雨的关系

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总能量与三台县项目特征 大暴雨关系分析

作者：李大孝

来源：《科技传播》2013年第21期

摘要暴雨是最严重的气象灾害之一，大暴雨造成的灾害更是瞩目心惊。如何增强大暴雨

的预报能力，是天气预报研究的重大课题。本文分析了三台县历年7月大暴雨前期天气特征，

发现均有一个晴热无雨、稳定升温、增湿的天气过程。根据能量天气学原理，结合本站海拔高

度和常年风速等，推导出适合本站的总能量近似计算公式，充分考虑热力和动力、更加强调水

汽在暴雨等强对流天气发生发展中的作用，结合本站气压的变化和前期气象要素，建立本站大

暴雨预报模式，经近三年大暴雨预报检验正确。

关键词三台县；总能量；大暴雨；预报模式

中图分类号X43文献标识码A文章编号1674-6708（2013）102-0153-02

0引言

暴雨是中国气象灾害中最严重、最常发生的灾害之一，也是三台县农业生产的主要气象灾

害。1981年“92”大暴雨，全县4万亩农田被毁，损失粮食亿余斤。滑坡、地陷达3000多处，

10万余间民房变为瓦砾，各项经济损失6779万元。如何增强暴雨的预报能力，是本站天气预

报红军长征多少公里 研究的重大课题。

按照总能量学的观点，暴雨的产生，是由于大气中出现和积聚了大量不稳定能量后，在适

当的扰动触发下，不稳定能量得以释放——发生能量的转化过程。大量的观测事实也表明，绝

大部分暴雨是由持续不断的强盛的对流云降水所形成。而这种降水云的出现，除了有一定的辐

合作用及动力抬升外，大气本身还须具有一定的不稳定能量贮存。

当空气质团不断获得垂直方向上的加速度，产生强烈的对流，这些不稳定能量才得以释

放。我们在暴雨分析中应用表征空气质团总能量的物理量总温度，就是为了反映不梦见打僵尸 稳定能量的

贮存这一产生暴雨的条件。

为此，本文主要从本站能量的变化来寻找预报暴雨的指标，对本地区大暴雨前期特征和预

报方法作一粗浅探索。

1本站总能量的近似表达式

Tt近似地代替了本站总温度所对应的总能量。在暴雨等强对流天气发生发展中，水汽是最

活跃的因子，它不仅是降水的原料，而且与水汽的铅直分布密切相关的对流不稳定能量也是降

水的主要能源。由于水汽是成云致雨的物质基础，对暴雨更是个不容忽视的重要条件[2]。

Tt=T+1.6e+4.1比T+e更强调了水汽的作用，因此，在暴雨预报中使用Tt比T+e更客观。

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2大暴雨前期特征分析

由于相当总能量的总温度Tt=T+1.6e+4.1是由温度和湿度决定的。因此可以从分析T、e的

变化来分析大气中不稳定能量的变化，同时也很直观，便于县站使用。

分析本站要素的变化，发现每次大暴雨前14点温度、湿度和天气现象均有区别于它种天

气的显著特征。概括的说，它的前期均有一个晴热无雨、稳定升温、增湿天气过程。如1959

年“719”大暴雨，4天前，T14连续3天稳定上升，连续6天高于34℃，（30年平均为

29.2℃），最高达37.4℃，为有记录以来T14之最，和本站极端最高仅差0.3℃。e14连续文胸哪个牌子好 8

天大于30mb，最大达34.9mb，（30年平均28.3mb），而且连续6天滴雨草原夜色美歌词 未下，这在本地盛

夏是少见的。分析其它个例前期特征，发现每次大暴雨前3-5天T14均有3天或以上的稳定回

升，一般4天，最长达6天，（1983年“729”），最后接近或超过当年前期14点最高气温。

e14在回升过程中虽有小的波动，但总的趋势仍是持续回升，且达到高湿。将T14、e14的变

化用Tt表示，发现每次大暴雨前Tt均可达80℃或以上，最高可达94.2℃，且均有3天或以上

无雨时段。四川盆地暴雨要求表示温湿特征的综合物理量≧80℃，两者居然具有惊人相

符。

从能量上讲，本地区在大尺度下沉气流控制下，天气晴朗，有利日间的地面加热和蒸发，

使大量热调研项目 量和水汽在大气中聚积起来。另一方面，长时间的升温、增湿，即从低能向高能发

展，逐渐积累大量不稳定能量，这是发生强对流天气必不可少的热力条件。同时也和本地流行

的天气谚语“久晴必雨，闷热（高温、高湿）有大雨”相符。

当然，一次暴雨天气过程仅有热力条件还是不够的。有了大量不稳定能量，还只是有了发

生暴雨的若干条件之一，还必须和动力条件结合才构成发生暴雨的充分条件。利用本站14点

气压的高低和变化来反映触发系统的强弱和变化，发现7月大暴雨均发生在P14为一相对高点

连降两天后48小时内，并且前期长时间P14均在平均值附近作小的波动。即成所谓“横向贯通

型”。这很可能与副高的进退有关。低值系统东移就会处罚不稳定能量的释放，产生强对流天

气。

根据以上分析，给出下面简单条件，可将历年7月日降雨量≥100毫米的降水囊括其中。

3短期大暴雨预报模式

1）必要条件

2）充要条件

4结论

由于本模式考虑了热力和动力作用，选择因子物理意义明确，经近三年大暴雨检验正确。

因此，至少对强对流天气预报提供了一定线索，具有一定参考作用。

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参考文献

[1]气象，1978（8）.

[2]朱乾根，等.天气学原理和方法（第三版）[M].北京：气象出版社，2000：600-637.

[3]丁一汇.高等天气学.2版.气象出版社，2005.

[4]章国材.强对流天气分析与预报.北京：气象出版社，2011.