人工智能应用变得更容易了吗

导读大约七八年前，我意识到我正在从事的分析和大数据研究，写作和教学将转变为AI研究，写作和教学。我本来可以更早地意识到这一点，但至少

大约七八年前，我意识到我正在从事的分析和大数据研究，写作和教学将转变为AI研究，写作和教学。我本来可以更早地意识到这一点，但至少我并不是完全不了解这一点。但是人工智能本身一直在变化。在那段时间里，我们看到了企业如何将AI视为业务资源的许多演变。我的动机，以反映这一主题的2020年企业德勤AI调查的发布，这是可以在这里。我今年没有参与调查，但我是德勤分析和AI实践的高级顾问。

该调查有许多不同方面，但令我感到与众不同的是，受访者认为AI正在变得越来越容易，并将继续这样做。受访者是来自9个/地区的2727名全球高管，其组织都采用了AI。这本身就表明人工智能正在变得越来越普遍，因为在调查的前几年，我们不得六级范文不采访很多高管才能找到采用者。普通受访者对AI的了解也越来越丰富。今年，只有27%的公司是“开创者”，这些公司在AI方面的专业知识水平较房地产产业链分析低，而AI的生产实施少衡水学校于5种，这一比例也比过去更低(2018年为36%)。

购买，不建造

这项调查给我带来的最有趣的结果是，相比现成的AI技术，他们更倾向于购买现成的AI技术。确实，在某个时候不买就很难了。74%的高管同意“在三年内将AI集成到所有企业应用程序中。”就今天的实践而言，有50%的人表示他们将“购买全部”自己的AI功能或“购买更多而不是建造;”只有8%会“打造全部”，而13%会“打造比购买更多的东西”。这不仅是AI新手特别喜欢的方法。公司在调查中越有经验，就越倾向于购买而不是建房。考虑到购买后购买的偏好，也许不足为奇，受访者期望基本AI技术的普遍采用-机器学习(现在或一年内使用该技术的人占97%)，深度学习(95%)，自然语言处理(94%)和计算机视觉(94%)-很快就会出现。我希望在2019年12月对受访者进行调查(换句话说就是COVID之前)这一事实不会妨碍他们的乐观情绪。

如果受访者正确的话，这有界和收敛的关系里有很多积极的消息。他们将能够获取复杂的Ai技术，而无需雇用可以在PyTorch或TensorFlow中编程的难这句话让我以找到的数据科学家。他们为AI模型所需的数据可能会出现在包含AI功能的事务性应用程序中。这些系统的用户甚至可能发现适应这些AI应用程序相对容易，因为他们已经在使用它们所驻留的系统。