基于OpenCv与JVM实现加载保存图像功能(JAVA 图像处理)

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加载图片

opencv有一个名imread的简单函数，用于从文件中读取图像

imread 函数位于imgcodecs类的同名包中。

加载图片代码500字说明文

import org.opencv.core.cvtype;import org.opencv.core.mat;import org.opencv.core.core;import org.opencv.imgcodecs.imgcodecs;import origami.origami;publ作文250字ic class hellocv { public static void main(string[] args) throws exception { system.loadlibrary(core.native_li睡前爱情故事brary_name); mat mat = imgcodecs.imread("./images/test.jpg"); system.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type()); }}

加载成功会输出以下消息

这个函数也可以加载灰度图像

通过imread_grayscale进行控制

mat mat = imgcodecs.imread("./images/test.jpg",imgcodecs.imread_grayscale);

imread_grayscale将图像强制转换为灰度图像并加载到mat对象中

除了imread_grayscale参数外，还可以传递其他参数得到特定的处理通道和图像深度

保存图片

imwrite函数可以用来保存图片，也是 imgcodecs类中

我们的图片是彩色的，通过imread_grayscale改变为灰度图片，并以output.jpg为名输出

import org.opencv.core.cvtype;import org.opencv.core.mat;import org.opencv.core.core;import org.opencv.imgcodecs.imgcodecs;import origami.origami;public class hellocv { public static void main(string[] args) throws exception { system.loadlibrary(core.native_library_name); mat mat = imgcodecs.imread("./images/test.jpg",imgcodecs.imread_gray喧闹的反义词scale); //灰度加载 system.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type()); imgcodecs.imwrite("./images/output.jpg",mat); }}

对于jpeg，可以使用cv_imwrite_jpeg_quality参数，参数值范围为0～100（值越大图像质量越高）。默认值是95。

对于png，可以使用0～9作为压缩程度的参数值，值越大表示图像越小且压缩时间越长。默认值是3。

可以通过使用另一个叫作matofint的opencv对象来实现使用压缩参数压缩输出文件，matofint是一个整型矩阵，或者是一个更简单的形式，即数组。

import org.opencv.core.cvtype;import org.opencv.core.mat;import org.opencv.core.core;import org.opencv.core.matofint;import org.opencv.imgcodecs.imgcodecs;import origami.origami;public class hellocv {    public static void main(string[] args) throws exception {        system.loadlibrary(core.native_library_name);        mat mat = imgcodecs.imread("./images/test.jpg",imgcodecs.imread_grayscale);        system.out.println(mat.width()+"x"+mat本科二批.height()+","+mat.type());        matofint moi = new matofint(imgcodecs.imwrite_png_compression,9);        imgcodecs.imwrite("./images/output.png",mat,moi);    }}

未压缩前大小

压缩后大小

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