Spring Cache+Redis缓存数据的实现示例

1、为什么使用缓存

  我们知道内存的读取速度远大于硬盘的读取速度。当需要重复地获取相同数据时，一次一次地请求数据库或者远程服务，导致在数据库查询或远程方法调用上消耗大量的时间，最终导致程序性能降低，这就是数据缓存要解决的问题。

  spring cache 是一个非常优秀的缓存组件。自spring 3.1起，提供了类似于@transactional注解事务的注解cache支持，且提供了cache抽象，方便切换各种底层cache（如：redis）

  使用spring cache的好处

1，提供基本的cache抽象，方便切换各种底层cache；

2，通过注解cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成；

3，提供事务回滚时也自动回滚缓存；

4，支持比较复杂的缓存逻辑；

  一旦配置好spring缓存支持，就可以在spring容器里管理的bean中使用缓存注解(基于aop原理)，一般情况下，都是在业务层(rvice类)使用这些注解。

2、常用的缓存注解

2.1 @cacheable

  @cacheable可以标记在一个方法上，也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的；当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。对于一个支持缓存的方法，在方法执行前，spring先检查缓存中是否存在该方法返回的数据，如果存在，则直接返回缓存数据；如果不存在，则调用方法并将方法返回值写入缓存。

  @cacheable注解经常使用value、key、condition等属性

value:缓存的名称，指定一个或多个缓存名称。如

@cacheable(value="mycache")或者@cacheable(value={<!--{cke_protected}{c}%3c!%2d%2d%20%2d%2d%3e-->"cache1","cache2"})

该属性与cachenames属性意义相同

key:缓存的key，可以为空。如果指定。需要按照spel编写；如果不指定，则默认按照方法的所有参数进行组合。如

@cacheable(value="testcache",key="#student.id")

condition:缓存的条件，可以为空，如果指定，需要按照spel编写，返回true或者fal,只有为true才进行缓存。如

@cacheable(value="testcache",condition="#student.id>2")

该属性与unless相反，条件成立时，不进行缓存

2.2 @cacheevict

一般用在更新或者删除方法上

  @cacheevict是用来标注在需要清除 缓存元素的方法或类上的。当标记在一个类上时，表示其中所有方法的执行都会触发缓存的清除操作。@cacheevict可以指定的属性有value、key、conditon、allentries和beforeinvocation。其中，value、key和condition的语义与@cacheable对应的属性类似。

allentries:是否清空所有缓存内容，默认为fal,如果指定为true,则方法调用后将立即清空所有缓存。如

@cacheevict(value="testcache",allentries=true)

beforeinvocation:是否在方法执行前就清空，默认为fal,如果指定为true,则在方法还没有执行时就清空缓存。默认情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存。

2.3、@cacheput

  使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。

2.4、@caching

  该注解可以在一个方法或类上同时指定多个spring cache相关的注解。其拥有三个属性：cacheable、put和evict,分别用于指定@cacheable、@cacheput和@cacheevict。示例代码如下：

@caching(cacheable=@cacheable("cache1"),evict={@cacheevict("cache2"),@cacheevict(value="cache3",allentries=true)})

2.5、@cacheconfig

  所有的cache注解都需要提供cache名称，如果每个rvice方法上都包含相同的cache名称，可能写起来重复。此时可以使用@cacheconfig注解作用在类上，设置当前缓存的一些公共配置。

3、springboot缓存支持

  在springboot应用中，使用缓存技术只需在应用中引入相关缓存技术的依赖，并在配置类中使用@enablecaching注解开启缓存支持即可。

4、项目继承spring cache+redis

4.1 添加依赖

         <!-- redis -->        <dependency>            <groupid>org.springframework.boot</groupid>            <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</a引起痤疮的原因rtifactid>        &如星子划过夜空lt;/dependency>        <!-- spring2.x集成redis所需common-pool2-->        <dependency>            <groupid>org.apache.commons</groupid>            <artifactid>commons-pool2</artifactid>            <version>2.6.0</version>        </dependency>

4.2 配置类

/** * redis+cache配置类 */@configuration@enablecachingpublic class redisconfig {    /**     * 自定义key规则     * @return     */    @bean    public keygenerator keygenerator() {        return new keygenerator() {            @override            public object generate(object target, method method, object... params) {                stringbuilder sb = new stringbuilder();                sb.append(target.getclass().getname());                sb.append(method.getname());                for (object obj : params) {                    sb.append(obj.tostring());                }                return sb.tostring();            }        };    }    /**     * 设置redistemplate规则     * @param redisconnectionfactory     * @return     */    @bean    public redistemplate<object, object> redistemplate(redisconnectionfactory redisconnectionfactory) {        redistemplate<object, object> redistemplate = new redistemplate<>();        redistemplate.tconnectionfactory(redisconnectionfactory);        jackson2jsonredisrializer jackson2jsonredisrializer = new jackson2jsonredisrializer(object.class);        //解决查询缓存转换异常的问题        objectmapper om = new objectmapper();        // 指定要序列化的域，field,get和t,以及修饰符范围，any是都有包括private和public        om.tvisibility(propertyaccessor.all, jsonautodetect.visibility.any);        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如string,integer等会跑出异常        om.enabledefaulttyping(objectmapper.defaulttyping.non_final);        jackson2jsonredisrializer.tobjectmapper(om);        //序列号key value        redistemplate.tkeyrializer(new stringredisrializer());        redistemplate.tvaluerializer(jackson2jsonredisrializer);        redistemplate.thashkeyrializer(new stringredisrializer());        redistemplate.thashvaluerializer(jackson2jsonredisrializer);        redistemplate.afterpropertiest();        return redistemplate;    }    /**     * 设置cachemanager缓存规则     * @param factory     * @return     */    @bean    public cachemanager cachemanager(redisconnectionfactory factory) {        redisrializer<string> redisrializer = new stringredisrializer();        jackson2jsonredisrializer jackson2jsonredisrializer = new jackson2jsonredisrializer(object.class);        //解决查询缓存转换异常的问题        objectmapper om = new objectmapper();        om.tvisibility(propertyaccessor.all, jsonautodetect.visibility.any);        om.enabledefaulttyping(objectmapper.defaulttyping.non_final);        jackson2jsonredisrializer.tobjectmapper(om);        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒        rediscacheconfiguration config = rediscacheconfiguration.defaultcacheconfig()                .entryttl(duration.ofconds(600))                .rializekeyswith(redisrializationcontext.rializationpair.fromrializer(redisrializer))                .rializevalueswith(redisrializationcontext.rializationpair.fromrializer(jackson2jsonredisrializer))                .disablecachingnullvalues();        rediscachemanager cachemanager = rediscachemanager.builder(factory)                .cachedefaults(config)                .build();        return cachemanager;    }}

4.3 添加redis配置

# redis配置spring.redis.host=192.168.159.33spring.redis.port=6379spring.redis.databa= 0spring.r三年级下册语文期中试卷edis.timeout=1800000spring.redis.lettuce.pool.max-active=20spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

4.4 接口中使用缓存注解

rvice实现类中添加相应的注解

@rvicepublic class dictrviceimpl extends rviceimpl<dictmapper, dict> implements dictrvice {    //根据上级id查询子数据列表    @override    @cacheable(value = "dict",keygenerator = "keygenerator")    public list<dict> findchilddata(long id) {        querywrapper<dict> wrapper=new querywrapper<>();        wrapper.eq("parent_id",id);        list<dict> list = bamapper.lectlist(wrapper);        //向list集合中的每个dict对象中设置haschildren        list.foreach(x->{            long dictid = x.getid();            boolean ischild = this.ischildren(dictid);            x.thaschildren(ischild);        });        return list;    }    //导出数据字典接口    @override    public void exportdictdata(httprvletrespon respon) {        //设置下载信息        respon.tcontenttype("application/vnd.ms-excel");        respon.tcharacterencoding("utf-8");// 这里urlencoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyexcel没有关系        string filename = "dict";        respon.theader("content-disposition", "attachment;filename="+ filename + ".xlsx");        //查询数据库        list<dict> dictlist = bamapper.lectlist(null);        //dict-->dicteevo        list<dicteevo> dicteevolist=new arraylist<>();        dictlist.foreach(x->{            dicteevo dicteevo=new dicteevo();            beanutils.copyproperties(x,dicteevo);            dicteevolist.add(dicteevo);        });        try {            //调用方法实现写操作            easyexcel.write(respon.getoutputstream(), dicteevo.class)                    .sheet("dict")                    .dowrite(dicteevolist);        } catch (ioexception e) {            e.printstacktracplay();        }    }    //导入数据字典    @override    @cacheevict(value = "dict", allentries=true)    public void importdictdata(multipartfile file) {        try {            //excel数据取出来并添加到数据库中            easyexcel.read(file.getinputstream(),dicteevo.class,new dictlistener(bamapper))            .sheet()            .doread();        } catch (ioexception e) {            e.printstacktrace();        }    }    //判断id下面是否有子数据    private boolean ischildren(long id){        querywrapper<dict> wrapper=new querywrapper<>();        wrapper.eq("parent_四字成语唯美id",id);        integer count = bamapper.lectcount(wrapper);        return count > 0;    }}

4.5 缓存效果测试

我们现在调用根据上级id查询子数据列表这个方法的controller

第一次访问接口

查看控制台：

查看redis中是否有缓存的数据

用连接工具查看下redis中的数据，方便数据的可视化

从上面的数据不难发现，数据已经被缓存到了redis中

清空springboot的控制台，再次发起相同的请求，看是否会再次请求数据库

第二次请求的控制台输出如下：

页面中的数据也正常获取到了，如下：

  从上面的效果可以很明显的看到，我们第一次请求后端接口的时候，由于缓存中并没有需要的数据，所以会被缓存到redis中，第二次请求相同接口的时候，spring先检查缓存中是否存在该方法返回的数据，如果存在，则直接返回缓存数据，减小对数据库查询的压力。上面的缓存一定要设置下ttl，这样长期不用的数据就会自动失效

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