AI的五种最新突破将改变学习方式

在第四次工业革命只花了巨大的进步，这要归功于一个突破性的人工智能，可以了解世界几乎任何东西(AI)模型-和制作的内容告诉我们。

AI程序是OpenAI的GPT-3，它最初是一种语言模型，可以预测句子中的下一个单词，并且已大大超出了该功能。现在，GPT-3从大量数据(基本上是Wikipedia的所有内容，来自Reddit的链接以及其他Internet内容)中提取的数据表明，它还可以构成与人为产生的内容几乎没有区别的文本。

Area9的首席技术官Asg陕西二本院校er Alstrup Palm解释说，GPT-3的任务是测试“缩放假设”-看看信息量不断增加的更大模型是否会带来更好的性能。尽管称比例缩放假设已经过时还为时过早，但有一些强有力的迹象表明确实是这种情况。

为了进一步验证GPT-3的潜力，微软最近宣布将独家获得OpenAI的许可，目的是为客户开发和交付AI解决方案，并使用自然语言生成技术来创建新的解决方案。对于企业领导者来说，外在的是，先进的AI模型将有可能实现更高的生产率提高和培训效率的提高-但前提是领导者接受而不是害怕这项技术。

这个模型展示了相似三角形定理无数的能力：写诗和开玩笑，模仿欧内斯特·海明威和简·奥斯丁的文学风格，总结电影等等。它经过语言培训，但是以某种方式学习了吉如何学好英语他的算术和作曲音乐-都没有任何新算法。当出现故障或错误时，提供不同的提示(即，以不同的方式询问)通常会产生正确的答案。

这不是完美的。OpenAI的首席执行官Sam Altman在一条推文中警告说：“ GPT-3的宣传太多了。令人印象深刻……但是它仍然存在严重的缺陷，有时还会犯非常愚蠢的错误。人工智能将改变世界，但是GPT-3只是很早的瞥见。”

但是，那一瞥非常有影响力。当我了解GPT-3及其功能时，就像第一次看到个人计算机一样。

商业化高级AI

下一代AI可能会通过与这项技术的协作来提高人类的生产力。一个例子是计算机编程。AI可以用来产生计算机代码的初稿，然后程序员对其进行自定义或改进。同样，可以由人工“编辑”快速生成AI生产的书面材料，以确保消息和样式，并在需要的地方添加内容。它也可以通过AI为人类纠正语法和拼写的相反方式工作。

这正在改变游戏规则，尤其是对于学习而言。如果企业学习需要再花10到15年才能适应广泛的AI应用，那么GPT-3所展示的突破将这一时间范围缩短为3至5年。人们学习的内容和方式正在发生变化。

GPT-3可能改变学习的五种方式

1. 按需知识。 随着高级AI模型成为大量信息的存储党员在留党察看期间没有库，各个级别的学习者都可以按需访问上下文相关的知识。这将使死记硬背对人类的重要性降低。实际上，使用可以解释任何内容的高级AI模型与使用计算器查找数字的平方根不会有什么不同。学习者将需要掌握向AI模型询问信息并解释反映互联网上偏见的结果的技能。今天就像谷歌搜索信息一样。但是，由于AI模型提供了访问大量知识的机会，并且能够更好地给出

2. 21世纪的学习将加速。随着广泛的知识变成一种更易于获取的商品，真正的区别将是技术人员如何应用该知识。对于人类而言，这提升了研究人员Charles Fadel所确定的21世纪技能的重要性：沟通，协作，创造力和批判性思维。实际上，组织的竞争优势很可能会在于员工在利用21世纪技能进行创新，解决问题和进行高阶思维时的表现如何。项目，动手经验以及其他形式的应用知识的协作将成为21世纪学习的中心。

3. 工人在日常工作中获得帮助。将来，工作人员可以访问由AI驱动的系统，该系统说明了如何执行日常任务。这不仅可以节省基本培训的时间和金钱;它也可以通过按需增强工作绩效来帮助减少错误。

4. 学习者将获得个人学习指导。可以消化和汇总信息的AI模型可以成为学习者讲解标准课程(从K-12到企业学习)中任何内容的理想教练。此外，人工智能模型可以提出问题，以帮助学习者测试他们的理解。

5. 更多的内容意味着更好的学习。即使技术使课程的一部分过时，教育系统的变化也很缓慢。但是，随着时间的流逝，随着来自高级AI的API和其他插件的问世，开发高质量的学习内容将变得更加容易(且成本更低)。反过来，这应该增加对大量内容的需求，以促进和支持更好的学习。

展望未来，学习必须不断发展。特别是对于公司学习而言，必须优先确保人们具备更好的协作能力，沟通能力，创造力和批判性思维能力。开发和部署这些技能将增加21世纪及以后人类的独特价值。