易见:开发简单、测试也比较直接、部署方便,利用现成的 http 协议进行系统间通讯,如果业务真的慢慢做大,系统也慢慢扩大,rpc 框架的好处就显示出来 了,⾸先 rpc 支持长链接,通信不必每次都要像 http 一样去重复 3 次握⼿,减少了网络开销。
其次就是 rpc 框架一般都有注册中心模块,有完善的监控管理功能,服务注册发现、服务下线、服务动态扩展等都方便操作,服务化治理效率大大提高。
基于 tcp 协议实现的 rpc,能更灵活地对协议字段进行定制,相比 http 能减少网络传输字节数,降低网络开销(握手)提高性能。实现更大的吞吐量和并发数,但是需要更多的关注底层复杂的细节, 对开发人员的要求也高,增加开发成本。
在面试官夺命三连问的攻击下,前三个题目一定要掌握,最后一个加分项徒手写 rpc 深入分析,可以点菜的英文大大拉升面试官对你的好感,只要有亮点,即使其他问题答得不好,那么问题也不大。
rpc 工作原理总结:
provider
:服务提供方,cs 模型中的 rver。
consumer
: 调用远程服务服务消费方,cs 模型中的 client。
registry
:服务注册与发现的服务管理中心。
monitor
:统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。
container
:服务运行容器,如 jetty。
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