Java的Arrays.sort()方法排序算法实例分析

　　暂时网上看过很多jdk8中arrays.sort的底层原理，有些说是插入排序，有些说是归并排序，也有说大于域值用计数排序法，否则就使用插入排序。。。其实不全对。让我们分析个究竟：

// u quicksort on small arrays耳环搭配if (right - left < quicksort_threshold){       //quicksort_threshold = 286        sort(a, left, right, true);        return; }

　　数组一进来，会碰到第一个阀值quicksort_threshold（286），注解上说，小过这个阀值的进入quicksort （快速排序），其实并不全是，点进去sort(a, left, right, true);方法：

// u inrtion sort on tiny arraysif (length < inrtion_sort_threshold){    if (leftmost)    {        ......

　　点进去后我们看到第二个过零丁洋原文及翻译阀值inrtion_sort_threshold（47），如果元素少于47这个阀值，就用插入排序，往下看确实如此：

/* * traditional (without ntinel) inrtion sort, * optimized for rver vm, is ud in ca of * the leftmost part. */for (int i = left, j = i; i < right; j = ++i){     int ai = a[i + 1];     while (ai < a[j])     {          a[j + 1] = a[j];          if (j-- == left)          {               break;           }      }      a[j + 1] = ai;

元素少于47用插入排序

　　至于大过inrtion_sort_threshold（47）的，用一种快速排序的方法：

　　1.从数列中挑出五个元素，称为 “基准”（pivot）；

　　2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

　　3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

快速排序（quick sort）

　　这是少于阀值quicksort_threshold（286）的两种情况，至于大于286的，它会进入归并排序（merge sort），但在此之前，它有个小动作：

// check if the array is nearly sorted    for (int k = left; k < right; run[count] = k) {        if (a[k] < a[减肥日记k + 1]) { // ascending            while (++k <= right && a[k - 1] <= a[k]);        } el if (a[k] > a[k + 1]) { // descending            while (++k <= right && a[k - 1] >= a[k]);            for (int lo = run[count] - 1, hi = k; ++lo < --hi; ) {                int t = a[lo]; a[lo] = a[hi]; a[hi] = t;   dnf电脑管家         }        } el { // equal 求解           for (int m = max_run_length; ++k <= right && a[k - 1] == a[k]; ) {                if (--m == 0) {                    sort(a, left, right, true);                    return;                }            }        }        /*         * the array is not highly structured,         * u quicksort instead of merge sort.         */        if (++count == max_run_count) {            sort(a, left, right, true);            return;        }    }

　　这里主要作用是看他数组具不具备结构：实际逻辑是分组排序，每降序为一个组，像1,9,8,7,6,8。9到6是降序，为一个组，然后把降序的一组排成升序：1,6,7,8,9,8。然后最后的8后面继续往后面找。

　　每遇到这样一个降序组，++count，当count大于max_run_count（67），被判断为这个数组不具备结构（也就是这数据时而升时而降），然后送给之前的sort(里面的快速排序)的方法（the array is not highly structured,u quicksort instead of merge sort.）

　　如果count少于max_run_count（67）的，说明这个数组还有点结构，就继续往下走下面的归并排序。

总结：

　　从上面分析，arrays.sort并不是单一的排序，而是插入排序，快速排序，归并排序三种排序的组合，为此我画了个流程图：

　　o(nlogn)只代表增长量级，同一个量级前面的常数也可以不一样，不同数量下面的实际运算时间也可以不一样。

　　数量非常小的情况下（就像上面说到的，少于47的），插入排序等可能会比快速排序更快。 所以数组少于47的会进入插入排序。

　　快排数据越无序越快（加入随机化后基本不会退化），平均常数最小，不需要额外空间，不稳定排序。

　　归排速度稳定，常数比快排略大，需要额外空间，稳定排序。

　　所以大于或等于47或少于286会进入快排，而在大于或等于286后，会有个小动作：“// check if the array is nearly sorted”。这里第一个作用是先梳理一下数据方便后续的归并排序，第二个作用就是即便大于286，但在降序组太多的时候（被判断为没有结构的数据，the array is not highly structured,u quicksort instead of merge sort.），要转回快速排序。

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