深圳中英街

⼤数据分析下的部分历史街区保护与利⽤情况

⽇前，北京清华同衡规划设计研究院的遗产保护与城乡发展研究中⼼、城市发展策划研究所、技术创新中⼼与腾讯位置

⼤数据合作，在全国历史⽂化名街专业委员会2016年年会上发布《历史⽂化名街保护发展评价体系研究之⼀——⼤数据

⽀持下的⼗⼤活⼒指标》。指标体系应⽤多维⼤数据，对部分历史⽂化名街的现状进⾏了研究分析，以期反映以名街为

代表的我国历史⽂化街区保护与利⽤情况。历史街区是特殊类型的⽂化遗产，具有活态特征，它是城市⽂脉的发源地和

承载区，具有深厚的历史⼈⽂底蕴，也是⼴⼤市民⽇常⽣活的场所。历史⽂化街区是历史街区的法定保护概念，是历史

⽂化名城保护体系的重要组成。历史⽂化名街是⾃2009年⾄2013年⽂化部、国家⽂物局批准后由中国⽂化报社联合中

国⽂物报社推介评选后的优秀历史街区，⽬前共50条历史⽂化名街之中，有很多是历史⽂化名城中的历史⽂化街区。多

年来，历史街区的保护⼀直是我国⽂化遗产保护⼯作中的重点与难点之⼀。从实践情况来看，历史街区的保护与利⽤有

不同的模式，体现在保护与发展路径、参与操作主体、获利模式、利⽤强度等⽅⾯，但通过不同途径积极保护，焕发活

⼒，实现复兴，成为介绍自己的一段话 ⽬前⼤多数历史街区的共同诉求。这些年来，历史街区的复兴实践有很多优秀案例，但也不乏问题

与教训。历史街区作为活态⽂化遗产，变化是⽆法回避的特点，⽆论居住者使⽤者、功能业态，还是利⽤过程中建构筑

物⾃⾝。⽽历史街区的可持续发展，⾯临⼀系列挑战。有些街区缺乏⼈⽓与活⼒，成为冷冰冰的陈列馆。还有⼀些街区

则被过度旅游和商业开发，失去了“原真性”的⽂化特⾊。⼤量外来游客，给本地⼈的⽣活和不可移动⽂物的保护均带来

负⾯影响。杂乱的业态、⽇渐趋同的景观，也不利于本地特⾊风貌展现。因此，如何管理历史街区的变化，使其能够健

康地可持续保护发展，成为历史街区保护⼯作中的重点问题。2016年，中国⽂物学会历史⽂化名街专委会委托清华同衡

规划院相关部门进⾏《中国历史⽂化名街管理研究》的课题研究，希望在名街中选择部分案例，通过课题研究，对以名

街为代表的我国历史街区当下的保护与利⽤情况进⾏研究与对⽐，窥斑见豹。

现状50条历史⽂化名街分布⼤数据驱动的历史⽂化街区发展转型以往关于历史⽂化街区的研究以定性研究为主，缺乏定

量⼿段的分析。⽽新数据环境下，⼤量以⼈的活动为核⼼的数据，为历史⽂化街区在新时期的转型升级和可持续发展提

供了强⼤动⼒，也促进了存量规划背景下的名街保护与关于友谊的歌 发展范式转变。历史⽂化街区普遍⾯临的难题是，⽂化与商业如

何平衡。较其他产业开发，历史街区需要更加精细化的监测与管理。保证街区长久的吸引⼒和活⼒，亟需⼀套科学的量

化指导标准。清华同衡规划设计研究院与腾讯位置⼤数据合作，围绕历史⽂化街区的保护与发展为⽬标，通过全国这50

个历史⽂化名街，构建出⼀套名街保护发展评价体系。借助互联⽹和物联⽹等产⽣的⼤数据，我们对历史⽂化街区进⾏

实时动态监测，并通过相关分析模型实时获得量化指标，尝试提升历史街区的管理⽅式。

清华同衡智慧城市和城市数据运营体系结构本研究试图通过双⽅合作，在新兴⼤数据的基础之上，建⽴⼀套历史街区的

保护发展评价指标体系。清华同衡策划所在借鉴1994年美国颁布的《社会影响评价指导原则》，并结合我国规划类项⽬

综合评价的理论框架，形成历史街区评价的五个维度（社会结构、经济结构、社区建设、社会⽂化和物质空间环境），

并以此为基础构建了街区的发展评价体系。

历史⽂化名街保护发展评价体系

本研究报告中的⼗项核⼼活⼒指标，主要通过腾讯位置⼤数据、⼤众点评兴趣点等互联⽹⼤数据计算获得，基于现有数

据，本研究主要针对社会结构⽅⾯的新迁⼊⼈⼝占⽐与年龄结构，经济结构⽅⾯的业态结构与产业结构，社会⽂化⽅⾯

的⽂化产业、⽂化品牌与⽂化认同展开评价，重点生活很累的经典句子 关注历史⽂化名街的⽂化类设施、使⽤者特征与受欢迎程度三⽅⾯。

在进⾏⼤数据研究前，⾸先选取具有代表性的典型历史⽂化名街作为重点研究对象。将历史⽂化名街与其所在城市中⼼

的距离作为横轴，将历史⽂化名街的百度搜索指数作为纵轴，圆圈⼤⼩表⽰历史⽂化名街所在城市⼈⼝规模，可将50条

历史⽂化名街⼤致分为三类。本研究重点选取的九条典型历史⽂化名街案例，涵盖了上述三种类型。其中，烟袋斜街、

中英街、清河坊、平江路、三坊七巷属于类型⼀，其特征为位于⼤城市中⼼且知名度较⾼。翘街、万安⽼街、渔梁街属

于类型⼆，其特征为位于不同规模城市中⼼但知名度较低。南诏古街属于类型三，其特征为位于中⼩城镇边缘且知名度

较低。

50条历史⽂化名街分类•⽂化类设施指标分析⽂化类设施发展评价，主要包括⽂化类设施⽐例、⽂化类产业构成、⽂化

类产业分布以及最受⼤众认可的⽂化类设施。评价主要基于通过互联⽹抓取的⼤众点评兴趣点（POI，Pointsof

Interests）以丰胸茶 及腾讯位置⼤数据。研究发现，名街案例中，⼀般消费类设施均占主导地位，因此所有的名街在设施经营

⽅⾯仍有改进空间。不同历史⽂化名街的⽂化类设施⽐例相差较⼤，与其所在城市的⼈⼝规模、知名度以及区位并⽆明

显关联。

街区⽂化类设施所占⽐例在⽂化类设施数量较多的名街中，⽂化事业类主要由景点、博物馆、纪念馆等设施构成。在⽂

化产业⽅⾯，以地⽅菜、茶馆、⼩吃、茶庄四类组成的餐饮类设施，所占⽐例较⾼。不同历史⽂化名街在⽼字号、服

装、民俗⼯艺等多个⽅⾯形成各⾃特⾊。因此，相较⽂化事业，⽂化产业的种类更为丰富，对街区历史⽂化的推动作⽤

装、民俗⼯艺等多个⽅⾯形成各⾃特⾊。因此，相较⽂化事业，⽂化产业的种类更为丰富，对街区历史⽂化的推动作⽤

更强。

街区⽂化事业类设施所占⽐例

街区⽂化产业类设施所占⽐例根据腾讯位置⼤数据（LBS）筛选⼈流集中地，进⽽发现，⽂化类设施在历史建筑中所占

⽐例，普遍⾼于街区整体⽔平，⽽⼈流密集区域的⽂化类设施所占⽐例相对较低，⼀般消费与其他设施占⽐较多。可

见，⽂化类设施是吸引外来访客的吸引点，但产⽣消费⾏为的并⾮这类空间。

不同空间⽂化类设施所占⽐例

某个典型⼯作⽇烟袋斜街不同时段⼈流累计数量统计⽰意（颜⾊越红，代表某段时间内累计⼈流越多）以⼤众认可度为

标准，结合⼤众点评数据的评论数、评价星级筛选出各类⽂化设施评论数靠前的设施。再结合各类设施评论的语义分析

以及设施是否位于历史建筑中的空间关系，从⽂化设施的各类业态中，筛选出受欢迎并体现街区⽂化的业态。最后再根

据语义分析的负⾯评论排除服务、环境受到投诉的品牌，得到街区的⼗⼤推荐品牌。可以魏明帝 发现，与地⽅历史⽂化特⾊结

合紧鸽子汤的功效与作用 密的⽂化类设施，受到⼤众认可度较⾼，包括故居、博物馆、⽼字号餐饮以及具有地⽅特⾊的⼿⼯艺店铺。

最受⼤众认可的⽂化类设施举例•使⽤者特征指标分析使⽤者特征主要包括使⽤者归属地、使⽤者⾝份特征两个⽅⾯。

研究主要通过腾讯位置⼤数据的使⽤者⾝份标签展开分析，并以百度搜索的⽤户标签描述历史⽂化名街关注者的⾝份特

征。根据腾讯位置⼤数据提供的⼈群画像数据，可得到不同历史⽂化街区使⽤者的归属地分布。其中，将来源于历史⽂

化街区所在城市的⼈数与出现在历史街区的总⼈数之⽐，计算为“本地使⽤者占⽐”，可知：所有九条案例名街，都仍以

本地使⽤者为主。在三类名街中，位于⼤城市中⼼且知名度较⾼的历史⽂化街区，⾮本地使⽤者相对较多，外来客源地

分布相对较⼴，因此其⽂化传播能⼒更强；⽽其他两类知名度较低的历史⽂化街区，本地使⽤者相对较多，外来客源地

分布相对集中，因此本地⽂化传承能⼒更强。

本地使⽤者占⽐

⼯作⽇外来客源地分布举例在百度搜索的⼈群标签中，将历史⽂化名街的关注者与旅游关注者整体的结构相⽐，可知：

⼥性与30岁以下青年游客群体，更关注历史⽂化名街。历史⽂化名街街区范围内的腾讯位置⼤数据也发现，外来访客较

多的周末，历史⽂化名街街区范围内，⼥性、少年与青年⼈⽐例较⼯作⽇普遍有所上升。

历史⽂化名街关注者性别及年龄构成

历史⽂化名街街区⼈⼝性别及年龄•受欢迎程度指标分析受欢迎程度主要通过使⽤者⼝碑、街区特⾊认知、街区最受欢

迎季节以及街区影响⼒四个⽅⾯进心情不好的诗句 ⾏评价。由于⽬前针对本地居民的公开舆论平台较少，本研究暂时选⽤蚂蜂窝、携

程、去哪⼉、⼤众点评以及百度旅游等五个以游客为主的平台，开展不同历史⽂化名街受欢迎程度的评价。

各历史⽂化名街五个平台评论总数在使⽤者⼝碑⽅⾯，通过语义分析，将评论分为积极情绪、中性情绪以及消极情绪三

种情感类型，并根据不同程度进⾏打分。情绪指数较⾼（积极评价多）的名街包括：上海武康路、上海陕西北路、江苏

扬州东关街、浙江临海紫阳街、江苏⽆锡清名桥等。

历史⽂化名街情绪指数统计历史⽂化名街负⾯评论的原因发现，负⾯评论主要来源于缺乏历史⽂化特⾊以及过度商业化

两⽅⾯。此外，历史风貌与新建筑之间的协调性较差、商业管理缺位导致的假货、宰客、商品质量较低，⼈多拥挤以及

两⽅⾯。此外，历史风貌与新建筑之间的协调性较差、商业管理缺位导致的假货、宰客、商品质量较低，⼈多拥挤以及

物质空间与环境维护管理缺位等，亦是历史⽂化名街管理当前⾯临的主要挑战。选取语义分析后，我们对积极正⾯的评

论进⾏词频分析发现，⼤众对历史⽂化名街的特⾊认知，通常与其所在地域、历史⽂化内涵、构筑物与特⾊设施、空间

类型、建筑、名⼈、⾷物等⽅⾯关系密切，应当针对这些要素进⼀步开展系统性保护与传播。

历史⽂化名街特⾊认知通过对不同季节历史⽂化名街评论数量的统计，可以发现，部分历史⽂化名街的受关注与受欢迎

程度呈现明显季节性⾼峰与低⾕。

街区最受欢迎季节分析根据百度搜索指数，从“历史⽂化”与“旅游”两⽅⾯，关注历史⽂化名街与其所在城市相⽐的影响

⼒，分别以历史⽂化关注指数和旅游关注指数，表⽰历史街区与整个城市的相对关注程度。历史⽂化关注指数，即，百

度搜索量中，以“历史⽂化+历史⽂化名街街名”⽅式出现的搜索，与“历史⽂化+城市”⽅式出现的搜索之⽐。我们发现，

历史⽂化关注指数较⾼的历史⽂化名街包括福州三坊七巷、哈尔滨中央⼤街、厦门中⼭路、苏州⼭塘街、黄⼭屯溪⽼

街、⼴州沙⾯街、青岛⼋⼤关等，其在历史⽂化⽅⾯受到的关注程度，甚⾄⾼于其所在城市在历史⽂化⽅⾯受到的关注

度。旅游关注度指数，即，在百度搜索量中，“旅游+历史⽂化名街街名”⽅式出现的搜索，与“旅游+城市”⽅式出现的搜

索之⽐。旅游关注指数较⾼的历史⽂化名街包括北京烟袋斜街、深圳中英街、北京国⼦监街、重庆磁器⼝、成都上下正

街、苏州⼭塘街、杭州清河坊、苏州平江路、哈尔滨中央⼤街等。此外，还可以发现，⽤户通过移动端⽅式的搜索指数

普遍⾼于整体搜索指数，推测有⼀定数量⽤户在出⾏过程中对历史⽂化名街进⾏搜索。

历史⽂化名街的历史⽂化关注指数

历史⽂化名街的旅游关注指数我们认为，⼤数据可以通过精准的政策指导和对⼈流的实施检测和预警，合理制定业态⽐

例，维护历史⽂化街区功能的延续和历史⽂化的传承，优化历史⽂化保护与⼤众消费之间的关系，避免过度旅游和商业

开发导致其“原真性”的丧失。同时，⼤数据应⽤的推⼴，将促进建⽴政府引导、社会参与、共同保护、共同受益的体制

机制。通过多种互联⽹数据平台，建⽴历史⽂化名街保护规划中的公众参与机制，包括保护规划公⽰与意见征询、⽂化

遗产监督管理、相关舆情分析等，将充分保护历史⽂化街区对原住居民的合法权益的保护，以及对公众意见的接纳。随

着互联⽹数据的深⼊挖掘，以及物联⽹数据与公众参与数据在历史⽂化名街中的应⽤，评价体系将得到进⼀步完善。由

北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中⼼城市数据实验室⾃主研发的“城市⽹格计划”（City-GridPlan），已

在北京西城最终的英文 区德外街道、⽩塔寺历史⽂化街区以及重庆两江新区，开展物联⽹监测系统。通过集成传感设备⽹络布局，

可实现历史街区的温湿度、光照度、噪声、PM2.5、PM10等城市环境感知数据，以及⼈车流、街景画⾯等城市⾏为感

知数据的实时监测，辅助历史⽂化名街推进精细化管理。

物联⽹监测系统整体架构