OpenCV基础操作指南之图片的读取与写出

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1、进行图片读取的函数是：cv2.imread

cv2.imread函数语法如下：

cv2.imread(filename,flag=1)

cv2.imread函数的参数解释：

filename：所要读取图片的相对地址（与文件中open函数的读取方式一致）

flag：设置读取的格式，默认为1，表示按照bgr三通道的方式进行读取；如果为0，则以灰度图单通道的方式读取。

2、图片保存的函数cv2.imwrite:

cv2.imwrite函数语法：

cv2.imwrite(filename,img)

cv2.imwrite函数参数解释

filename：要保存图片的名字，程序的相对地址。

img：要保存的图片矩阵形式。

程序功能：将.py文件夹中的gbr格式图片转化成灰度图。

程序演示：

程序代码：

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('1.jpg',0)cv2.imwrite('1.jpg',img)

如果想要改变图片的格式，也可以在保存图片时，将.jpg改为.png

这样在程序运行结束后在.py文件中会发现一张与1桃花的诗句.jpg同样的图片1.png。

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('1.jpg',0)cv2.imwrite('1.png',img)

这无非有是一种很好的图片格式转化的方法。

3、图片的显示函数cv2.imshow

图片展示函数：cv2.imshow

函数cv2.imshow的语法：

cv2.imshow(name,img)

cv2.imshow函数的参数解释：

name：展示窗口的名字

img：图片的矩阵形式

图片延时函数cv2.waitkey

函数cv2.waitkey语法

cv2.waitkey(time)

cv2.waitkey函数参数解释：

time表示等待的时间，单位为毫秒。

这个函数可以这样理解，在time时间内，计算机会等待我们键盘上的命令，如果在time时间内程序没有等到按键指令，他会自动进入下一帧。因为这里是图片，没有下一帧，所以会自动关闭窗口。

这里需要注意的是，如果我们把time置为0，并不是等待0毫秒后进入下一帧，而是停止在当前帧，有按键才会进入下一帧，所以显示单张图片时，通常用

cv2.waitkey(0);

代码示例：

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('1.jpg',cv2.imread_color)cv2.imshow('image',img)#为了图片长久的保存在程序窗口中，再加一个延时函数cv2.waitkey(0);cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)#如果使用了cv2.imshow函数，下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数cv2.destroyallwindows()

程序改进（1）：

上面这个程序中，显示完图片后，按下键盘上任意键，图片都会关闭。如果我们向按下特定建关闭程序的话，可以通过一个if语句来判断。如果按的不是q键，就一直处于while循环中，知道我们按下q键。

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('1.jpg',cv2.imread_color)cv2.imshow('image',img)while 1:    if cv2.waitkey(0)==ord('q'):        break    el:        pass#continuecv2.imwrite('ba_ck_.png',img)#如果使用了cv2.imshow函数，下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数cv2.destroyallwindows()

程序改进（2）：

上述程序中，在我们按下q退出显示之后，程序会自动保存，若果我们想按下q直接退出，按下s退出并电力培训保存，需要再加一个if条件语句。

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('1.jpg',cv2.imread_color)cv2.imshow('image',img)while 1:    if cv2.waitkey(职场规划0)==ord('q'):        break    if cv2.waitkey(0)==ord('s'):        cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)        break#如果使用了cv2.imshow函数，下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数cv2.destroyallwindows()

附、opencv：读取图片总结

在敲这个代码的时候，犯了很多错误，一直以为是配置出了问题，然后一直在排查配置，结果是路径方式错误 ,，把 mat img = imread(“c:\\urs\\sq.fu\\desktop\\pic.jpg”); 这句写成了 mat img = imread(“c:\\urs\\sq.fu\\desktop pic.jpg”); ，还好最后找出来了

#include <iostream>  #include <opencv2\core\core.hpp>  #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>  #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>    using namespace cv;    void main( )  {      mat img = imread("c:\\urs\\sq.fu\\desktop\\pic.jpg"河南专升本分数线);  //  mat img = imread("c:\\urs\\sq.fu\\desktop\\pic.jpg");       namedwindow("test");     imshow("test",img);      waitkey(100);  }  

总结

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