大数据推广

科技创新导报2017NO.15

ScienceandTechnologyInnovationHerald创新管理

科技创新导报ScienceandTechnologyInnovationHerald180

大数据技术是我国科学技术的产物，能够对数据进行高

效分析和处理，核心技术包括电子计算机、网络数据库以及

能够高效搜索信息和分析信息的技术等，能够对相关的事

物进行准确分析。大数据技术可以对海量的数据和信息进

行高效分析和处理，获取有价值的信息，减少了人们的工作

量，有效缓解了工作压力。将大数据技术应用到广播电视的

监测监管中，可以取得良好的效果，改变广播电视监测监管

的不良现状。

1广播电视监测监管的现状

1.1业务系统平台升级比较困难

现阶段广播电视监测监管系统涉及到的领域和学科在

不断增加，系统的硬件也在不断升级，导致监测监管过程中

的操作环境和数据库环境也在不断发生变化，具体业务系

统会自动升级，向全新的平台移植，从而影响整个业务系统

运行的稳定性。但是由于人们对广播电视监管系统的软件版

本和硬件配置没有做好相关的统一规划，因此很多系统在后

期的对接过程中就会出现问题，硬件性能的升级比较困难。

1.2系统缺乏互联性

从目前的情况来看，广播电视监测监管过程中还面临着

较多的问题。目前不同区域的广播电视监测监管系统独立性

非常高，系统缺乏关联性，如果某一个区域的广播电视监管

系统发生故障，这个区域的监管工作就会受到很大的影响。

另外，我国广播电视全国的监管中心和地方监管部门呈现树

形结构，这种结构非常容易发生断支的情况，如果某一个链

路的信号传输发生了故障，也会对下一级部门的监管工作造

成不良影响，使下游部门监管工作被孤立，导致广播电视的

监管不能实时反馈，使整个监管系统的运行效率降低。

1.3业务过于庞杂

我国的广播电视监测监管系统的工作内容不断完善，监

管的范围越来越广，现阶段需要完成的业务量非常大。目前

一般的广播声音作文600字 电视监测监管系统中包含的子系统就有安全播

出系统、广告监管系统、监听监视系统等，服务器的数量非

常多，并且不同类型的系统以及对应的设备采用的管理方式

不一样，都要求有对应的管理方法，因此监管系统的业务非

常庞杂。服务器面临的数据量也非常大，导致监测监管系统

的工作任务非常重，并且不同工作任务的流程和应用接口很

复杂，使广播电视的监测监管的工作难度增加，同时工作过

程也更复杂[1]。

1.4资源利用不均

从目前的情况来看，人们对广播电视的监测监管工作非

常重视，在监测监管过程中不仅要依赖现有的系统，还要认

识到备用系统的作用性，如果现有的系统出现了问题，人们

就不需要花费非常长的时间来对现有的系统进行抢修，而是

直接切换到备用系统，避免广播电视的监测监管工作被迫中

断，对广播电视的监测监管造成严重影响，不断提升监测监

管工作的效率。但是在这个过程中，广播电视监测监管系统

中包含的子系统数量非常多，在这些众多的系统中，还存在

着主机资源没有合理利用和充分利用的情况。一般情况下，

将部署的轻量级应用到主机中，I/O资源处于闲置的状态，

主机上的每一个业务逻辑都是固定在主机上运行的，所以

在业务的空档期就会出现部分主机闲置的情况，导致很多有

用的资源都没有被充分利用，而整个系统也会出现重复投资

的情况。

2大数据及其关键技术

2.1大数据概述

大数据就是形态呈现多样化、数据量非常大、数据具

有价值、数据形成和处理的速度非常快以及具有真实性的

数据。大数据的体量非常大，以非结构化的数据为主，由于

大数据具有独特的特征，因此采用传统的数据库工具不能

对数据进行及时有效的处理，必须要采用海量数据处理技

术。

2.2大数据的关键技术

大数据的分析处理主要包括数据的预处理、数据的存储

管理、数据挖掘以及数据的智能化分析等，这一系列的操作

①作者简介：高旗(1990—),男,汉,北京人,本科，助理工程师，研究方向：广播电视监测。

DOI：10.16660/.1674-098X.2017.15.180

如何利用大数据技术推进广播电视监测监管工作①

高旗

(国家新闻出版广电总局监管中心北京100000)

摘要

：

近年来，我国的广播电视得到了快速发展，广播电视播出的形式也呈现出多样化的特点，为广播电视监测带来了更大的

难度，广播电视监测系统涉及到的学科知识和领域也越来越多，导致广播电视监测监管数据的量在不断增加，而要想提升广播

电视监测监管工作的效率，就一定要从海量的监测数据中获取有用的信息，利用大数据技术就可以从中获取有价值的信息，从而

推进我国广播电视监测监管效率提升。该文就如何利用大数据推广技术来推进广播电视监测监管工作进行探讨，旨在为人们提

供一定的参考。

关键词

：

大数据技术广播电视监测监管工作

中图分类号

：

TP311文献标识码

：

A文章编号

：

1674-098X(2017)05(c)-0180-03

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都是围绕大数据展开的，而为了实现这些操作，就出现了很

多关键技术。大数据的处理流程为采集、预处理、管理或者

存储、统计分析以及挖掘，涉及到的关键技术就是数据处理

流程中应用到的技术。

2.2.1数据预处理技术

首先是数据预处理技excel转图片 术，主要负责对相关大数据进行抽

取和清洗。由于大数据主要是以非结构化的数据为主，并且

在形式上呈现出多样化的特点，而数据的预处理技术就是

将这种非结构化的数据同质化，使其按照一定的规格集成

在一起，让数据的分析更加便捷。完成了数据的抽取之后，

就要对数据进行清洗，就是从海量的数据中获取有价值数

据的过程，将没有价值的数据排除。数据预处理就是将数据

的结构从简单转变为复杂，同时实现数据的收集、变换和分

发。

2.2.2数据存储和管理技术

完成了大数据的预处理之后，就要对数据进行存储和管

理，一般是通过计算机软件技术和计算机硬件来实现，通过

对数据的存储和处理、应用等过家庭食用阿胶最简单的方法 程来最大化发挥数据的作

用。在这个过程中，要想实现对大数据的高效管理，就一定

要做好数据组织工作。在我国计算机技术不断发展的背景

下，我国的数据管理也从以往的数据人工管理转化为文件系

统管理，最后再转化为数据库系统管汤姆索亚历险记读后感600字 理[2]。通过数据库系统

实现对数据的管理，第一步就是要在数据库系统中建立一个

数据结构，并且要将不同数据之间的内在联系表示出来，能

够实现对数据的更新、修改以及增加等。在这个过程中，还

要维持数据的可靠性、完整性、安全性和独立性，才能有效

提高数据的管理效率，强化数据的共享程度。

2.2.3数据挖掘和分析技术

最后是数据的挖掘，就是充分挖掘出数据的作用，并加

以应用。数据挖掘过程中涉及到的领域和学科非常多，包括

机器学习、模式识别、统计学分析以及人工智能等，数据的

挖掘过程就是从大量的数据中采取一定的措施和方法搜索

出有用的信息。数据挖掘和计算机技术具有紧密的联系，要

充分利用计算机的在线分析处理、统计、情报检索以及专家

系统等来实现挖掘目标。通过挖掘有用的信息，并将其应用

到相关的领域，例如生产控制领域、商务管理领域以及市场

分析领域，发挥良好的作用，就可以促进相关领域的进一步

发展。

3如何利用大数据技术推进广播电视监测监管工作

3.1利用大数据技术进行监控信息的采集

将大数据信息技术应用到广播电视的监测监管过程中，

就是将大数据技术应用到广播电视的监测监管分析系统中，

来提升广播电视监测监管的效率。首先可以采集监控信息，

由采集监控信息模块发挥作用，通过文本挖掘技术、大数据

分析技术以及互联网的搜索等来对广播电视中产生的信息

资源进行整合和利用，同时还能够充分利用互联网产生的信

息资源，形成相应的数据库。大数据技术采集监控信息，可

以实时采集，因此可以对最初形成的数据库进行实时更新。

不仅如此，大数据技术还能够采集各种语言网络和网站中的

信息，让广播电视行业的相关人员可以充分了解国内外广播

电视的动态信息。充分利用全媒体技术，还可以对网页、图

像以及视频等多种信息格式进行采集，并将这些监控数据

存储到数据库中。数据收集的方式有很多种，多路径传输是

一种有效的数据传输方式，可以满足数据传输的多种要求

和需求，实现数据的传输，确保数据传输的高效性和安全

性。

3.2利用大数据技术对监测监控信息进行理

数据处理是大数据技术应用在广播电视监测监管中关

键的工作内容。当采集监控信息模块采集到相关的信息之

后，大数据中的挖掘文本技术就可以对信息资源进行过滤

和排列，找出其中有价值的信息，将没有价值的信息过滤

掉，实现对信息资源的有效分类，然后将内码转化为智能模

式，对监测监管信息进行分析和处理，最终形成系统的监测

监管信息树。例如在广播电视监测监管过程中，充分利用大

数据技术可以自动生成摘要信息，并从摘要信息中将文章的

关键字提取出来，并以关键词为基础来对信息数据进行分

类和管理，也可以通过统计等相关的规则来实现对数据的

分类和管理，建立一个专有的模型[3]。将大数据技术应用到

监测监管信息的处理过程中，也支持采用手动的方式来记录

信息情报，手动方式对于数据的信息处理更为灵活，可以不

用按照设立的规则来进行分类处理，而是结合实际情况来对

数据进行分类和加工，使其更符合人们的要求，并且数据在

修改和删除等过程中也非常方便。采用大数据技术中的自动

分析功能还可以完成对有效元数据的自动提取，将一些没有

价值的媒体文件过滤，避免下载流量的浪费。

3.3利用大数据技术对监测监控信息进行分析

监控信息分析是实现大数据信息应用的关键过程，一般

由分析监控信息模块来实现，主要负责对相关数据的分析。

分析监控信息模块不仅可以对收集和处理之后的数据进行

快速分析，同时还可以提供一定的检索服务，对监控信息进

行授权，最终完成对信息的检索。分析监控信息模块同样可

以结合实际情况和需求来提供相应的信息服务。在大数据

技术中，知识管理技术的应用非常广泛，其可以实现对信息

的快速分析，分析完成之后还可以提供一份监测监管报告，

如果通过一定的设置，就可以形成规范格式的监测监管报

告，将数据分析的结果清晰展现出来[4]。此外，知识管理技

术还可以形成信息统计图表，通过统计图表的方式让人们更

清晰地观察相关的数据。监控信息导航技术也是一种监测

监管信息分狮子座和射手座配吗 析技术，其可以对各种信息进行分级分类，同时

对于形成的监测监管报告也可以实施管理，将监测监管报

告打印出来或者导出。用户通过权限访问，就可以对监测监

管信息产品内容进行综合分析。在监测监管分析报告的基础

上，广播电视的监测监管系统还可以发挥良好的预警信息，

对于一些传播的违法信息以及内部产生的信息及时拦截和

删除。广播电视监测监管的负责人员还可以通过对监测监

管信息导航树进行管理来理清各种逻辑关系。

3.4利用大数据技术推进广播电视监测监管工作应该注意

的问题

将大数据技术应用到广播电视监测监管过程中，要明白

数据并不是越多越好，并不需要将所有的数据都采集起来，

如果采集太多的数据会导致整个数据分析和处理的效率低

下，同时还会占用很多的存储空间，让数据的处武汉大学生落户 理变得更加

（下转183页)

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善的管理体系，就新型工程管理结构而言，除了要满足基本

的生产要求以外，还要与企业自身的产业结构相符合，同时，

要对市场需求有个全面的了解，只有这样，才能够提高企业

的市场竞争力，使建筑企业在市场中能够稳定地生存，除此

之外，在确保施工质量与安全的前提下，最大限度地减少施

工成本。建立完善的管理制度也是管理创新所必不可少的，

在传统的建筑工程管理中，往往没有将具体的任务分配到

具体的人，也就是说，责任分配没有得到落实，权责关系不

明确，最终引起管理水平低下。因此，要想实现全新的建筑

工程管理模式，必须要将所有的责任分配到位，不仅要确保

建筑工程的质量与安全，还要控制施工进度，同时，还要注

意防范风险，建立完善的风险管理体制，提高企业的经济效

益。

3.3建筑工程创新管理模式的发展前景分析

当前施工企业在规模和数量都在迅速增长，但随之而来

的问题是技术水平和资金实力的差异是比较大的，所以有很

大突然英语 的差异，大部分施工企业的市场竞争力和市场地位。影响

建筑施工企业的市场地位和发展客户的质量是否主体建筑

工程的施工质量方向的决定因素，对舒适的整体水平和产品

的要求，建筑风格和建筑来满足客户的需求，以创新管理模

式在工程建设中的体现。随着计算机技术、信息技术、网络

技术的不断发展，工程项目管理的信息化建设和自动化水平

不断提高。这项技术的发展为企业建设工程项目管理的创

新提供了新的技术途径，企业管理的健康发展奠定了坚实的

技术基础，以及企业管理模式的创新是顺应时代的发展，它

将在建筑业有着广阔的发展前景

3.4建筑工程管理模式的创新应用

建筑工程管理模式创新的目的主要是改变管理的方法，

使管理更具有刚性和弹性，并根据企业生活很累的经典句子 的生产力和企业的产

业结构来满足市场的社会需求。建设工程项目管理模式已

经不能满足现有的建筑行业的生产和管理的需要，因此我们

需要建立其他管理模式、咖啡因中毒 发展规律和特点，建筑产品满足建

筑行业，并能在激烈的人才竞争中使企业脱颖而出。为保证

施工管理的顺利开展，施工管理与实践应分开。企业组织一

般是在城市的业务，为了及时并降低管理成本进行决策，采

用各种建设项目的管理模式，不仅集中管理模式，集中和柔

性管理模式的结合。建筑企业应减少权利的组织结构，使其

更接近社会市场。施工企业管理者必须不断学习，把握施工

管理的新模式，灵活、准确、高效地运用先进的管理模式，提

高管理效率，增强企业竞争力。

4结语

随着建筑业市场竞争的加剧，适应社会市场的变化，提

高行业竞争力已成为建筑企业发展的内在要求。模型创新的

建设项目管理措施，以应付不可避免的正式要求。对建筑工

程知识创新管理的重要性，并做了细致的分析，立足于企业

的发展，为社会贡献更多的是相关人员的责任。

参考文献

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筑,2014(36):256-257.

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企业科技与发展,2014(2):46-47.

困难。正是由于这一原因，因此很多单位都不会轻易使用大

数据技术。如果数据量太大，要想高效处理各类数据，就一

定要有一套海量数据处理系统。如果在数据收集的过程中

需要花费很长的时间和很大的成本，此时就应该有针对性

地放弃一些数据。在刚开始使用大数据技术时，应该设计监

测业务数据模型，分析总结出一些最主要的问题，然后将能

够解决主要问题的相关数据收集起来，就可以减少数据收

集和处理的效率，取得更好的效果。

其次，挖掘数据具有潜在的价值，在挖掘相关数据时，

也可以考虑对数据进行再次利用。对于一些现在没有价值

的数据，并不能说明这些数据在以后也没用应用价值，因此

在数据挖掘时，一定要改变工作方式和思维方式，将创新思

维应用到实际工作中，才能从海量的数据中挖掘出有价值的

信息和数据，并将其转化为对自身有用的数据。数据是可以

重复利用的，在对数据重复利用的过程中，会得到不同的结

论，但是由于人们的思维具有一定的局限性，因此使数据的

重复利用受到了限制。为了避免这种情况的发生，一定要改

变工作方式，挖掘数据的潜在价值。大数据技术是一项具有

多种优势的数据，但是在实际的使用过程中依然要正确认识

大数据，了解到大数据分析并不能解决所有的问题，合理应

用大数据技术。

4结怎么调行距 语

大数据技术在我国很多领域中都得到了广泛的应用，在

互联网的环境下可以对任何事物进行分析和监控，在广播

电视行业中也可以充分利用大数据技术来获取互联网中的

相关信息，通过对数据的分析来获取有价值的监控内容，净

化广播电视的环境，促进广播电视的可持续发展。

参考文献

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监管工作[J].工程技术:引文版,2016，11(23):121-122.

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（上接181页)

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