Unity实现车型识别的示例代码

接口介绍：

该请求用于检测一张车辆图片的具体车型。即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片的车辆品牌及型号。

创建应用：

在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取appid、apikey、cretkey信息：

查阅官方文档，以下是车型识别接口返回数据参数详情：

定义数据结构：

using system; /// <summary>/// 车型识别/// </summary>[rializable]public class cardetect{    /// <summary>    /// 唯一的log id 用于定位问题    /// </summary>    public int log_id;    /// <summary>    /// 颜色    /// </summary>    public string color_result;    /// <summary>    /// 车型识别结果数组    /// </summary>    public cardetectresult[] result;} [rializable]public clas华硕笔记本好吗s cardetectresult{    /// <summary>    /// 车型名称    /// </summary>    public string name;    /// <summary>    /// 置信度    /// </summary>    public float score;    /// <summary>    /// 年份    /// </summary>    public string year;    /// <summary>    /// 对应识别结果的百科词条名称    /// </summary>    public baikeinfo baike_info;    /// <summary>    /// 车在图片中的位置信息    /// </summary>    public string location_result;} [rializable]public class baikeinfo{    /// <summary>    /// 对应识别结果百度百科页面链接    /// </summary>    public string baike_url;    /// <summary>    /// 对应识别结果百科图片链接    /// </summary>    public string image_url;    /// <summary>    /// 对应识别结果百科内容描述    /// </summary>    public string description;}

下载c# sdk：

下载完成后将aipsdk.dll动态库导入到unity中：

以下是调用接口时传入的参数详情：

封装调用函数：

using system;using unityengine;using newtonsoft.js金缕衣作者on;using system.collections.generic; /// <summary>/// 图像识别/// </summary>public class imagerecognition{    //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取    private const string appid = "";    private const string apikey = "";    private const string cretkey = "";     /// <summary>    /// 车型识别    /// </summary>    /// <param name="bytes">图片字节数据</param>    /// <param name="topnum">返回预测得分top结果数</param>    /// <param name="baikenum">返回百科信息的结果数</param>    /// <returns></returns>    public static cardetect car(byte[] bytes, int topnum = 5, int baikenum = 0)    {        v培优辅差计划ar client = new baidu.aip.imageclassify.imageclassify(apikey, cretkey);        try        {            var options = new dictionary<string, object>            {                {"top_num", topnum },                {"baike_num", baikenum }            };            var respon = client.cardetect(bytes, options);            cardetect cardete莫斯科国际关系学院ct = jsonutility.fromjson<cardetect>(respon.tostring());            return cardetect;        }        catch(exceptio人民教师誓词n error)        {            debug.logerror(error);        }        return null;    }}

测试图片：

using system.io;using unityengine; public class example : monobehaviour{    private void start()    {        imagerecognition.car(file.readallbytes(application.datapath + "/picture.jpeg"));    }}

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