谷歌的Pixel 6将拥有专为ML和AI打造的Tensor SoC

导读 谷歌今天宣布，它设计了一个定制的片上系统 ( SoC )，以提高其下一代智能手机的机器学习和人工智能性能。该公司称为 Tensor 的新

谷歌今天宣布，它设计了一个定制的片上系统 ( SoC )，以提高其下一代智能手机的机器学习和人工智能性能。该公司称为 Tensor 的新芯片将在“今年秋季晚些时候”与 Android 12 操作系统一起这书能让你戒烟在 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 中首次亮相。

该公司在其许多 ML 和 AI 相关项目中使用 Tensor 标识符。它的开源机器学习平台称为TensorFlow。Google Cloud 所依赖的专用集成电路 (ASIC) 称为张量处理单元。现在它为自己的智能手机构建了一个定制的 Tensor SoC。

不幸的是，该公告没有提供任何细节——谷歌没有提供有关 Tensor SoC 技术规格的任何信息，也没有提供 Pixel 6 清明节黑板报图片大全系列的具体发布日期。但它确实提供了一些洞察力，了解它的第一个移动 SoC 打算完成什么，以打铁还需自身硬心得体会及它首次亮相后对 Android 用户意味着什么。

“人工智能是我们创新工作的未来，”谷歌说，“但问题是我们遇到了计算限制，使我们无法完全实现我们的使命。因此，我们着手构建一个专为移动设备打造的技术平台，使我们能够将我们最具创新性的 AI 和机器学习 (ML) 带给我们的 Pixel 用户。”该公司表示，它“考虑了芯片的每一部分并对其进行了定制，以运行谷歌的计算摄影模型”，流水地貌因此它可以在最新的手机中提供“全新的功能以及对现有功能的改进”。它还添加了一个安全核心，以补充随 Pixel 6 系列首次智利火玫瑰有毒吗亮相的下一代Titan M芯片。

谷歌表示：“从彻底改造的摄像头系统到语音识别等等，你都会看到这一点。” “因此，无论您是想在孩子站不稳的情况下拍摄全家福，还是用另一种语言与亲戚交流，Pixel 都会在那里——而且它会比以往任何时候都更有帮助。”

如果这听起来很熟悉，那可能是因为 Apple 经常吹捧其定制芯片的 ML 和 AI 性能。它最新的处理器，从iPhone 12 系列中的 A14 Bionic到其新 Mac 和 iPad 核心的 M1 芯片，都具有与 Tensor SoC 具有相同通用目的的神经引擎。

两家公司似乎至少就一件事达成了一致：机器学习和人工智能对于与智能手机、PC 和基于网络的服务进行交互的日常体验变得越来越重要。当 Pixel 6 和 iPhone 13 系列在今年秋季某个时候首次亮相时，我们将看看他们对这种转变的反应如何。