当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些进程将如何交替执行,并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协调,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类时线程安全的。
atomic包中提供了很多atomicxxx的类:
它们都是cas(compareandswap)来实现原子性。
先写一个简单示例如下:
@slf4jpublic class atomicexample1 { // 请求总数 public static int clienttotal = 5000; // 同时并发执行的线程数 public static int threadtotal = 200; public static atomicinteger count = new atomicinteger(0); public static void main(string[] args) throws exception { executorrvice executorrvice = executors.newcachedthreadpool(); final maphore maphore = new maphore(threadtotal); final countdownlatch countdownlatch = new countdownlatch(clienttotal); for (int i = 0; i < clienttotal ; i++) { executorrvice.execute(() -> { try { maphore.acquire(); add(); maphore.relea(); } catch (exception e) { log.error("exception", e); } countdownlatch.countdown(); }); } countdo守株待兔什么意思wnlatch.await(); executorrvice.shutdown(); log.info("count:{}", count.get()); } private static void add() { count.incrementandget(); }}
可以发下每次的运行结果总是我们想要的预期结果5000。说明该计数方法是线程安全的。
我们查看下count.incrementandget()方法,它的第一个参数为对象本身,第二个参数为valueofft是用来记录value本身在内存的编译地址的,这个记录,也主要是为了在更新操作在内存中找到value的位置,方便比较,第三个参数为常量1
public class atomicinteger extends number implements java.io.rializable { private static final long rialversionuid = 6214790243416807050l; // 发糕的做法松软又好吃tup to u unsafe.compareandswapint for updates private static final unsafe unsafe = unsafe.getunsafe(); private static final long valueofft; static { try { valueofft = unsafe.objectfieldofft (atomicinteger.class.getdeclaredfield("value")); } catch (exception ex) { throw new error(ex); } } private volatile int value; ... 此处省略多个方法... /** * atomically increments by one the current value. * * @return the updated value */ public final int incrementandget() { return unsafe.getandaddint(this, valueofft, 1) + 1; }}
atomicinteger源码里使用了一个unsafe的类,它提供了一个getandaddint的方法,我们继续点看查看它的源码:
public final class unsafe { private static final unsafe theunsafe; ....此处省略很多方法及成员变量.... public final int getandaddint(object var1, long var2, int var4) { int var5; do { var5 = this.getintvolatile(var1, var2); } while(!this.compareandswapint(var1, var2, var5, var5 + var4)); return var5; } public final native boolean compareandswapint(object var1, long var2, int var4, int var5); public native int getintvolat撒切尔夫人ile(object var1, long var2);}
可以看到这里使用了一个do while语句来做主体实现的。而在while语句里它的核心是调用了一个compareandswapint()的方法。它是一个native方法,它是一个底层的方法,不是使用java来实现的。
假设我们要执行0+1=0的操作,下面是单线程情况下各参数的值:
更新后:
compareandswapint()方法的第一个参数(var1)是当前的对象,就是代码示例中的count。此时它的值为0(期望值)。第二个值(var2)是传递的valueofft值,它的值为12。第三个参数(var4)就为常量1。方法中的变量参数(var5)是根据参数一和参数二valueofft,调用底层getintvolatile方法得到的值,此时它的值为0 。compareandswapint()想要达到的目标是对于count这个对象,如果当前的期望值var1里的value跟底层的返回的值(var5)相同的话,那么把它更新成var5+var4这个值。不同的话重新循环取期望值(var5)直至当前值与期望值相同才做更新。compareandswap方法的核心也就是我们通常所说的cas。
atomic包下其他的类如atomiclong等的实现原理基本与上述一样。
这里再介绍下longadder这个类,通过上述的分析,我们已经知道了atomiclong使用cas:在一个死循环内不断尝试修改目标值直到修改成功。如果在竞争不激烈的情况下,它修改成功概率很高。反之,如果在竞争激烈的情况下,修改失败的概率会很高,它就会进行多次的循环尝试,因此性能会受到一些影响。
对于普通类型的long和double变量,jvm允许将64位的读操作或写操作拆成两个32位的操作。longadder的核心思想是将热点数据分离,它可以将atomiclong内部核心数据value分离成一个数组,每个线程访问时通过hash等算法映射到其中一个数字进行计数。而最终的计数结果则为这个数组的求和累加,其中热点数据value,它会被分离成多个单元的cell,每个cell独自维护内部的值,当前对象的实际值由所有的cell累计合成。这样,热点就进行了有效的分离,提高了并行度。longadder相当于在atomiclong的基础上将单点的更新压力分散到各个节点上,在低并发的时候对ba的直接更新可以很好的保障跟atomic的性能基本一致。而在高并发的时候,通过分散提高了性能。但是如果在统计的时候有并发更新,可能会导致统计的数据有误差。
在实际高并发计数的时候,可以优先使用longadder。在低并行度或者需要准确数值的时候可以优先使用atomiclong,这样反而效率更高。
下面简单的演示下atomic包下atomicreference简单的用法:
@slf4jpublic class atomicexample4 { private static atomicreference<integer> count = new atomicreference<>(0); public static void main(string[] args) { count.compareandt(0, 2); count.compareandt(0, 1); log.info("count:{}", count.get()); }}
compareandt()分别传入的是预期值跟更新值,只有当预期值跟当前值相等时,才会将值更新为更新值;
上面的第一个方法可以将值更新为2,而第二个步中无法将值更新为1。
下面简单介绍下atomicintegerfieldupdater 用法(利用原子性去更新某个类的实例):
@slf4jpublic class atomicexample5 { private static atomicintegerfieldupdater<atomicexample5> updater = atomicintegerfieldupdater.newupdater(atomicexample5.class, "count"); @getter private volatile int count = 100; public static void main(string[] args) { atomicexample5 example5 = new atomicexample5(); if (updater.compareandt(example5, 100, 120)) { log.info("update success 1, {}", example5.getcount()); } if (updater.compareandt(example5, 100, 120)) { log.info("update success 2, {}", example5.getcount()); } el { log.info("update failed, {}", example5.getcount()); } }}
它可以更新某个类中指定成员变量的值。
注意:修改的成员变量需要用volatile关键字来修饰,并且不能是static描述的字段。
atomicstampreference这个类它的核心是要解决cas的aba问题(cas操作的时候,其他线程将变量的值a改成了b,接着又改回了a,等线程使用期望值a与当前变量进行比较的时候,发现a变量没有变,于是cas就将a值进行了交换操作。
实际上该值已经被其他线程改变过)。
aba问题的解决思路就是每次变量变更的时候,就将版本号加一。
看一下它的一个核心方法compareandt():
public class atomicstampedreference<v> { private static class pair<t> { final t reference; final int stamp; private pair(t reference, int stamp) { this.reference = reference; this.stamp = stamp; } static <t> pair<t> of(t reference, int stamp) { return new pair<t>(reference, stamp); } } ... 此处省略多个方法 .... public boolean compareandt(v expectedreference, v newreference, int expectedstamp, int newstamp) { pair<v> current = pair; return expectedreference == current.reference && expectedstamp == current.stamp && ((newreference == current.reference && newstamp == current.stamp) || caspair(current, pair.of(newreference,朱文轩 newstamp))); }}
可以看到它多了一个stamp的比较,stamp的值是由每次更新的时候进行维护的。
再介绍下atomiclongarray,它维护了一个数组。在该数组下,我们可以选择性的已原子性操作更新某个索引对应的值。
public class atomiclongarray impleme我的心爱之物五年级作文300字nts java.io.rializable { private static final long rialversionuid = -2308431214976778248l; private static final unsafe unsafe = unsafe.getunsafe(); ...此处省略.... /** * atomically ts the element at position {@code i} to the given value * and returns the old value. * * @param i the index * @param newvalue the new value * @return the previous value */ public final long getandt(int i, long newvalue) { return unsafe.getandtlong(array, checkedbyteofft(i), newvalue); } /** * atomically ts the element at position {@code i} to the given * updated value if the current value {@code ==} the expected value. * * @param i the index * @param expect the expected value * @param update the new value * @return {@code true} if successful. fal return indicates that * the actual value was not equal to the expected value. */ public final boolean compareandt(int i, long expect, long update) { return compareandtraw(checkedbyteofft(i), expect, update); }}
最后再写一个atomcboolean的简单使用:
@slf4jpublic class atomicexample6 { private static atomicboolean ishappened = new atomicboolean(fal); // 请求总数 public static int clienttotal = 5000; // 同时并发执行的线程数 public static int threadtotal = 200; public static void main(string[] args) throws exception { executorrvice executorrvice = executors.newcachedthreadpool(); final maphore maphore = new maphore(threadtotal); final countdownlatch countdownlatch = new countdownlatch(clienttotal); for (int i = 0; i < clienttotal ; i++) { executorrvice.execute(() -> { try { maphore.acquire(); test(); maphore.relea(); } catch (exception e) { log.error("exception", e); } countdownlatch.countdown(); }); } countdownlatch.await(); executorrvice.shutdown(); log.info("ishappened:{}", ishappened.get()); } private static void test() { if (ishappened.compareandt(fal, true)) { log.info("execute"); } }}
以上就是atomic包的基本原理及主要的使用方法。它是使用cas来保证原子性操作,从而达到线程安全的目的。
仅为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持www.887551.com。
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