金牛座商界名人，金牛座历史十大名人

金牛座商界名人

昨晚，财富中文 发布了2022 年中国40位40岁以下的商界精英榜单，字节跳动创始人兼首席执行官张一鸣、滴行创始人程维、美团点评首席执行官王兴、摩拜单车创始人胡玮炜等都在榜单之列，这些年轻人正在以前所未有之势赶们的前辈。亿欧详细盘点了这份榜单涉及到科技领域的11位“新贵”：

1、汪滔：37岁，大疆创新创始人

大疆创新是一家无人飞行器控制系统及无人机解决方案的研发和生产商，是中国在世界科技领域少有的创新企业。

2006年，还是科技大学研究生的汪滔创建了大疆创新，每周工作80个小时，在办公桌旁边放了一张单人床，累了就睡上面。汪涛曾说过：“我很欣赏乔布斯的一些想法，但世上没有一个人是让我真正佩服的。”“工作狂、偏执、强硬……”这是外界对汪涛的评价。创始人这样的性格让大疆在初创阶段遭遇了团队流失，但同时也让大疆能够快速得到决策，为大疆留下了一批真正做事的人，了大疆快速发展。

数据显示，大疆占无花果的功效与作用及食用方法据全球消费级无人机市场70%-80％的市场份额，2022 年大疆产值突破100亿元，8年增长了1万倍。截至目前，大疆全球员工数目前超过1.1万人。《时代》甚至将大疆的“精灵”列为有史以来更具影响力的50款科技产品之一。

2、傅盛：39岁，移动创始人兼首席执行官

移动是一家移舞蹈教学计划方案动互联 内容提供商，由金山安全和可牛影像合并而来。目前，正在构建AI技术，要把所有的产品都和人工智能挂钩。

“孩子气”是傅盛的标签。2008年，傅盛从奇虎360出走，与老上司周鸿祎闹翻，签订了18个月的禁业期合同，不甘心的他创办了可牛影像。二手、业绩平平，傅盛彻底地经历了一次人生低谷。2010年，雷军找到傅盛，提出要合并金山霸和可牛。

直到2022 年2月，金山软件和腾讯纷纷将移动投票权转授给移动，傅盛证明自己的机会来了。重新布局移动的业务：以人工智能为引擎，在其之上挂接不同的产品应用。傅盛要借力人工智能，实现从“从1到N”的跨越。

今年移动第二季度总收入为12.016亿元，同比增长14.8%；移动端收入为10.388亿元，同比增长34.5%至，创历史新高。

3、印奇：30岁，旷视科技创始人兼首席执行官

旷视科技是一家专注于机器视觉和深度学习的技术公司，是阿里巴巴的战略合作伙伴，为人脸识别模块。

印奇从小就是一个学霸，高中还未毕业就被清华大学选中，成为清华自主招生名额中的一员，大二时去了微软亚洲研究院（MSRA）实习。2010年清华大学毕业后，印奇在MSRA工作了一年，参与研发人脸识别引擎，2011年10月与两个伙伴成立了旷视科技。“创业者，就是要做别人想但不敢去做的事情”，在人工智能还未爆发的时候，印奇选择了孤注一掷。

时至今日，旷元旦日历视的视觉识别，已经应用在安防、交通、金融、娱乐等各大领域。美图秀秀、阿里、360、陌陌、联想等公司都是旷视的合作伙伴。

4、徐立：36岁，商汤科技联合创始人兼首席执行官

商汤科技是一家专注于计算机视觉和深度学习 技术研究的公司。

徐立本身就是一位计算机视觉科学家，创立商汤的愿景是希望将AI做大做强，使得合作伙伴可以针对具体的实际场景来进行业务系统构建，快速实现AI+行业落地。

今年7月，商汤宣布完成4.1亿美元B轮，创下了公开报全球人工智能领域单轮的更高纪录。商汤科技利用自建的深度学习超级计算机，了多项AI技术，应用在人脸识别、分析、辅助驾驶等多个行业。在金融、安防、互联 、机器人、智慧商业等行业领域，打造了“商汤驱动”人工智能商业生态。

5、祁国晟：33岁，国双科技创始人兼首席执行官

国双科技是中国首家赴美上市的大数据公司。

作为80后创业者，祁国晟自幼喜好电脑，中学就开始做 ，保送清华大学后，他将更多的精力投入到研究行业，大二时，他在校园内成立了“软件产业”。在2005年，仍是大四学生的祁国晟在父母的资助下，和同年级同学一起创立了国双科技。在他32岁时，成为中关村“创业之星”的导师团成员，并在2012年被评为最年轻的“中关村创业之星”。

国双科技连续三年86%以上的复合营收增速，今年第二季财报显示，国双毛利较去年同期增加37.4%，毛利率超过80%。目前，国双正继续优化结构，希望几年之后，能够为用户提供像AWS一样的云服务，但这是一个“数据分析云服务”，所有大数据的服务，包括数据仓库、实时数据分析、关联分析甚至单纯的自然语言分析，都在云上对外提供。

6、许式伟：39岁，七牛云创始人

七牛云是一家企业级云服务商，专注于以数据管理为中心的云计算业务研发和运营。

许式伟2000年从学理论物理专业毕业后，在金山做了6年的office，随后由雷军建议，创办金山实验室。在金山实验室的一年多里，许式伟将 方向转向搜索引擎技术所依赖的分布式存储技术。2008年，他离开金山，在呆了三个月后，转去创办盛大创新院。在工作过程中，他发现“存储是技术门槛非常高的一个方向，可以独立发展成为一个Business”。当时让他兴奋的是，“存储没有巨头，这个东西应该可以玩下去”。

在2011年8月七牛云存储正式成立前，许式伟和他的团队曾走过一小段弯路。许式伟起初决定从自己最擅长的领域—— 盘做起，5个小伙伴在浦东图书馆上班，2个多月后便出了起名“Q盘”的Windows、iPhone、iPad、安卓4个版本。可面向C端的云存储市场很快变得拥挤，各大巨头纷纷将其作为提升用户体验的增值服务，商业也不明朗。于是，许式伟开始创办面向B端市场的全新七牛云。

七牛云存储的产品覆盖数据储存、处理和分发整个业务链条，为客户科技发展的利与弊提供整套解决方案，打造数据云服务生态圈。

7、钟波：37岁，极米科技创始人兼首席执行官

极米科技专注于智能投影领域，是国内之一家涉及智能产品的公司。

2012年5月，“80后”技术男钟波从晨星离职，带着一批有10年以上电视芯片研发经验的工程到成都西郊，租下一套3层高的毛坯别墅，成立了极米科技。睡在学生宿舍时代的二手铁架床，过着月领3500元的日子，就为了打造一款未来产品的梦——钟波坚信，就像液晶电视替代CRT技术一样，未来的电视都是没有屏幕的。

为了做出一美的无屏电视，钟波和他的团队用三套模具、三种方案同时作业，平行试错。面对挑战，团队通宵达旦的工作是常态，最极端时候，11天熬了5个通宵，吃睡都在办公室。之一代产品准备上市的时候，钟波又亲手砸掉它，宣布从头再来，原因是“体积不够小”。

直至今天，极米拥有将近300名研发人员，每年最多只推出两到三款产品，他们在不同领域不断研发与尝试。2022年，极米销售额还只有7066万元，2022 年飙升至2.35亿元，2022 年超过了8亿元，2022 年，钟波将销售目标设定在15亿到20亿元。

8、黄永祯：34岁，银河水滴科技创始人兼首席执行官

水滴科技是一家远距离步态识别的研究公司，可应用于智慧安防、智能家居和机器人等场景。

黄永祯2006年进入自动化所攻读博士，2011年毕业后留所，做助理研究员，2013年晋升为副研究员。2022 年1月，自动化所于2022 年1月25日《中国自动化研究所 技术团队离岗创业的暂行意见》，倡导和推进技术团队离岗创业方式促进科技成果的转移转化。

黄永祯说：“在所里出之前，我就已经在考虑产业化的事情了。研究所一出来，感觉就像量身定做，所以马上就决定了，没有什么犹豫。”“在离岗创业之前，我在计算机视觉这个领域已经有了将近十年的积累。我感到步态识别这个技一定的商用价值，就想利用这个技术，走出一条产业化的路径。”

目前，水滴科技主打的技术是远距离的身份识别，其中步态识别是核心技术，比外还包括人脸、体型、头型、走路姿态等多个特征。

9、顾嘉唯：31岁，物灵科技联合创始人

物灵科技是一家服务机器人研发公司。

顾嘉唯履历光鲜，2010年从清华大学毕业之后，加入了微软研究院，从事人机交互研究。2022年，顾嘉唯加入，成为“少帅”之一。在此期间，他的深海泰坦皮肤项目包括智能眼镜BaiduEye，盲人智能助理DuLight，实时变脸应用脸优FaceYou和智能自行车DuBike。

在顾嘉唯看来，是不是真的能触达用户才是物灵科技的重要立意点，对于产品来说，“灵性”比“智能”更重要。

10、郭亮：34岁，四川傲势科技创始人兼首席执行官

傲势科技是一家专注于开创智能无人系统，并提供无人系统技术服务与行业解决方案的公司。

创始人郭亮是一名星战迷，2006年，因偶然的机会，他之一次在学校参与到无人机项目。读博士学位时，郭亮就常常思考：5到10年后，无人机将会以什么样的形态发展？最后，这个问题想通了：未来垂直起降，小型化、纯电化或新能源化，或将是今后无人机发展的方向。于是，郭亮在博士毕业后便开始利用业余时间成立了自己的，探索无人系统相关的现代先进技术。

目前，傲势无人机螺旋桨效率已提高10%以上，这意味着，如果无人机此前飞行时间是100分钟，航程为200公里，装备上优化后的螺旋桨，可以近似地认为飞行时间就整整多出10分钟，航程多出20公里。今年8月初，四川九寨沟发生了7.0级，郭亮和他的团队带上自己的飞行器加入了救援。

11、戴文渊：34岁，第四范式创始人兼首席执行官

从求学ACM班，ACM大学生程序设计大赛世界冠军，到放弃在工作期间的“巅峰”成绩，再到离职华为，戴文渊一边被别人羡慕着一边鄙视自己过得太舒服。于是，喜欢安逸的金牛座要跳出舒适区，有人说，戴文渊的骨子里，有着一开口就能感受到的“不安分”。

戴文渊认为，我们正在经历的时代属于“第四范式”，即数据科学时代，从海量数据中发现规律、形成规律，因此他也把自己的公司命名为“第四范式”。2022 年7月，第四范式发布了一款人工智能“先知”，它降低了人工参与的特征工程和模型训练过程，还能提供自动或的特征工程、模型选择调参工具，降低了对数据科学家的依赖。

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