PHP优化之批量操作MySQL实例分析

本文实例讲述了php优化之批量操作mysql。分享给大家供大家参考，具体如下：

设计一个数据表如下:

create table optimization(  id int not null auto_increment,  value varchar(10) not null,  primary key(id));

现在有一个业务需求需要批量插入数据。

先来看看下面这一段代码：

<?php  $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';  $ur = 'root';  $password = 'root';  try {    $dbh = new pdo($dsn, $ur, $password);  } catch(pdoexception $e) {    echo 'connection failed: ' , $e->getmessage法院起诉程序();  }  $begin = microtime(true) * 1000;  $count = 100;  $stmt = $dbh->prepwrite的过去式are属狗2019年运势('inrt into `optimization` (id, value) values(:id, :value)');  $stmt->bindparam(':id', $id);  $stmt->bindparam(':value', $value);  for ($i = 0; $i < $count; $i++)  {    $id = '';    $value = $i;    $stmt->execute();  }  $end = microtime(true) * 1000;  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

经过测试，上面代码运行结果如下：

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均：7584.100179036433 ms

再来看看第二段代码：

<?php  $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';  $ur = 'root';  $password = 'root';  try {    $dbh = new pdo($dsn, $ur, $password);  } catch(pdoexception $e) {    echo 'connection fa抱怨没有用 一切靠自己iled: ' , $e->getmessage();  }  $begin = microtime(true) * 1000;  $dbh->begintransaction();  try {    $count = 100;    $sql = 'inrt into `optimization` (id, value) values ';    $sql_arr = array();    $sql_str = '';    for ($i = 0; $i < $count; $i++)    {      $sql_arr[] = ("('', $i)");    }    $sql_str = implode(',', $sql_arr);    $sql .= $sql_str;    $stmt = $dbh->prepare($sql);    $stmt->execute();    $dbh->commit();  } catch(exception $e) {    $dbh->rol文学系lback();    echo $e->getmessage() . '<br>';  }  $end = microtime(true) * 1000;  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

上面这段代码的运行结果如下：

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均：90.00528971354 ms

##分析 可以看出，在第二段代码中，使用了批量插入，此时的效率比第一段提高了84%。原因如下：

使用第一段代码的时候，因为每一次循环里都执行了一个mysql语句，此时php需要与mysql获得连接，然后再执行mysql语句，然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–php与mysql连接的网络传输io第一段代码sql语句解析的次数更多

因此，在第二段代码中，通过合并sql语句来实现减少sql语句解析的次数以及php与mysql连接的次数来达到减少网络传输io的开销。

注意： 1、sql语句是有长度限制的，因此，在进行sql语句合并时务必不能超过sql长度限制，通过设置max_allowed_packet可以修改，默认是1m，测试时修改为8m。

##总结

在进行对数据库的批量操作（如：插入、更新、修改）时，应当尽可能将sql语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。

记录下最近在项目中犯下的一个比较大的错误，以后不能再犯了。以前一直都没有注意到，直到现在真正参与到企业项目中，自己的代码被老大指出错误后才发现自己的错误。学习了。