整理下android内存优化常用的几种工具，top命令、adb shell dumpsys meminfo、memory profiler、leakcanary、mat

1. top

top命令是linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况。

查看top命令的用法

$ adb shell top --helpusage: top [-hbq] [-k field,] [-o field,] [-s sort] [-n number] [-m lines] [-d conds] [-p pid,] [-u ur,]show process activity in real time.-h  show threads-k  fallback sort fields (default -s,-%cpu,-etime,-pid)-o  show fields (def pid,ur,pr,ni,virt,res,shr,s,%cpu,%mem,time+,cmdline)-o  add fields (replacing pr,ni,virt,res,shr,s from default)-s  sort by field number (1-x, default 9)-b  batch mode (no tty)-d  delay conds between each cycle (default 3)-m  maximum number of tasks to show-n  exit after number iterations-p  show the pids-u  show the urs-q  quiet (no header lines)cursor left/right to change sort, up/down move list, space to forceupdate, r to rever sort, q to exit.复制代码

使用top命令显示一次进程信息，以便讲解进程信息中各字段的含义

^[[41;173rtasks: 754 total,   1 running, 753 sleeping,   0 stopped,   0 zombie  mem:      5.5g total,      5.4g ud,      165m free,       76m buffers swap:      2.5g total,      789m ud,      1.7g free,      2.4g cached800%cpu 100%ur   3%nice  54%sys 641%idle   0%iow   3%irq   0%sirq   0%host  pid ur         pr  ni virt  res  shr s[%cpu] %mem     time+ args15962 u0_a894      10 -10 6.6g 187m  76m s 75.6   3.2   8:16.55 asia.bluepay.cl+  785 system       -2  -8 325m  13m 7.6m s 29.7   0.2  84:03.91 surfaceflinger25255 shell        20   0  35m 2.7m 1.6m r 21.6   0.0   0:00.16 top -n 1  739 没有了爱情也要生活system       -3  -8 177m 3.6m 2.2m s 10.8   0.0  16:00.36 android.hardwar+16154 u0_i9086     10 -10 1.3g  40m  19m s  5.4   0.6   0:46.18 com.google.andr+13912 u0_a87       20   0  17g 197m  86m s  5.4   3.4  23:56.88 com.tencent.mm24789 root         rt  -2    0    0    0 d  2.7   0.0   0:01.36 [mdss_fb0]24704 root         20   0    0    0    0 s  2.7   0.0   0:01.20 [kworker/u16:12]20096 u0_a94       30  10 6.1g 137m  53m s  2.7   2.3   0:31.45 com.xiaomi.mark+ 2272 system       18  -2 8.7g 407m 267m s  2.7   7.1 191:11.32 system_rver  744 system       rt   0 1.3g 1.6m 1.4m s  2.7   0.0  72:22.41 android.hardwar+  442 root         rt   0    0    0    0 s  2.7   0.0   5:59.68 [cfinteractive]  291 root         -3   0    0    0    0 s  2.7   0.0   5:00.17 [kgsl_worker_th+   10 root         20   0    0    0    0 s  2.7   0.0   1:55.84 [rcuop/0]    7 root         20   0    0    0    0 s  2.7   0.0   2:46.82 [rcu_preempt]25186 shell        20   0  34m 1.9m 1.4m s  0.0   0.0   0:00.71 logcat -v long +25181 root         20   0    0    0    0 s  0.0   0.0   0:00.00 [kworker/2:3]25137 root         20   0    0    0    0 s  0.0   0.0   0:00.00 [kworker/1:3]25118 system       20   0 5.2g  83m  54m s  0.0   1.4   0:01.05 com.android.t+24946 u0_a57       20   0 5.1g  60m  37m s  0.0   1.0   0:00.82 com.xiaomi.acco+复制代码

第 1 行：进程信息

总共(total)：754个运行中(running)状态：1个休眠(sleeping)状态：753个停止(stopped)状态：0个僵尸(zombie)状态：0个

第 2 行：内存信息

5.5g total：物理内存总量5.4g ud：使用中的内存量165m free：空闲内存量76m buffers： 缓存的内存量

第 3 行：swap分区信息

2.5g total：交换区总量789m ud：使用的交换区大小1.7g free：空闲交换区大小2.4g cached：缓冲的交换区大小

内存监控时，可以监控swap交换分区的ud，如果这个数值在不断的变化，说明内核在不断进行内存和swap的数据交换，这是内存不够用了。

第 4 行：cpu信息

800%cpu：8核cpu100%ur：用户进程使用cpu占比3%nice：优先值为负的进程占比54%sys：内核进程使用cpu占比641%idle：除io等待时间以外的其它等待时间占比0%iow：io等待时间占比3%irq：硬中断时间占比0%sirq：软中断时间占比

第 5 行及以下：各进程的状态监控

pid：进程idur：进程所属用户pr：进程优先级ni：nice值，负值表示高优先级，正值表示低优先级virt：进程使用的虚拟内存总量，virt=swap+resres：进程使用的、未被换出的物理内存大小，res=code+datashr：共享内存大小s：进程状态%cpu：上次更新到现在的cpu占用时间比%mem：使用物理内存占比time+：进程时间的cpu时间总计，单位1/100秒args：进程名

2. dumpsys meminfo

首先了解下android中最重要的四大内存指标的概念

指标全称含义等价ussunique t size独占物理内存进程独占的内存pssproportional t size实际使用物理内存pss = uss + 按比例包含共享库内存rssresident t size实际使用物理内存rss = uss + 包含共享库内存vssvirtual t size虚拟耗用内存vss = 进程占用内存（包括虚拟耗用） + 共享库（包括比例分配部分）

我们主要使用uss和pss来衡量进程的内存使用情况

dumpsys meminfo命令展示的是系统整体内存情况，内存项按进程进行分类

$ adb shell dumpsys meminfoapplications memory usage (in kilobytes):uptime: 168829244 realtime: 1465769995// 根据进程pss占用值从大到小排序total pss by process:    272,029k: system (pid 2272)    234,043k: com.tencent.mm (pid 13912 / activities)    185,914k: com.android.systemui (pid 13606)    107,294k: com.tencent.mm:appbrand0 (pid 5563)    101,526k: com.tencent.mm:toolsmp (pid 9287)     96,645k: com.miui.home (pid 15116 / activities)    ...// 以oom来划分，会详细列有关安全的资料举所有的类别的进程total pss by oom adjustment:    411,619k: native         62,553k: android.hardware.camera.provider@2.4-rvice (pid 730)         21,630k: logd (pid 579)         16,179k: surfaceflinger (pid 785)         ...    272,029k: system        272,029k: system (pid 2272)    361,942k: persistent        185,914k: com.android.systemui (pid 13606)         37,917k: com.android.phone (pid 2836)         23,510k: com.miui.contentcatcher (pid 3717)         ...     36,142k: persistent rvice         36,142k: com.android.bluetooth (pid 26472)    101,198k: foreground         72,743k: com.miui.curitycenter.remote (pid 4125)         28,455k: com.android.ttings (pid 30919 / activities)    338,088k: visible         96,645k: com.miui.home (pid 15116 / activities)         46,939k: com.miui.personalassistant (pid 31043)         36,491k: com.xiaomi.xmsf (pid 4197)         ...     47,703k: perceptible         17,826k: com.xiaomi.metoknlp (pid 4477)         10,748k: com.l呜呼哀哉是什么意思be.curity.miui (pid 5097)         10,528k: com.xiaomi.location.fud (pid 4563)          8,601k: com.miui.mishare.connectivity (pid 4227)     13,088k: perceptible low         13,088k: com.miui.analytics (pid 19306)    234,043k: backup        234,043k: com.tencent.mm (pid 13912 / activities)     22,028k: a rvices         22,028k: com.miui.powerkeeper (pid 29762)    198,787k: previous         33,375k: com.android.quickarchbox (pid 31023)         23,278拿的偏旁k: com.google.android.webview:sandboxed_process0:org.chromium.content.app.sandboxedprocessrvice0:0 (pid 16154)    171,434k: b rvices         45,962k: com.tencent.mm:push (pid 14095)         31,514k: com.tencent.mobileqq:msf (pid 12051)         22,691k: com.xiaomi.mi_connect_rvice (pid 22821)         ...    538,062k: cached        107,294k: com.tencent.mm:appbrand0 (pid 5563)        101,526k: com.tencent.mm:toolsmp (pid 9287)         72,112k: com.tencent.mm:tools (pid 9187)        ...// 按内存的类别来进行划分total pss by category:    692,040k: native    328,722k: dalvik    199,826k: .art mmap    129,981k: .oat mmap    126,624k: .dex mmap    124,509k: unknown     92,666k: .so mmap     68,189k: dalvik other     53,491k: .apk mmap     44,104k: gfx dev     28,099k: other mmap     24,960k: .jar mmap      7,956k: ashmem      3,700k: stack      3,368k: other dev        450k: .ttf mmap          4k: cursor          0k: egl mtrack          0k: gl mtrack          0k: other mtrack// 手机整体内存使用情况total ram: 5,862,068k (status normal) free ram: 3,794,646k (  538,062k cached pss + 3,189,244k cached kernel +         0k cached ion +    67,340k free) ud ram: 2,657,473k (2,208,101k ud pss +   449,372k kernel) lost ram:   487,987k     zram:   219,996k physical ud for   826,852k in swap (2,621,436k total swap)   tuning: 256 (large 512), oom   322,560k, restore limit   107,520k (high-end-gfx)复制代码

查看单个进程的内存信息，命令如下

adb shell dumpsys meminfo [pid | packagename]复制代码

我们查看下微信的内存信息

$ adb shell dumpsys meminfo com.tencent.mmapplications memory usage (in kilobytes):uptime: 169473031 realtime: 1466413783** meminfo in pid 13912 [com.tencent.mm] **                   pss  private  private  swappss     heap     heap     heap                 total    dirty    clean    dirty     size    alloc     free                ------   ------   ------   ------   ------   ------   ------  native heap    51987    51924        0    61931   159044   139335    19708  dalvik heap    74302    74272        8     2633   209170   184594    24576 dalvik other    10136    10136        0      290        stack       84   独当一面的意思    84        0        8       ashmem        2        0        0        0      gfx dev     8808     8808        0        0    other dev      156        0      156        0     .so mmap     9984      984     7436     8493    .jar mmap     1428        0      560        0    .apk mmap     2942        0     1008        0    .ttf mmap     1221        0     1064        0    .dex mmap    31302       44    30004      528    .oat mmap     2688        0      232        0    .art mmap     2792     2352       40     3334   other mmap     6932     2752      632        0      unknown     4247     4232        4     7493        total   293721   155588    41144    84710   368214   323929    44284 app summary                       pss(kb)                        ------           java heap:    76664         native heap:    51924                code:    41332               stack:       84            graphics:     8808       private other:    17920              system:    96989               total:   293721       total swap pss:    84710 objects               views:      623         viewrootimpl:        1         appcontexts:        9           activities:        1              asts:       12        astmanagers:        0       local binders:      198        proxy binders:      183       parcel memory:       46         parcel count:      185    death recipients:      125      openssl sockets:        1            webviews:        0 sql         memory_ud:      156  pagecache_overflow:       13          malloc_size:      117 databas      pgsz     dbsz   lookaside(b)          cache  dbname         4       28             46       721/26/4  /data/ur/0/com.tencent.mm/databas/scheduler.db ast allocations    : 409k    : 12k    : 1031k复制代码

app summary各项指标解读如下，通常我们需要重点关注java heap和native heap的大小，如果持续上升，有可能存在内存泄露。属性内存组成java heapdalvik heap的private dirty + .art mmap的private dirty&private cleannative heapnative heap的private dirtycode.so mmap + .jar mmap + .apk mmap + .ttf.mmap + .dex.mmap + .oat mmap的private dirty&private cleanstackstack的private dirtygraphicsgfx dev + egl mtrack + gl mtrack的private dirty&private cleanobjects中views、activities、appcontexts的异常可以判断有内存泄露，比如刚退出应用，查看activites是否为0，如果不为0，则有activity没有销毁。

3. memory profiler

memory profiler是 android profiler 中的一个组件，实时图表展示应用内存使用量，识别内存泄露和抖动，提供捕获堆转储，强制gc以及跟踪内存分配的能力。

android profiler官方文档

4. leak canary

非常好用的内存泄露检测工具，对于activity/fragment的内存泄露检测非常方便。

square公司开源 官网地址，原理后面单独分析。

5. mat

mat是memory analyzer tool的缩写，是一个非常全面的分析工具，使用相对复杂点。 关于安装和配置有很多很好的文章结束，这里就不单独讲了，后面分析具体案例。

android 内存优化篇 – 使用profile 和 mat 工具进行内存泄漏检测

使用android studio和mat进行内存泄漏分析

内存问题高效分析方法

接入leakcanary，监控所有activity和fragment的释放，app所有功能跑一遍，观察是否有抓到内存泄露的地方，分析引用链找到并解决问题，如此反复，直到leakcanary检查不到内存泄露。adb shell dumpsys meminfo命令查看退出界面后objects的views和activities数目，特别是退出app后数目为否为0。打开android studio memory profiler，反复打开关闭页面多次，点击gc，如果内存没有恢复到之前的数值，则可能发生了内存泄露。再点击profiler的垃圾桶图标旁的heap dump按钮查看当面内存堆栈情况，按包名找到当前测试的activity，如果存在多份实例，则很可能发生了内存泄露。对于可疑的页面dump出内存快照文件，转换后用mat打开，针对性的分析。观察memory profiler每个页面打开时的内存波峰和抖动情况，针对性分析。开发者选项中打开“不保留后台活动”，app运行一段时间后退到后台，触发gc，dump内存快照。mat分析静态内容是否有可以优化的地方，比如图片缓存、单例、内存缓存等。