Java OpenCV图像处理之自定义图像滤波算子

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示例代码

package com.xu.image;import java.io.file;import org.opencv.core.core;干的偏旁部首import org.opencv.core.mat;import org.opencv.core.point;import org.opencv.highgui.highgui;import org.opencv.imgcodecs.imgcodecs;import org.opencv.imgproc.imgproc;/** * @title: image.java * @description: opencv 测试文件 * @package com.xu.test * @author: hyacinth * @date:小企业会计制度 2019年5月7日12:13:13 * @version: v-1.0.0 * @copyright: 2019 hyacinth */public class image {    static {        string os = system.getproperty("os.name");        string type = system.getproperty("sun.arch.data.model");        if (os.toupperca().contains("windows")) {            file lib;            if (type.endswith("64")) {                lib = new file("d:\\learn\\opencv\\opencv-4.5.5\\build\\java\\x64\\" + system.maplibraryname("opencv_java455"));            } el {                lib = new file("d:\\learn\\opencv\\opencv-4.5.5\\build\\java\\x86\\" + system.maplibraryname("opencv_java455"));            }            system.load(lib.getabsolutepath());        }    }    public static void main(string[] args) {        kernel3();    }    /**     * opencv-4.0.0 自定义滤波(降噪)(robert算子)     *     * @return: void     * @date: 2019年5月7日12:16:55     */    public static void kernel1() {        mat src = imgcodecs.imread("d:\\onedrive\\桌面\.jpg");        highgui.imshow("robert算子 原图", src.clone());        mat dst_x = new mat();        mat dst_y = new mat();        //robert算子-x轴        mat kernel_x = new mat(2, 2, 1);        kernel_x.put(0, 0, 1);        kernel_x.put(0, 1, 0);        kernel_x.put(1, 0, 0);        kernel_x.put(1, 1, -1);        imgproc.filter2d(src, dst_x, -1, kernel_x, new point(-1, -1), 0.0);        //robert算子-y轴        mat kernel_y = ne英国留学学校排名w mat(2, 2, 1);        kernel_y.put(0, 0, 0);        kernel_y.put(0, 1, 1);        kernel_y.put(1, 0, -1);        kernel_y.put(1,铜相对分子质量 1, 0);        imgproc.filter2d(src, dst_y, -1, kernel_y, new point(-1, -1), 0.0);        highgui.imshow("robert算子 y", dst_y);        highgui.imshow("robert算子 x", dst_x);        mat dst = new mat();        core.addweighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);        highgui.imshow("robert算子 融合", dst);        highgui.waitkey(10);    }    /**     * opencv-4.0.0 自定义滤波(降噪)(sable算子)     *     * @return: void     * @date: 2019年5月7日12:16:55     */    public static void kernel2() {        mat src = imgcodecs.imread("d:\\onedrive\\桌面\.jpg");        highgui.imshow("sable算子 原图", src.clone());        mat dst_x = new mat();        mat dst_y = new mat();        //soble算子-x轴        mat kernel_x = new mat(3, 3, 1);        kernel_x.put(0, 0, -1);        kernel_x.put(0, 1, 0);        kernel_x.put(0, 2, 1);        kernel_x.put(1, 0, -2);        kernel_x.put(1, 1, 0);        kernel_x.put(1, 2, 2);        kernel_x.put(2, 0, -1);        kernel_x.put(2, 1, 0);        kernel_x.put(2, 2, 1);        imgproc.filter2d(src, dst_x, -1, kernel_x, new point(-1, -1), 0.0);        //soble算子-y轴        mat kernel_y = new mat(3, 3, 1);        kernel_y.put(0, 0, -1);        kernel_y.put(0, 1, 2);        kernel_y.put(0, 2, -1);        kernel_y.put(1, 0, 0);        kernel_y.put(1, 1, 0);        kernel_y.put(1, 2, 0);        kernel_y.put(2, 0, 1);        kernel_y.put(2, 1, 2);        kernel_y.put(2, 2, 1);        imgproc.filter2d(src, dst_y, -1, kernel_y, new point(-1, -1), 0.0);        highgui.imshow("sable算子 x", dst_x);        highgui.imshow("sable算子 y", dst_y);        mat dst = new mat();        core.addweighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);        highgui.imshow("sable算子 融合", dst);        highgui.waitkey(1);    }    /**     * opencv-4.0.0 自定义滤波(降噪)(laplace算子)     *     * @return: void     * @date: 2019年5月7日12:16:55     */    public static void kernel3() {        mat src = imgcodecs.imread("d:\\onedrive\\桌面\.jpg");        highgui.imshow("laplace 算子 原图", src.clone());        mat dst = new mat();        //拉普拉斯算子        mat kernel = new mat(3, 3sin2, 1);        kernel.put(0, 0, 0);        kernel.put(0, 1, -1);        kernel.put(0, 2, 0);        kernel.put(1, 0, -1);        kernel.put(1, 1, 4);        kernel.put(1, 2, -1);        kernel.put(2, 0, 0);        kernel.put(2, 1, -1);        kernel.put(2, 2, 0);        imgproc.filter2d(src, dst, -1, kernel, new point(-1, -1), 0.0);        highgui.imshow("laplace 算子", dst);        highgui.waitkey(0);    }}

效果图

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