mysql，oracle，postgresql，microsoft sql rver，mongodb，redis，elasticarch，cassandra，mariadb，ibm db2

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数据库是任何软件应用程序的基石。您将需要一个或多个数据库来开发几乎所有类型的软件应用程序：web，企业，嵌入式系统，实时系统，ai，ml，hpc，区块链，iot和许多其他应用程序。

二十年前，选择数据库要容易得多。在大多数情况下，您可能选择了一个关系数据库系统，然后就完成了。但是在现代软件开发中，选择正确的数据库是最具挑战性的任务之一。

随着微服务，云，分布式应用程序，全局扩展，半结构化数据，大数据，快速数据，低延迟数据的兴起：现在，各种nosql都加入了传统的sql数据库。newsql和cloud数据库。

目前有343个数据库。在这里，我将根据以下标准从它们中选择十个数据库：

主要特点人气度趋向主流用途光明的未来

我将为每个数据库讨论以下内容：

概述，包括简短的历史记录。5个主要功能。什么时候使用它们。什么时候不使用它们。人气。趋势。数据库即服务（dbaas）。备择方案。

1. mysql

1995年，两位软件工程师michael widenius和david axmark创建了开源关系数据库管理系统（rdbms）mysql。自成立以来，mysql因其企业级功能，免费，灵活（gpl）社区许可证和升级的商业许可证而迅速在行业和社区中流行。在开源数据库中，postgresql专注于创新和高级功能，而mysql则专注于健壮性，稳定性和成熟度。

今天，mysql是最流行和使用最广泛的sql数据库之一。它也是web应用程序中最常用的数据库之一。世界上一些最大的web规模应用程序（例如facebook，uber）使用mysql。

5个主要功能

具有两种许可模式的开源rdbms：免费的community r意识形态学习ver和专有的enterpri rver。提供acid交易保证（使用innodb引擎）。就cap而言，它提供了即时的一致性。通过其shared nothing mysql集群提供水平分区（分片）。结果，它提供了高可用性和高吞吐量，并具有低延迟和近乎线性的缩放比例。借助其mysql群集，它可以提供多主acid事务。多模型数据库，同时支持结构化数据（sql）和半结构化数据（json）。

何时使用mysql

具有acid事务保证的结构化数据（sql）。水平可伸缩性是一项关键要求，尤其是在写入大量数据时。多主acid交易是基本要求。数据安全性是一项关键功能。需要一个聚合数据库，即，一个用于oltp和olap工作负载的数据库。

什么时候不使用mysql

在全球分布式数据库中应处理数百万个事务的情况下，需要使用“分布式sql”。数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图表一样的数据。数据是半结构化的，即具有高级查询功能的json数据。必须具有高级数据保护功能（例如，屏蔽，模糊处理，限制）。

mysql即服务

mysql数据库服务（多云，oltp和olap）scalegrid（水平缩放）vitess（水平缩放）适用于mysql的aiven（多云）适用于mysql的amazon rdsoracle mysql云服务（水平扩展）azure mysql数据库适用于mysql的google cloud sql

备择方案

甲骨文postgresqlmicrosoft sql服务器maria数据库ibm db2亚马逊auroragoogle cloud spanner

人气：

mysql community edition是业界使用最广泛的免费数据库。而且，其商业版本在行业中被广泛使用。

最著名的数据库排名网站db-engines将mysql排名第二，仅次于oracle：

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2020年stack overflow开发人员调查将mysql列为2020年最受欢迎的数据库：

> source: stack overflow developer survey, 2020

趋势

拥有25年历史的mysql并不是目前最流行的数据库。但是与其他较旧的数据库不同，它仍然保持较高的吸引力，如下所示：

> source: db-engines

此外，google趋势在过去几年中显示出相对稳定的图表：

> source: google trends

2.甲骨文

当埃德加·科德（edgar f. codd）在关系数据库管理系统（rdbms）上发表其革命性论文“大型共享数据库的数据关系模型”（1970）时，它彻底改变了数据库系统的面貌。该论文特别启发了年轻的软件工程师larry ellison（oracle公司现任cto）。后来，他在1979年创建了世界上第一个可商用的rdbms系统oracle。从那时起，oracle一直是领先的商业rdmbs系统，并在unix和linux系统中占据主导地位。在过去的41年中，oracle随着时间的推移不断发展，并为rdbms和整个数据库系统的创新做出了贡献。

目前，oracle是商业支持的第一数据库，也是整体上使用广泛的rdbms之一。它的最新版本（21.c）添加了许多创新功能，这些功能将使其在未来几年成为有吸引力的选择。

5个主要功能

专有rdbms。提供acid交易保证。就cap而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。支持结构化数据（sql），半结构化数据（json，xml），空间数据和rdf存储的高级多模型数据库。根据特定的数据模型提供多种访问模式提供区块链表。同时支持oltp和olap工作负载。

何时使用oracle

如果公司想要拥有一个融合数据库或主数据库（一个用于oltp和olap的数据库）。传统的事务性工作负载具有结构化（sql）数据，并且acid事务保证是关键条件。区块链表是必需的。用于数据仓库。包括地理空间数据类型的多模型数据库是必不可少的要求。

何时不使用oracle

如果公司想在数据库上省钱。多主设备acid事务是必须具备的功能。数据是半结构化的，即具有高级查询功能的json数据。数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图表一样的数据。

oracle即服务

oracle融合数据库适用于oracle的amazon rds

备择方案

mysqlpostgresqlmicrosoft sql服务器maria数据库ibm db2亚马逊auroragoogle cloud spanner

人气度

四十年来，oracle为客户提供了稳定，成熟的企业级数据库。尽管它面临来自开放源代码sql数据库和nosql数据库的激烈竞争，但它仍然是db-engines排名最高的数据库系统：

> image by author (data: db-engines)

但是，在stack overflow开发人员调查中，由于该列表受开源数据库的支配，因此它排名第8位：

> source: stack overflow developer survey, 2020

趋势

oracle可能以其最新版本赢得了大奖。结果，它在最近几年中获得了很大的吸引力。考虑到市场正在转向开源数据库，这是一个壮举：

> source: db-engines

此外，google的趋势还显示出oracle的曲线非常平坦，这在商业数据库中很少见：

> source: google逐渐 trends

3. postgresql

自1970年代初以来，加州大学伯克利分校就致力于通过其开创性的数据库项目ingres来塑造现代数据库管理系统。1986年，传奇人物michael stonebraker领导了postgres（post-ingres）项目，以解决现有数据库项目的问题。postgresql诞生于postgres项目的一部分，该项目是一个关系数据库管理系统。在过去的30年中，postgresql在现代数据库开发方面处于领先地位，做出了许多创新，迈克尔·斯通布雷克（michael stonebraker）于2014年获得图灵奖，主要是因为他在postgresql中的工作。

如今，postgresql是最常用的数据库之一。它也是最先进的开源关系数据库。

5个主要功能

具有非常允许的postgresql许可证的开源rdmbs。postgresql有许多扩展，具有各种高级功能。提供acid交易保证。就cap而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。citus data是postgresql的扩展，提供了令人垂涎的分布式sql功能，即具有sql数据库的事务保证和nosql数据库的水平扩展的数据库。它提供了更多的高级索引，如部分索引，布隆过滤器。同样，在postgresql中创建索引也是非阻塞的。它是功能丰富的多模型数据库，支持结构化数据（sql），半结构化数据（json，xml），键值，空间数据。

何时使用postgresql

数据是结构化（sql），并且acid事务保证是具有严格数据完整性的关键条件。当需要“分布式sql”时，应在全球分布式数据库中处理数百万个事务。需要一个复杂的查询计划器。需要高级可靠性和灾难恢复，例如pitr，活动待机。期望包含地理空间数据类型的多模型数据库。

何时不使用postgresql

多主设备acid事务是必须具备的功能。数据是半结构化的，即具有高级查询计划器的json数据。需要一个融合数据库（oltp和olap）。数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图一样的数据。

postgresql即服务

postgresql的edb（水平扩展）citusdata（分布式sql）scalegrid（水平缩放）postgresql的aiven（多云）适用于postgresql的amazon rdsazure postgresql数据库postgresql的google cloud sql

备择方案

mysql甲骨文microsoft sql服务器maria数据库ibm db2亚马逊auroragoogle cloud spanner

人气度

postgresql是最古老的开源和免费数据库之一。它具有巨大的社区支持，并在社区和行业中得到使用。

根据数据库引擎，它是最受欢迎的数据库之一：

> image by author (data: db-engines)

根据stack overflow开发人员调查，它是2020年第二受欢迎的数据库：

> source: stack overflow developer survey, 2020

趋势

由于其先进的功能和创新，即使在postgresql引入30年后，它也获得了很多宣传，如下所示：

> source: db-engines

google趋势在最近几年也显示出对postgresql的吸引力增加，这表明对postgresql的兴趣日益增加：

> source: google trends

4. microsoft sql rver

1988年，microsoft与ashton-tate和syba一起创建了rdbms作为syba sql rver变体。1989年，他们发布了microsoft sql rver的第一个版本。尽管不像其他产品那么创新或先进，但是microsoft sql rver多年来经历了重大更新和大修。最初针对ibm os / 2发行，不久又针对windows系统发行。在过去的三十年中，它是windows系统中占主导地位的商业中型数据库。

当前，它是领先的商业数据库系统之一，microsoft提供了出色的工具支持。

5个主要功能

具有各种许可证的专有rdbms：developer和express（免费），standard和enterpri（商业）。提供acid交易保证。就cap而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。通过t-sql，.net语言，r，python和java支持服务器端脚本。它是一个多模型数据库，支持结构化数据（sql），半结构化数据（json）和空间数据。对本地和云的出色工具支持。此外，azure提供了轻松将本地sql rver迁移到云的工具。

何时使用sql rver

具有acid事务保证文艺复兴时期的绘画的数据结构化（sql）。该开发平台与其他microsoft产品紧密结合在一起。azure云是首选的公共云技术，首选托管sql数据库。一家公司已经拥有ms-sql数据库，并希望在cloud中对其进行迁移。

何时不使用sql rver

对于数据库预算较低的公司而言并不理想。多主设备acid事务是必须具备的功能。数据是半结构化的，即json数据，并且需要高级查询操作。需要分布式sql数据库。需要聚合数据库。

sql rver即服务

azure sql（水平扩展）适用于sql rver的amazon rdsgoogle cloud上的sql rver

备择方案

mysql甲骨文postgresql的maria数据库ibm db2亚马逊auroragoogle cloud spanner

人气：

ms sql是windows平台中最受欢迎的商业数据库，也是azure cloud中首选的sql数据库。由于这些事实，根据db-engines排名，它仍然是第三受欢迎的数据库：

> image by author (data: db-engines)

它也是stack overflow developer调查中第三大最受欢迎的数据库：

> source: stack overflow developer survey, 2020

趋势

ms sql是此列表中最古老的数据库之一。尽管它是一个稳定可靠的数据库，但它并不是最具创新性或先进性的数据库，并且呈下降趋势，如db-engines趋势所示：

> source: db-engines

多年来，google趋势显示ms sql呈下降趋势，并且在2021年也不会改变：

> source: google trends

5. mongodb

当我们需要在数据库中保存半结构化数据（例如json，xml）时，有很多用例。此外，使用面向对象的编程语言向rdbms加载和访问数据需要附加的应用程序级映射（对象关系阻抗不匹配）。为了解决这些问题，尤其是处理文档数据时，公司10gen（现为mongodb inc.）在2009年发布了mongodb作为第一个文档数据库。在接下来的十年中，mongodb进行了重大改进。它解决了许多缺点（例如安全性），并创新并开创了许多功能。

当前，它是主要的文档数据库和主要的nosql数据库。

5个主要功能

具有各种许可证的开放式nosql文档数据库（bson）：社区服务器（免费），企业服务器（商业），atlas（在云中管理）。通过自动共享提供水平缩放，并通过主从节点进行内置复制。就cap而言，它是cp（一致性和分区容忍）。具有快照隔离功能的分布式多文档acid事务。丰富而强大的查询语言，使用聚合管道进行复杂的查询。它还支持map-reduce查询，文本搜索，图形搜索和地理搜索。mongodb inc.还提供了基于mongodb构建的全文本搜索引擎（atlas arch）和数据湖（atlas data lake）。

何时使用mongodb

数据是具有高级查询功能的文档或半结构化数据（例如json，xml）。模式不断变化的快速应用程序开发。大型结构化数据被规范化为多个sql表，并且在性能和复杂性方面受到影响。数据是无架构的。对于半结构化数据，一致性优于可用性。

何时不使用mongodb

数据是结构化数据。数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图表一样的数据。对于数据仓库（olap数据库）。多主写入对于繁重的写入操作是必需的。高可用性比一致性优先。

mongodb即服务

mongodb atlas（全局扩展）scalegrid mongodb（托管mongodb）云数据库mongodb版

备择方案

亚马逊dynamodbazure cosmos数据库亚马逊文件数据库couchbacouchdbgoogle cloud firestore

人气度

作为著名的文档数据库，mongodb近年来正迅速普及，并且在数据库引擎排名中排名第五。

> image by author (data: db-engines)

2020年stack overflow开发人员调查还使mongodb排名第五：

> source: stack overflow developer survey, 2020

趋向

如数据库引擎所示，mongodb近年来正逐渐受到青睐：

> source: db-engines

google趋势还显示了mongodb的上升趋势：

> source: google trends

6. redis

2009年，意大利开发人员salvatore sanfilippo试图改善其创业公司的可扩展性，并希望开发一个实时日志分析器。他在使用传统数据库系统时遇到了严重的扩展问题，并将redis创建为分布式内存中键值存储。redis很快就受到社区的欢迎，并发展成为高度可扩展的内存中数据结构存储，已在业界广泛使用。

5个主要功能

具有bsd 3子句许可证的open core分布式内存中nosql数据结构存储。用作内存中的分布式键值数据库。也可用作分布式缓存（有或没有数据库）或具有可选持久性的消息代理。支持多种数据结构：字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，地理空间索引和流。通过redis cluster的内置复制，自动故障转移和分片功能，具有高度可扩展性。就cap而言，它是cp（一致性和分区容忍）。高级缓存功能（lru逐出策略，ttl受限的密钥）。

何时使用redis

需要分布式的内存中数据结构。需要分布式和企业级缓存，例如，以提高数据库访问性能。用于会话管理。实时用例，例如库存系统。对于大量的数据集。

什么时候不使用redis

一小部分数据需要单服务器内存数据结构存储。具有acid事务保证的主数据存储（oltp数据库）。一小部分数据需要单服务器缓存。数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图表一样的数据。需要olap数据库时。

redis即服务

redis企业云（多云）scalegrid redis（托管redis）针对redis的aiven（多云）亚马逊elasticacheredis的azure缓存google memorystore

备择方案

memcachedhazelcastetcdehcacheriak kv

人气：

几乎所有企业都使用分布式内存数据存储和分布式缓存。因此，redis在行业中非常受欢迎，如下所示：

> image by author (data: db-engines)

stack overflow开发人员调查还将redis列为整体排名第六的最受欢迎的数据库：

> source: stack overflow developer survey, 2020

趋势

随着云和微服务的兴起，redis在最近几年受到了极大的关注，如下所示：

> source: db-engines

自成立以来，google趋势也显示了redis趋势的直线上升：

> source: google trends

7. elasticarch

无论是小型创业公司还是web规模的电子商务公司，都需要全文搜索。doug cutting在1999年出于全文搜索目的开发了java库lucene。从那时起，lucene成为全文搜索的行业标准。elasticarch是基于lucene的全文本搜索引擎，最初由shay banon开发并于2010年发布。它是一个分布式，多租户的全文本搜索引擎，提供rest api。

5个主要功能

开放核心，分布式搜索引擎。通过自动分片提供水平缩放。它是最可扩展的搜索引擎。就cap而言，它是ap（可用和分区容忍）。提供rest api，并支持结构化和无模式数据（json）。因此，它特别适合分析记录或监视数据。支持自动复制和跨集群复制（ccr）。强大的“弹性堆栈”的一部分（elasticarch，kibana，logstash，beats）。组织在可观察性领域中大量使用它。

何时使用elasticarch

需要中等到高级的全文搜索。先进的机器学习功能（例如欺诈检测）需要近乎实时的全文搜索。具有高级工具支持（kibana，logstash，beats）的搜索引擎。适用于大量数据集。使用半结构化数据（例如json，日志数据）。

何时不使用elasticarch

仅需要基本的全文本搜索功能。需要符合acid的主数据库（oltp数据库）。数据集很小，只有结构化数据。无需复杂工具（kibana，logstash），仅需要全文搜索。当尖端但昂贵的功能（例如高级机器学习）不是关键要求时。

elasticarch即服务

弹性云（多云）针对elasticarch的aiven（多云）amazon elasticarch服务

备择方案

apache solrsplunkalgolia

人气：

近来，elasticarch被广泛用作搜索引擎和应用程序的可观察性。结果，它在db-engines排名中排名第8，成为最受欢迎的数据库和最受欢迎的搜索引擎：

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在2020年stack overflow开发人员调查中，elasticarch排名第10位，这是全文搜索引擎的一项壮举：

> source: stack overflow developedancedr survey, 2020

趋势

近年来，由于云计算和微服务的兴起，可观察性引起了人们的极大兴趣。作为现代可观察性堆栈的基石，elasticarch近年来获得了巨大的关注：

> source: db-engines

google趋势提供的数据还显示，近年来elasticarch的兴趣显着上升：

> source: google trends

8.cassandra

在2000年代中期，facebook迅速发展，需要大规模扩展的数据库。不幸的是，市场上没有可以满足facebook扩展需求的数据库。受google的big table论文（2006年）和amazon的dynamo论文（2007年）的影响，两位facebook工程师avinash lakshman（amazon dynamo论文的合著者）和prashant malik于2008年将cassandra开发为分布式wide column store数据库。一个高度可扩展的数据库，在行业中广泛用于处理海量数据。

5个主要功能

带有apache licen 2.0的开放式核心，分布式，宽列存储数据库。用作olap数据库（例如，数据仓库）来处理庞大的数据量。也用作时间序列数据库。提供线性水平缩放和具有自动分片功能的最具扩展性的数据库之一。就cap而言，它是ap（可用和分区容忍）。具有自动复制和多数据中心复制的分散式数据库（无铅）。结果，它是容错的，没有单点故障。具有用户友好型和类似sql的查询语言：cassandra查询语言（cql）。

何时使用cassandra

作为典型的olap数据库，例如，数据仓库。作为具有大量写操作的时间序列数据库。web scale应用程序需要以线性可伸缩性处理大量的写入和读取操作。对于数据丢失可以接受的高耐用性使用案例。

何时不使用cassandra

作为需要acid交易保证的主数据库（oltp）。如果不需要线性可伸缩性或不需要高可用性。如果频繁删除数据，则其性能会下降（“墓碑”）。它基于jvm，并且需要更多的node，并导致大量的cloud费用。基于c ++的cassandra兼容scylladb是节省cloud账单的更好选择。

卡桑德拉即服务

datastax astra（多云）apache cassandra的aiven（多云）amazon managed apache cassandra服务

备择方案

hbascylladbazure cosmos数据库google cloud bigtable亚马逊keyspaces

人气：

cassandra是最流行的nosql数据库和最流行的wide column store数据库之一。它是第9个最受欢迎的数据库，如下所示：

> image by author (data: db-engines)

stack overflow开发人员调查还将cassandra排名为2020年的第12位：

> source: stack overflow developer survey, 2020

趋势

作为处理大量olap工作负载的领先数据库，cassandra在2016年获得了巨大的关注，并且仍保持这一水平：

> source: db-engines

长期以来，google趋势对cassandra也表现出稳定的兴趣：

> source: google trends

9. mariadb

当oracle收购sun microsystems时，由于sun microsystems拥有mysql，mysql的未来尚不清楚。mysql的共同创建者michael widenius派生了mysql并创建了mariadb。mariadb是一个关系数据库管理系统，与mysql协议和mysql客户端兼容。无需更改代码即可轻松地用mariadb服务器替换mysql服务器。与mysql相比，mariadb更受社区驱动。

5个主要功能

具有gpl v2许可证的开源rdbms。它具有两种许可模式：免费的社区服务器和商业企业服务器。提供acid交易保证（使用innodb引擎）。就cap而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。借助其存储引擎“ columnstore”，mariadb提供具有大规模并行分布式数据架构的列式存储。它还通过其maxscale和spider engine提供水平分区（分片）。因此，mariadb也适合作为olap数据库。借助其图形计算引擎“ oqgraph”，它支持分层和复杂的图形数据类型。借助xpand智能存储，它可以立即提供“分布式sql”功能。结果，它每秒提供数百万个事务。

何时使用mariadb

数据是结构化（sql），并且acid事务保证是关键条件。在全球分布式数据库中应处理数百万个事务的情况下，需要使用“分布式sql”。需要多主群集和多节点数据仓库（olap）。需要一个多模型数据库，即一个数据库来处理结构化，半结构化，图形和柱状数据。需要聚合数据库，即，一个用于oltp，olap和graph工作负载的数据库。

何时不使用mariadb

多主设备acid事务是必须具备的功能。数据是半结构化的，即需要json数据和高度高级的查询功能。希望使用高级索引，例如降序，功能性和不可见性。需要高级身份验证和授权（例如密码重用策略，部分撤销）。

mariadb即服务

skysql（分布式sql）适用于mariadb的amazon rds适用于mariadb的azure数据库

备择方案

的mysql甲骨文postgresql的microsoft sql服务器ibm db2亚马逊auroragoogle cloud spanner

人气：

四大sql数据库主导着sql数据库域。作为该列表中最年轻的sql数据库，mariadb很难获得普及。

但是mariadb做得很好，并且已经是最受欢迎的数据库之一，如下所示：

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根据2020年stack overflow开发人员调查，它已经超过了许多成熟的数据库，例如oracle和ibm db2：

> source: stack overflow developer survey, 2020

趋向

凭借众多创新和分布式sql功能，mariadb是最流行的sql数据库之一，如下所示：

> source: db-engines

此外，如google趋势所示，近年来它越来越受到关注：

> source: google trends

10. ibm db2

1966年，ibm为apollo程序开发了首批数据库管理系统ims（分层数据库）之一。当ibm工程师edgar f. codd发表有关关系数据库的开创性论文时，ibm不愿放弃他们的ims数据库。甲骨文发布了第一个关系数据库后，ibm迅速改正了发展道路，并于1983年发布了db2作为商业支持的rdbms。最初，ibm发行了用于ibm大型机的db2。1987年，ibm发行了适用于windows，linux和unix系统的db2 luw。在这里，我将讨论db2 luw，因为db2家族还有其他数据库。

多年以来，ibm db2经历了许多重大变化，并且像oracle一样发展了很多。

5个主要功能

db2是具有acid交易保证的专有rdbms。它具有不同的许可证：社区（免费），标准和高级（商业）。支持结构化数据（sql），半结构化数据（json）和图形数据的最先进的多模型数据库之一。它也是一个聚合数据库（或主数据库），并且通过ibm blu acceleration（内存中计算，大规模并行计算，基于列的db2影子表）具有出色的olap支持。对ai的本地支持。通过db2 purescale提供水平缩放。

何时使用db2

是融合数据库还是主数据库（一个通用数据库）是关键要求。作为具有acid事务保证的主数据库（oltp数据库）。数据库中的ai功能是竞争学年优势所必需的。作为olap数据库（例如，数据仓库）。该公司已经在使用ibm cloud或ibm cloud pack for data。

何时不使用db2

如果公司想省钱或节省预算。多主设备acid事务是必须具备的功能。数据是半结构化的，即具有高级查询功能的json数据。没有ai功能的纯sql数据库是必需的。仅将azure或google cloud用作云提供程序时。

db2即服务

ibm db2 on cloudaws marketplace上的db2工作组

备择方案

mysql甲骨文postgresql的microsoft sql服务器maria数据库亚马逊auroragoogle cloud spanner

人气：

db2曾经是市场的领导者，但由于数据库格局竞争现在是多方面的，因此在最近几年已经失去了知名度。

但是，它仍然是大中型企业中最常用的数据库之一，并且在流行度中享有突出的地位：

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在具有新近度偏差的stack overflow developer调查中，其排名很低：

> source: stack overflow developer survey, 2020

趋势

近年来，db2也没有受到太多关注，如下所示：

> source: db-engines

google趋势还证实了其持续下降的趋势：

> source: google trends

结论

在此列表中，我显示了2021年要使用的十个数据库。rdbms系统在该列表中占主导地位。mysql和postgresql是开源和免费数据库的领导者，紧随其后的是ms sql。与mysql兼容的mariadb越来越受欢迎。

在商业数据库中，oracle在其最新版本中增加了许多增值功能，并朝着未来迈出了巨大的一步。尽管ibm db2仍在大型组织中使用，但它会逐渐下降。

在nosql数据库中，mongodb（文档数据库），redis（内存中键值存储），cassandra（宽列数据库）和elasticarch（全文搜索引擎）是它们领域的领导者。

该列表并不包含所有内容，并且许多重要的数据库类型也无法像newsql数据库，cloud native databas那样进入前十名。但这将对2021年的顶级数据库进行高层概述。