最近在java开发中发现一个有趣现象,在网元a中的一个vo里有个类型为long的taskid字段,用fastj爱好特长有哪些son将其转为json字符串,用http请求传给网元b,网元b用一个map接收该实体,接收到后却发taskid其数据类型为integer,如下图一所示。
此时如果用long taskid= (long) reqmap.get(“taskid”);保存字段就会报如下错误java.lang.classcastexception: java.lang.integer cannot be cast to java.lang.long如果taskid大于整型范围,那会是什么场景呢?笔者做了如下尝试,首先查询出integer.max_value的值为2147483647,然后将taskid的值设置为比它大的3147483647,发现网元b接受到的数据类型为long,如图二所示。
那么后端我们怎么接受这个数据呢,笔者想到了integer和穿内衣的正确方法long的父类,查看发现她有public abstract int intvalue();public传发 abstract long longvalue();,故思考可否先用父类接受再用longvalue转为long类型呢?后测试可行,结果见图三。
小结一下:对于long 类型可以先用number接收,然后再抓为long,number b = (number) reqmap.get(“taskid”); taskid =b.longvalue();
因为工作中会经常用到json数据和对象,集合,map,以及字符串之间的转换,因此做好一个总结
引入一个fastjosn的依赖
<dependency> <groupid>com.alibaba</groupid> <artifactid>fastjson</artifactid> <version>1.2.47</version> </dependency>
java:
note:
由于scala的集合和map不同于java,因此此处使用java做对象转为json的案例,如有需要,可以封装对应的方法,然后使用scala调用即可
1) 将对象转化为json:
写一个ur类,作为对象转化为json案例:
package entity;public class ur { private integer id ; private string urname ; private string password; public void tid(integer id) { this.id = id; } public void turname(string urname) { this.urname = urname; } public void tpassword(string password) { this.password = password; } public integer getid() { return id; } public string geturname() { return urname; } public string getp我的童年记忆assword() { return password; } @override public string tostring() { return "ur{" + "id=" + id + ", urname='" + urname + '\'' + ", password='" + password + '\'' + '}'; }}
将对象放在map中转化为json:
package rvice.impl;import com.alibaba.fastjson.json;import entity.ur;import java.util.hashmap;import java.util.map;public class maptojson { public static void main(string[] args) { ur us = new ur(); us.tid(1); us.turname("lisa"); us.tpassword("110"); ur u2 = new ur(); u2.tid(2); u2.turname("julian"); u2.tpassword("120"); /** * map转为json */ map<string, ur> maps = new hashmap<string, ur>(); maps.put("1", us); maps.put("2", u2); system.out.println("maps = " + json.tojsonstring(maps)); }}
获得结果:
maps = {“1”:{“id”:1,”password”:”110″,”urname”:”lisa”},”2″:{“id”:2,”password”:”120″,”urname”:”julian”}}
2) 将字符串转化为json
将字符串转化为json,因为在数据处理中使用语言为 scala,因此使用scala作为案例:
/** * 二. 将字符串转为json */ ca class student( id:int, name:string ) var maps=map[string,student]() val stu1=student(1,"lisa") val stu2=student(2,"july") maps+=("1"->stu1) maps+=("2"->stu2) val result2: string = json.tojsonstring(maps,rializerfeature.prettyformat)println(result2)
结果:{“rule1″:”kasa”,”rule2″:”uzi”}
/** * 一. 将json数据解析,获得具体的值 */解析多层嵌套数据: val str = "{\"error\":200,\"msg\":null,\"tianji_api_agentn_fenqiscorev10_respon\":{\"tags\":{\"150\":0,\"151\":0,\"152\":0,\"153\":0,\"154\":0,\"110\":0,\"111\":0,\"112\":1,\"113\":0,\"114\":0,\"115\":0,\"116\":0,\"117\":0,\"118\":0,\"119\":3,\"161\":3,\"162\":1,\"120\":0,\"121\":5,\"122\":0,一个口里面一个女\"123\":0,\"124\":0,\"125\":2,\"5\":\"android\",\"126\":0,\"127\":4,\"128\":0,\"129\":0,\"130\":0,\"131\":0,\"132\":0,\"133\":0,\"134\":0,\"135\":0,\"136\":0,\"137\":0,\"138\":0,\"139\":0,\"140\":3,\"141\":0,\"142\":5,\"143\":3,\"144\":0,\"101\":0,\"145\":6,\"102\":1,\"146\":0,\"103\":1,\"147\":0,\"148\":0,\"104\":0,\"149\":0,\"105\":3,\"106\":5,\"107\":0,\"108\":2,\"109\":2,\"credit_score\":457},\"biz_id\":\"2589e393-004d-4b37-b0ab-23455c4bbde2\",\"req_id\":\"15422508480665693989\"},\"request_id\":\"15422508480517778031\"}" //将字符串转为jsonobject val json: jsonobject =json.parobject(str) //根据key获得值并获得一个jsonobject val tj: jsonobject =json.getjsonobject("tianji_api_agentn_fenqiscorev10_respon") //根据上一个jsonobject获得对应key的value val tag=tj.getjsonobject("tags") //获取多级嵌套json的具体key的value val result=tag.getstring("150") println(result)
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持www.887551.com。
本文发布于:2023-04-04 14:19:28,感谢您对本站的认可!
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