大众芳竞艳数据运营

这两年大数据行业新提出了一个概念，叫大数据运营，所谓的bigdata operation，真棒的拼音目前在各个行业中均处在蓬勃发展的阶段，就笔者来看，bdo代表了一种大数据的未来方向，以笔者所从事的网络游戏行业来看，具有比较大的发展空间，下面科多大数据来给大家做个简单介绍。

1、前世今生

从大数据进入游戏行业以来，大概经历了几个阶段：

发展阶段

数据仓库和数据集成阶段，以mysql、oracle 为代表的关系型数据库作为数据集成工具，以手动sql查询作为主要的产出；

报表等bi、可视化工具阶段，以水晶报表、bo、自心在云端主开发系统（例如php+mysql）等可视化数据平台为主要产出；

数据挖掘建模，数据库营销阶段，该阶段主要利用sas+oracle，r+hadoop等软件系统进行深度数据挖掘建模，主要是从传统数据挖掘的方法论（如用户细分、流失预警、商品推荐等）出发，去套用游戏的各个模块和运营活动，产出多为模型、分析报告、业务建议等；

大数据运营（bdo）阶段，同样基于数据库营销理论和传统数据挖掘方法论，但同数据挖掘阶段的根本性区别在于，bdo阶段更依赖于本身游戏运营的需求和痛点，从游戏运营的各个环节上，寻求大数据的介入，然后才是考虑需要大数据的××技术，××模型，最终的产出其实是运营的活动、版本的更新等等，大数据以一种潜移默化的方式去影响和引导运营、研发的决策。

2、bdo的主要特点

大数据运营（bdo），和之前的数据挖掘不同，着力点并不在大数据，而是运营上，大数据仅仅是工具和途径：

使用对比

相比于传统的数据挖掘和分析，bdo所强调的是以业务为主线和出发点，大数据部门并不仅是在外部运行的所谓的“支持部门”，而更多的是和业务紧密联系在一起的“半业务部门”，共同推进业务目标的实现。

3、游戏行业的实践

具体到笔者所在的游戏行业，大数据运营（bdo）主要实现方式：

实现方式

其中基础支撑和可视化监控，是常见的基本大数据应用，运营活动支撑，包含了常规的活动效果分析和反馈、数据库营销，还有活动的策划建议（从运营的角度和数据的验证上看活动该如何做，目前的活动都是需要大数据分析师一起讨论同意后才上线）；

游戏设计支撑，包含了常规的版本和功能的效果分析、反馈（大数据分析师指出问题所在，并给出改进建议），而且在游戏的研发和持续更新阶段，对于功能的策划和数值的配平等，均依据大数据分析师给出的数据参考。

从这里看出，大数据运营（bdo）不仅包含传统的数据收集和可视化、数据库营销等，而且逐渐的脱离了最初的数据驱动原则，而是以企业整体目标（比如游戏kpi的完成）为导向，以运营为驱动，涵盖运营的各个方面，以大数据为重要依据，以大数据北风行分析结果为评判标准，构建企业的“数据运营”的文化。