先进的数据分析如何提升购物中心的绩效

导读购物中心业主多年来一直在技术上进行投资-从尖端的面部识别到了解人们如何使用WiFi购物-保持相关性和利润。现在，有迹象表明，由于软

购物中心业主多年来一直在技术上进行投资-从尖端的面部识别到了解人们如何使用WiFi购物-保持相关性和利润。

现在，有迹象表明，由于软件的巨大改进(将数据转化红星闪闪串词为见解)，该技术正在发挥作用。

仲量联行澳大利亚零售部负责人托尼·多尔蒂(Tony Doherty)说：“这是改变游戏规则的人。” “业主和零售商可以访问的信息不缺乏，但是它理解这些见解以及可以用它们做些什么，这将使购物中心在这个数字时代蓬勃发展。”具有

远见卓识的购物中心业主正在整理各种数据集，包括购物者的行为，零售商的销售和零售类别的表现，并转化为可提供高度可视化见解的高级分析工具。

一种工具分析销售数据以揭示中心内的移动方式以及不同零售类别之间的交叉购物频率。另一个人可以评估中心区域内所有可能的商店组合以优化销售;第三，即所谓的“正确的租户，正确的位置”，可以估算每家商店的小渠道销售量，并为在每种潜在的零售组合场景中应适用的市场租金建模。

信息交互

这些工具所提供的预测和分析只能与它们所提供的数据一样好，因此，与高级分析一起，房东继续投资于捕获关键信息的方法。

在悉尼世界广场上，2018年的互动农历新年运动采用了增强现实(AR)，其规模在澳大利亚零售业中从未有过。

通过沉浸式技术，AR使该地区的地标性龙雕塑栩栩如生，并启动了互动式红包寻宝活动。

寻宝活动促使购物者在整个区域扫描QR码标记，以收集包含要约的数字数据包，这些信息谢谢你的爱1999歌词可以在参与化零售商中以游戏化方式进行兑换。

这个概念在2019年得到了扩展，当时鼓励游客在会场的大屏幕上与AR三只小猪跳舞，并在社交媒体上分享经验。

一旦客户“选择”从QR码扫描中收集数据，他们随后的互动就产生了额外的数据，这些数据与现有的指标(如热图，停留时间和销售数据)一起进行分析时，为与业务相结合的新机遇提供了催化剂和客户体验目标。

Doherty说，面部识别为所有者和零售商提供了更深刻的见解。

他说：“面部识别技术的发展可以决定情绪，这可以告诉我们人们的反应以及他们最感兴趣的东西。”

Skyfii首席运营官约翰·兰金(John Rankin)表示，虽然许多购物中心业主仍在满足以数据为驱动力的需求，但澳大利亚却有很多开拓者从以数据为中心的思维中受益。驱动产品到房地产集团。

“大多数购物中心所有者都订阅了多个数据源，但是成功的购物中心所有者是对这些数据集如何组合在一起以在整个资产和组织中进行有birthday是什么意思效和可持续变化的关键思想。”

数据驱动的租金

随着零售网络的发展而发展分析还围绕设置租赁目标引入了更严格的要求。

亚洲的一家购物中心业主通过使用一种工具，可以通过在挖掘诸如中心的类型和位置，规模和规模等变量后为每个当前或潜在零售商设置价格范围，从而在五年内实现20%的收入增长。麦肯锡公司(Mc中国最大的岛Kiny&Company)的一份报告显示，商店的配置，品牌的价格定位以及其他多个因素。

国际购物中心理事会在其2020年展望报告中概述了在此在线零售时代确定租金的其他新兴方法。

一种是地理代码模型，在该模型中，作为整体租金套餐的一部分，与在线销售相比，店主的店内销售收益要更高。在线百分比率再现真相将由高级分析算法确定，该算法可反映实体店对销售的影响。

Doherty说，购物中心业主和他们的零售商之间在采用这种方法方面的合作是高效零售的关键。

“这些新想法不仅将使所有者能够监控自己的健康，而且使他们能够向零售商提供重要信息，从而确保他们的战略对各方都有利可图和可持续。”