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聊聊Java Double相加出现的怪事

更新时间:2023-04-04 02:39:07 阅读: 评论:0

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java double相加出现的怪事问题的提出解决方案double相加时出现的多位问题

java double相加出现的怪事

问题的提出

编译运行下面这个程序会看到什么

public class test { public static void main(string args[]) {  system.out.println(0.05 + 0.01);  system.out.println(1.0 - 0.42);  system.out.println(4.015 * 100);  system.out.println(123.3 / 100); }};

你没有看错!结果确实是

0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999

java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算。不光是java,在其它很多编程语言中也有这样的问题。在大多数情况下,计算的结果是准确的,但是多试几次(可以做一个循环)就可以试出类似上面的错误。现在终于理解为什么要有bcd码了。

这男篮世界杯直播视频个问题相当严重,如果你有9.999999999999元,你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。

在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理速度的定义这种情况,但是java没有。现在让我们看看如何解决这个问题。

解决方案

现在我们已经可以解决这个问题了,原则是使用bigdecimal并且一定要用string来够造。

但是想像一下吧,如果我们要做一个加法运算,需要先将两个浮点数转为string,然后够造成bigdecimal,在其中一个上调用add方法,传入另一个作为参数,然后把运算的结果(bigdecimal)再转换为浮点数。你能够忍受这么烦琐的过程吗?下面我们提供一个工具类arith来简化操作。它提供以下静态方法,包括加减乘除和四舍五入:

public static double add(double v1, double v2);  public static double sub(double v1, double v2);  public static double mul(double v1, double v2);  public static double div(double v1, double v2);  public static double div(double v1, double v2, int scale);  public static double round(double v, int scale);package org.nutz.mvc.core; import java.math.bigdecimal; public class arith { // 源文件arith.java:  /**  * 由于java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算,这个工具类提供精 确的浮点数运算,包括加减乘除和四舍五入。  */  // 默认除法运算精度 private static final int def_div_scale = 10;  // 这个类不能实例化 private arith() { }  /**  * 提供精确的加法运算。  *   * @par英文字体设计am v1  *            被加数  * @param v2  *            加数  * @return 两个参数的和  */  public static double add(double v1, double v2) {  bigdecimal b1 = new bigdecimal(double.tostring(v1));  bigdecimal b2 = new bigdecimal(double.tostring(v2));  return b1.add(b2).doublevalue(); }  /**  * 提供精确的减法运算。  *   * @param v1  *            被减数  * @param v2  *            减数  * @return 两个参数的差  */  public static double sub(double v1, double v2) {  bigdecimal b1 = new bigdecimal(double.tostring(v1));  bigdecimal b2 = new bigdecimal(double.tostring(v2));  return b1.subtract(b2).doublevalue(); }  /**  * 提供精确的乘法运算。  *   * @param v1  *            被乘数  * @param v2  *       会说话的猫     乘数  * @return 两个参数的积  */  public static double mul(double v1, double v2) {  bigdecimal b1 = new bigdecimal(double.tostring(v1));  bigdecimal b2 = new bigdecimal(double.tostring(v2));  return b1.multiply(b2).doublevalue(); }  /**  * 提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时,精确到 小数点以后10位,以后的数字四舍五入。  *   * @param v1  *            被除数  * @param v2  *            除数  * @return 两个参数的商  */  public static double div(double v1, double v2) {  return div(v1, v2, def_div_scale); }  /**  * 提供(相对)精确的除法运算。当发生除不尽的情况时,由scale参数指 定精度,以后的数字四舍五入。  *   * @param v1  *            被除数  * @param v2  *            除数  * @param scale  *            表示表示需要精确到小数点以后几位。  * @return 两个参数的商  */  public static double div(double v1, double v2, int scale) {  if (scale < 0) {   throw new illegalargumentexception(     "the   scale   must   be   a   positive   integer   or   zero");  }  bigdecimal b1 = new bigdecimal(double.tostring(v1));  bigdecimal b2 = new bigdecimal(double.tostring(v2));  return b1.divide(b2, scale, bigdecimal.round_half_up).doublevalue(); }  /**  * 提供精确的小数位四舍五入处理。  *   * @param v  *            需要四舍五入的数字  * @param scale  *            小数点后保留几位  * @return 四舍五入后的结果  */  public static double round(double v, int scale) {  if (scale < 0) {   throw new illegalargumentexception(     "the   scale   must   be   a   positive   integer   or   zero");  }  bigdecimal b = new bigdecimal(double.tostring(v));  bigdecimal one = new bigdecimal("1");  return b.divide(one, scale, bigdecimal.round_half_up).doublevalue(); }};

double相加时出现的多位问题

string test = "40.61 ,  18588.73,    29925.07,    7986.06,    18639.19,    25914.32,     32907.74,     34165.89,     9724.7,     52777.92"; string[] arr = test.split(","); double sum = 0; for(int i=0;i<arr.length;i++){ sum += double.pardouble(arr[i]); }     system.out.println(sum); 

结果: 230670.22999999998

查了查 没有深入的了解,大概是java 的double机制,关于精度的问题,若是不出现这种情况,保留小数点后两位就可以了。或者使用bigdecimal进行计算,另外《effective java》这本书里也提过,double和float 不建议使用商业计算。

补充:原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。

我们的cpu表示浮点数由两个部分组成:指数和尾数,这样的表示方法一般都会失去一定的精确度,有些浮点数运算也会产生一定的误差。

如:2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。

反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。

以上为个人经验军训队名,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持www.887551.com。

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标签:精确   浮点数   参数   两个
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