图的领接矩阵(adjacency matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一位数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为领接矩阵)存储图中的边或弧的信息。
举例
无向图
无向图的领接矩阵的第i行或第i列的非零元素个数正好是第i个顶点的度。
有向图
有向图的领接矩阵的第i行的非零元素个数正好是第i个顶点的出度,第i列的非零元素个数正好是第i个顶点的入度。
带权值的网图
public enum graphkind { udg,dg,udn,dn;//无向图、有向图、无向网、有向网}
对于一个具有n个顶点的图g,可以将图g的领接矩阵存储在一个二维数组中.
package graph;/* 图的领接矩阵描述类 */import java.util.scanner; public class mygraph implements igraph { public final static int infinity = integer.max_value; private graphkind kind; //图的标志 private int vexnum, arcnum; //图当前顶点和边数 private object[] vexs; //顶点 private int[][] arcs; //邻接矩阵 public mygraph() { //空参构造 this(null, 0, 0, null, null); } public mygraph(graphkind kind, int vexnum, int arcnum, object[] vexs, int[][] arcs) { // 实参构造 this.kind = kind; this.vexnum = vexnum; this.arcnum = arcnum; this.vexs = vexs; this.arcs = arcs; } @override public void creategraph() { //创建新图 scanner sc = new scanner(system.in); system.out.println("请输入图的类型:"); graphkind kind = graphkind.valueof(sc.next()); switch (kind) { ca udg: createudg(); return; ca dg: createdg(); return; ca udn: createudg(); return; ca dn: createdn(); return; } } private void createudg() { //创建无向图 scanner sc = new scanner(system.in); system.out.println("请输入图的顶点数、图的边数:"); vexnum = sc.nextint(); arcnum = sc.nextint(); vexs = new obje什么是真题ct[vexnum]; system.out.println("请国际歌歌词分别输入图的各个顶点"); for (int v = 0; v < vexnum; v++) //构造顶点函数 vexs[v] = sc.next(); arcs = new int[vexnum][vexnum]; for (int v = 0; v < vexnum; v++) for (int u = 0; u < vexnum; u++) arcs[v][u] = infinity; //初始化领接矩阵 system.out.println("请输入各个边的两个顶点及其权值:"); for (int k = 0; k < arcnum; k++) { int v = locatevex(sc.next()); int u = locatevex(sc.next()); arcs[v][u] = arcs[v][u] = sc.nextint(); } } private void createdg() { //创建有向图 } ; private void createudn() { //创建无向网 } private void createdn() { //创建有向网 scanner sc = new scanner(system.in); system.out.println("请输入图的顶点数、图的边数:"); vexnum = sc.nextint(); arcnum = sc.nex交大思源tint(); vexs = new object[vexnum]; system.out.println("请分别输入图的各个顶点"); for (int 云南省简称v = 0; v < vexnum; v++) //构造顶点函数 vexs[v] = sc.next(); arcs = new int[vexnum][vexnum]; for (int v = 0; v < vexnum; v++) for (int u = 0; u < vexnum; u++) arcs[v][u] = infinity;dna分子的结构是什么结构 //初始化领接矩阵 system.out.println("请输入各个边的两个顶点及其权值:"); for (int k = 0; k < arcnum; k++) { int v = locatevex(sc.next()); int u = locatevex(sc.next()); arcs[v][u] = sc.nextint(); } } @override public int getvexnum() { return vexnum; //返回顶点数 } @override public int getarcnum() { return arcnum; //返回边数 } @override //返回v的第一个领接点,若v没有领接点返回-1; public object getvex(int v) throws exception { if (v < 0 && v >= vexnum) throw new exception("第" + v + "个顶点不存在!"); return vexs[v]; <0v<vexnum } @override public int locatevex(object vex) { //顶点定位法 for (int v = 0; v < vexnum; v++) if (vexs[v].equals(vex)) return v; return 0; } @override public int firstadjvex(int v) throws exception { //查找第一个领接点 if (v < 0 && v >= vexnum) throw new exception("第" + v + "个顶点不存在!"); for (int j = 0; j < vexnum; j++) if (arcs[v][j] != 0 && arcs[v][j] < infinity) return j; return -1; } @override public int nextadjvex(int v, int w) { //查找下一个领接点 return 0; } public graphkind getkind(){ //返回图标类型 return kind; } public int[][] getarcs() { //返回邻接矩阵的值 return arcs; } //返回顶点 public object[] getvexs() { return vexs; }}
public static void main(string[] args) throws exception { mygraph m=new mygraph(); //创建图空间 m.creategraph(); system.out.println("创建无向网的顶点个数为:"+m.getvexnum()); system.out.println("创建无向网的边个数为:"+m.getarcnum()); system.out.println("请输入要查找顶点的值:"); scanner sc=new scanner(system.in); object top=sc.next(); system.out.println("要查找顶点"+top+"的值为:"+ m.locatevex(top)); system.out.println("请输入要查找顶点的索引:"); int x= sc.nextint(); system.out.println("要查找位置"+x+"处的顶点值为:"+m.getvex(x) ); system.out.println("请输入邻接点的顶点的位置:"); int n= sc.nextint(); system.out.println("要查找位置"+n+"处的顶点值为:"+m.firstadjvex(n) ); }}
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