最近在做一个移动端html5的应用,使用到了上传功能,起初使用传统的上传方式上传手机拍照的照片,由于手机拍照出来的照片一小说环境般都是好几mb,所以上传速度是非常慢的。
在网上找了很久找到了localresizeimg压缩框架,感觉非常的实用,所以在此分享给大家。
第一步:下载localresizeimg
localresizeimg放在github中的,地址是:https://github.com/think2011/localresizeimg。
第二步:在web工程中导入localresizeimg相关四年级数学期末试卷js
解压localresizeimg压缩吧,把目录中的dist文件夹拷贝到工程中,我的是放在js目录下。
然后在自己的js中导入jquery和localresizeimg的js。如:
<span style="white-space:pre"> </span><script src="<c:url value="/js/jquery/jquery-1.10.0.min.js"/>"></script> <span style="white-space:pre"> </span><script type="text/javascript" src="<c:url value="/js/lrz/dist/lrz.bundle.js"/>"></script>
第三步:在自己的上传的input的file框加入onchange事件如下代码
<input type="file" id="payfile" name="myfile" style="display:none;" onchange="filechange(this)" />
在filechange方法中实现代码的压缩和对压缩后生成的ba64异步传到后台
function filechange(that){ var filepath=$(that).val(); if(filepat平太阳h=="") { return; } var extstart=filepath.lastindexof("."); var ext=filepath.substring(extstart,filepath.length).toupperca(); if(".jpg|.png|.bmp|.jpeg".toupperca().indexof(ext.toupperca())==-1){ alert("只允许上传jpg、png、bmp、jpeg格式的图片"); return fal; } //以图片宽度为800进行压缩 lrz(that.files[0], { width: 800 }) .then(function (rst) { //压缩后异步上传 $.ajax({ url : "<%=request.getcontextpath()%>/common/fileuploadpicture", type: "post", data : { imgdata:rst.ba64//压缩后的ba值 }, datatype:"json", cache:fal, async:fal, success : function(data) { if(data.success) { alert(data.message);///data.message为上传成功后的文件路径 }el{ alert(data.mes童话玩具sage);///data.message为上传失败原因 } 陕西二本大学排名 }, error : function(){ alert("上传失败"); } }); }); }
第四步:spring mvc controller 后台接收ba值并解析并保存文件
import sun.misc.ba64decoder;//导入的ba64的类 /** * 文件上传 */ @responbody @requestmapping("common/fileuploadpicture") public object fileuploadpicture(string imgdata, httprvletrequest request) { logger.info("[文件上传(fileuploadpicture)][params:imgdata=" + imgdata + "]"); ba64decoder decoder = new ba64decoder(); try { string bapath = request.getrealpath("/upload_files"); string imgpath=bapath+"/test.jpg"; // new一个文件对象用来保存图片,默认保存当前工程根目录 file imagefile = new file(imgpath); // 创建输出流 fileoutputstream outputstream = new fileoutputstream(imagefile); // 获得一个图片文件流,我这里是从flex中传过来的 byte[] result = decoder.decodebuffer(imgdata.split(",")[1]);//解码 for (int i = 0; i < result.length; ++i) { if (result[i] < 0) {// 调整异常数据 result[i] += 256; } } outputstream.write(result); return new result(true, imgpath); } catch (appexception e1) { logger.error("[文件上传(fileupload)-fastdfs][errors:" + e1 + "]"); return new result(fal, "文件上传失败"); } catch (exception e) { logger.error("[文件上传(fileupload)][errors:" + e + "]"); return new result(fal, "文件上传失败"); }finally{ outputstream.flush(); outputstream.clo(); } }
result类:
import java.io.rializable; public class result implements rializable{ private static final long rialversionuid = 1l; private boolean success; private string message; public result() { success = true; } public result(boolean success, string message) { this.success = success; this.message = message; } public boolean issuccess() { return success; } public void tsuccess(boolean success) { this.success = success; } public string getmessage() { return message; } public void tmessage(string message) { this.message = message; } @override public string tostring() { return "result [success=" + success + ", message=" + message + "]"; } }
以上就是所有步骤,希望大家多多留言指正,也希望大家多多支持www.887551.com。
本文发布于:2023-04-03 04:21:25,感谢您对本站的认可!
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