spring data jpa 创建方法名进行简单查询方式

spring data jpa 可以通过在接口中按照规定语法创建一个方法进行查询，spring data jpa 基础接口中，如crudrepository中findone，save，delete等，那么我们自己怎么按照需要创建一个方法进行查询呢？

最常见的做法是

声明一个接口继承于crudrepository 或者 pagingandsortingrepository，jparepository,repository

或者利用注释的方式表名继承于jparepository，例如下面这俩种是等价的

继承crudrepository 或者 pagingandsortingrepository，jparepository会抽出一些常用的方法，如果你spring data jpa帮你自定义那么多方法，你可以继承于jp清明追思arepository，然后复制一些方法到你的接口中，可以选择性的要一些方法

按照规范创建查询方法

一般按照java驼峰式书写规范加一些特定关键字，例如我们想通过任务名来获取任务实体类列表

利用属性获取任务列表

利用and 和 or来获取任务列表

利用pageable ，sort，slice获取分页的任务列表和排序

利用distinct去重

利用orderby进行排序

利用 top 和 first来获取限制数幼儿教师教育随笔据

那么spring data jpa是怎么通过这些规范来进行组装成查询语句呢？

spring data jpa框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findby、read、readby、get、getby，然后对剩下部分进行解析。

假如创建如下的查询：findbytaskprojectname()，框架在解析该方法时，首先剔除 findby，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为doc

先判断 taskprojectname （根据 pojo 规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为name），然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设task为查询实体person的一个属性；接着处理剩下部分(projectname），先判断 task 所对应的类型是否有projectname属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “ person.task.projectname”的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “person.task.project.name” 的值进行查询。可能会存在一种特殊情况，比如 person包含一个 task 的属性，也有一个 projectname 属性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图，比如 “findbytask_projectname()”

支持的规范表达式

这里以实体为ur，有firstname和lastname,age

表达式例子hql查询语句an甜心先生dfindbylastnameandfirstname… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2orfindbylastnameorfirstname… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2is,equalsfindbyfirstname,findbyfirstnameis,findbyfirstnameequal… where x.firstname = 1?betweenfindbystartdatebetween… where x.startdate 铁铁between 1? and ?2lessthanfindbyagelessthan… where x.age < ?1lessthanequalfindbyagelessthanequal… where x.age ← ?1greaterthanfindbyagegreaterthan… where x.age > ?1greaterthanequalfindbyagegreaterthanequal… where x.age >= ?1afterfindbystartdateafter… where x.startdate > ?1beforefindbystartdatebefore… where x.startdate < ?1isnullfindbyageisnull… where x.age is nullisnotnull,notnullfindbyage(is)notnull… where x.age not nulllikefindbyfirstnamelike… where x.firstname like ?1notlikefindbyfirstnamenotlike… where x.firstname not like ?1startingwithfindbyfirstnamestartingwith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)endingwithfindbyfirstnameendingwith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)containingfindbyfirstnamecontaining… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)orderbyfindbyageorderbylastnamedesc… where x.age = ?1 order by x.lastname descnotfindbylastnamenot… where x.lastname <> ?1infindbyagein(collection ages)… where x.age in ?1notinfindbyagenotin(collection age)… where x.age not in ?1truefindbyactivetrue()… where x.active = truefalfindbyactivefal()… where x.active = falignorecafindbyfirstnameig吃鸡名字noreca… where upper(x.firstame) = upper(?1)

发现这些查询都是只针对单表进行查询，如果是多表的复杂查询，还有分页该怎么查，下次再研究看看…

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持www.887551.com。