Unity实现植物识别示例详解

接口介绍：

可识别超过2万种常见植物和近8千种花卉，接口返回植物的名称，并支持获取识别结果对应的百科信息；还可使用easydl定制训练平台，定制识别植物种类。适用于拍照识图、幼教科普、图像内容分析等场景。

创建应用：

在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取appid、apikey、cretkey信息：

查阅官方文档，以下是植物识别接口返回数据参数详情：爱好难

定义数据结构：

using system; /// <summary>/// 植物识别/// </summary>[rializable]public class plantrecognition{    /// <summary>    /// 唯一的log id，用于问题定位    /// </summary>    public float log_id;    /// <summary>    /// 识别结果数组    /// </summary>    public plantrecognition[] result;} [rializable]public class plantrecognitionresult{    /// <summary>    /// 植物名称    /// </summary>    public string name;    /// <summary>    /// 置信度    /// </summary>    public float score;    /// <summary>    /// 百科词条    /// </summary>    public baikeinfo baike_info;} [rializable]public class baikeinfo{    /// <summary>    /// 对应识别结果百度百科页面链接    /// &l小米6发布时间t;/summary>    public string baike_url;    /// <summary>    /// 对应识别结果百科图片链接    /// </summary>    public string image_url;    /// <summary>    /// 对应识别结果百科内容描述    /// </summary>    public string description;}

下载c# sdk：

下载完成后将aipsdk.dll动态库导入到unity中：

以下是调用接口时传入的参数详情：

封装调用函数：

using system;using system.collections.generic;using unityengine; /// <summary>/// 图像识别/// </summary>public class imagerecognition {    //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取    private const string appid = "";    private const string apikey = "";    private const string cretkey = "";     /// <summary>    /// 植物识别    /// </summary&g湛江师范学院是几本t;    /// <param name="bytes">图片字节数据</param>    /// <param name="baikenum">返回百科信息的结果数，默认不返回</param>    /// <returns></returns>    public static plantrecognition plant(byte[] bytes, int baikenum = 0)    {        var client = new baidu.aip.imageclassify.imageclassify(apikey, cretkey);        try        {            var options = new dictionary<string, object>            {                { "baike_num", baikenum }            };            var respon = client.plantdetect(bytes, options);            debug.log(res如何当兵pon);            plantrecognition plantrecognition = jsonconvert.derializeobject<plantrecognition>(respon.tostring());            return plantrecognition;        }        catch (exception error)        {            debug.logerror(error);        }        return null;    }}

测试图片：

using system.io;using unityengine; public class example : monobehaviour{    private void start()    {        imagerecognition.plant(file.readallbytes(application.datapath + "/picture.jpg"));    }}

到此平面四边形这篇关于unity实现植物识别示例详解的文章就介绍到这了,更多相关unity植物识别内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！