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C#版免费离线人脸识别之虹软ArcSoft V3.0(推荐)

更新时间:2023-04-04 03:29:50 阅读：评论：0

【温馨提示】本文共678字（不含代码），8张图。预计阅读时间需要6分钟。

1. 前言

人脸识别&比对发展到今天，已经是一个非常成熟的技术了，而且应用在生活的方方面面，比如手机、车站、天网等。

我从2016年就开始做人脸识别相关的app，到现在差不多4个年头了，用过的sdk有微软认知服务、旷视科技的face++、开源的opencv。

这里就之前我用过的做一下对比。

web apiwindows sdkandroid sdkios sdk离线使用价格速度微软认知服务️收费取决于网速旷视face++️️️️收费

web版取决于网速

本地sdk离线版识别速度没测试过，但应该很快

opencv️️️️免费有点慢

而今天介绍的这个虹软人脸识别服务，是免费的、免费的、免费的。

最重要的是它还支持离线识别，并且提供android、ios、c++、c#版sdk，现在已经升级到全新的3.0版本，支持活体识别。

web apiwindows sdkandroid sdkios sdk离线使用价格速度虹软人脸识别️️️️️

免费版 – 需要在线激活

收费版 – 离线激活，提供更多高级服务

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本地sdk离线版识别速度极快

图片来自官网

2. 下载虹软sdk开发包

你可以去/d/file/titlepic/index.html cpu，而是选择和你下载的一样的架构。

新建一个winform解决方案，选择编译架构，把你下载的sdk/lib里面的文件放进对应的debug目录。

3. 初始化识别引擎

sdk需要一个id和key，这些你都可以在虹软开发者中心申请到。

private void initengines()        {//在线激活引擎    如出现错误，1.请先确认从官网下载的sdk库已放到对应的bin中，2.当前选择的cpu为x86或者x64            int retcode = 0;            try            {                retcode = asffunctions.asfactivation(appid, sdkkey);            }            catch (exception ex)            {                //禁用相关功能按钮                //controlnable(fal, choomultiimgbtn, matchbtn, btnclearfacelist, chooimgbtn);                if (ex.message.contains("无法加载 dll"))                {                    messagebox.show("请将sdk相关dll放入bin对应的x86或x64下的文件夹中!");                }                el                {                    messagebox.show("激活引擎失败!");                }                return;            }            console.writeline("activate result:" + retcode);            //初始化引擎            uint detectmode = detectionmode.asf_detect_mode_image;//image模式下检测脸部的角度优先值            int imagedetectfaceorientpriority = asf_orientpriority.asf_op_0_only;            //人脸在图片中所占比例，如果需要调整检测人脸尺寸请修改此值，有效数值为2-32            int detectfacescaleval = 16;            //最大需要检测的人脸个数            int detectfacemaxnum = 5;            //引擎初始化时需要初始化的检测功能组合            int combinedmask = faceenginemask.asf_face_detect | faceenginemask.asf_facerecognition | faceenginemask.asf_age | faceenginemask.asf_gender | faceenginemask.asf_face3dangle;            //初始化引擎，正常值为0，其他返回值请参考http://ai.arcsoft.com.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=19&_dsign=dbad527e            retcode = asffunctions.asfinitengine(detectmode, imagedetectfaceorientpriority, detectfacescaleval, detectfacemaxnum, combinedmask, ref pimageengine);            console.writeline("initengine result:" + retcode);            appendtext((retcode == 0) ? "引擎初始化成功!\r\n" : string.format("引擎初始化失败!错误码为:{0}\r\n", retcode));        }

4. 注册人脸

要想识别人脸，首相要像指纹识别那样，把一个人的人脸事先录入进去，才可以实现识别。

我这里做一个简单的demo，输入一个名字，选择照片即可注册。

  private void btnlectimagetoregister_click(object nder, eventargs e)        {            openfiledialog openfiledialog = new openfiledialog();香港大学怎么样            openfiledialog.title = "lect";            openfiledialog.filter = "image file|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.png";            //openfiledialog.multilect = true;            openfiledialog.filename = string.empty;            if (openfiledialog.showdialog() == dialogresult.ok)            {                var numstart = imagepathlist.count;                string filename = openfiledialog.filename;                if (!checkimage(filename))                    return;                pictureboxlected.imagelocation = filename;                currentleftfeature = intptr.zero;                //人脸检测以及提取人脸特征                threadpool.queueurworkitem(new waitcallback(delegate                {                    image image = imageutil.readfromfile(filename);                    if (image == null)                    {                        return;                    }                    if (image.width > 1536 || image.height > 1536)                    {                        image = imageutil.scaleimage(image, 1536, 1536);                    }                    if (image == null)                    {                        return;          人教版六年级上册数学期末试卷          }                    if (image.width % 4 != 0)                    {                        image = imageutil.scaleimage(image, image.width - (image.width % 4), image.height);                    }                    //人脸检测                    asf_multifaceinfo multifaceinfo = faceutil.detectface(pimageeng七年级上册英语试卷ine, image);                    //判断检测结果                    if (multifaceinfo.facenum > 0)                    {                        mrect rect = memoryutil.ptrtostructure<mrect>(multifaceinfo.facerects);                        image = imageutil.cutimage(image, rect.left, rect.top, rect.right, rect.bottom);                    }                    el                    {                        if (image != null)                        {                            image.dispo();                        }                        return;                    }                    //提取人脸特征                    asf_singlefaceinfo singlefaceinfo = new asf_singlefaceinfo();                    image image1 = imageutil.readfromfile(filename);                    if (image1 == null)                    {                        return;                    }                    currentleftfeature = faceutil.extractfeature(pimageengine, image1, out singlefaceinfo);                    this.invoke(new action(delegate                    {                        if (singlefaceinfo.facerect.left == 0 && singlefaceinfo.facerect.right == 0)                        {                            appendtext(string.format("no face detected\r\r\n"));                        }                        el                        {                            appendtext(string.format("face landmark detected，[left:{0},right:{1},top:{2},bottom:{3},orient:{4}]\r\r\n", singlefaceinfo.facerect.left, singlefaceinfo.facerect.right, singlefaceinfo.facerect.top, singlefaceinfo.facerect.bottom, singlefaceinfo.faceorient));                            imagesfeaturelist.add(currentleftfeatu马头琴的来历re);                        }                    }));                    if (image1 != null)                    {                        image1.dispo();                    }                }));            }        }        private void btnregisterface_click(object nder, eventargs e)        {            if(string.isnullorempty(textboxname.text))     全国二本排名       {                messagebox.show("t a name for current person");                return;            }            imagesfeaturedictionary.add(currentleftfeature, textboxname.text);            appendtext(string.format(textboxname.text + " register success!\r\r\n"));        }

5. 人脸识别

当把许多人脸录入到系统中后，我们就可以选择一个需要比对的图片，进行识别了。

private void btnlectimagetorecognize_click(object nder, eventargs e)        {            openfiledialog openfiledialog = new openfiledialog();            openfiledialog.title = "lect";            openfiledialog.filter = "image file|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.png";            //openfiledialog.multilect = true;            openfiledialog.filename = string.empty;            if (openfiledialog.showdialog() == dialogresult.ok)            {                var numstart = imagepathlist.count;                string filename = openfiledialog.filename;                if (!checkimage(filename))                    return;                image1feature = intptr.zero;                pictureboxtorecognize.imagelocation = filename;                image srcimage = imageutil.readfromfile(filename);                asf_singlefaceinfo singlefaceinfo = new asf_singlefaceinfo();                //提取人脸特征                image1feature = faceutil.extractfeature(pimageengine, srcimage, out singlefaceinfo);                if (imagesfeaturelist.count == 0)                {                    messagebox.show("请注册人脸!", "提示", messageboxbuttons.ok, messageboxicon.error);                    return;                }                if (image1feature == intptr.zero)                {                    if (pictureboxtorecognize.image == null)                    {                        messagebox.show("请选择识别图!", "提示", messageboxbuttons.ok, messageboxicon.error);                    }                    el                    {                        messagebox.show("比对失败，识别图未提取到特征值!", "提示", messageboxbuttons.ok, messageboxicon.error);                    }                    return;                }                for (int i = 0; i < imagesfeaturedictionary.count; i++)                {                    intptr feature = imagesfeaturedictionary.elementat(i).key;                    float similarity = 0f;                    int ret = asffunctions.asffacefeaturecompare(pimageengine, image1feature, feature, ref similarity);                    //增加异常值处理                    if (similarity.tostring().indexof("e") > -1)                        similarity = 0f;                    if(similarity > threshold)                    {                        string name = imagesfeaturedictionary.elementat(i).value;                        appendtext("对比结果：" + name + "  可信度：" + similarity + "\r\n");                        return;                    }                }                appendtext("无结果\r\n");            }        }