AI改善新产品开发的10种方式

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根据PwC / CB Insights MoneyTree Report，Q1 2020，Startups雄心勃勃的基于AI的新产品开发正在推动与AI相关的投资，2019年将筹集$ 16.5B，由695笔交易驱动。

人工智能专家是一项技能产品开发团队，正在加大招聘力度，以寻找截止目前的Monster职位超过7800个，LinkedIn职位超过3400个，Indeed职位超过4200个。

据MMC Ventures称，现在有十分之一的企业使用十个或更多的AI应用程limit用法序，从而扩大了新应用程序和相关产品(包括聊天机器人，流程优化和欺诈分析)的总可用市场。

从初创企业到急于推出新产品的企业，人工智能和机器学习(ML)为加速新产品开发做出了坚实的贡献。今天，在Indeed，LinkedIn和Monster上，具有人工智能和机器学习功能的DevOps和产品开发工程师共拥有15,400个职位。凯捷(Capgemini)预测，随着AI和ML支学习法律法规心得体会持的服务收入模型逐渐普及，今年互联产品市场的规模将在$ 519B至$ 685B之间。

基于AI的应用程序，产品和服务的飞速发展也将迫使IoT平台市场的整合。专注于垂直市场业务挑战的IoT平台提供商有幸摆脱即将到来的IoT平台冲击。随着AI和ML在新产品开发中更加根深蒂固，支持更智能，更多互联产品的IoT平台和生态系统现在需要制定计划以保持最新状态。像当今许多物联网平台一样，仅依靠技术还不足以跟上变化的步伐。以下是AI改善当今新产品开发的10种方式：

在使用AI和ML进行新产品开发的最先进的企业中，有14%的企业通过全数字化产品或服务获得了超过30%的收入，并带领同行成功使用了九种关键技术和工具。普华永道发现，数字冠军在通过新产品和服务产生收入方面遥遥领先，超过五分之一的冠军(29%)在两年的信息中从新产品中获得了30%以上的收入。数字冠军对从个性化中获得更多好处也抱有很高的期望。下图来自“数字产品开发2025”：敏捷，协作，人工智能驱动和以客户为中心，普华永道(PwC，2020)(PDF，45 pp。)将Digital Champions的成功与基于AI和ML的新产品开发工具进行了比较：

61%的最先进的使用AI和ML(数字冠军)的企业使用完全集成的产品生命周期管理(PLM)系统，而如今只有12%的未使用AI / ML的组织(数字新手)。使用AL和ML的最先进的产品开发团队在如下所示的三个核心开发领域中实现了更大的规模经济，效率和速度增益。Digital Champions致力于在数字样机，PLM，与客户共下雪的早晨同创建新产品，产品组合管理和数据分析以及AI采纳方面获得上市时间并加快速度优势：