配送成本控制方法

配送成本控制方法

配送成本控制方法

　　成本控制得好才能取得好的经济效益，那么配送成本控制的方法有哪些呢?我们一起来看看!

1、加强配送的计划性

　　在配送活动中，临时配送、紧急配送或无计划的随时配送都会大幅度增加配送成本。临时配送由于事先计划不善，未能考虑正确的装配方式和恰当的运输路线，到了临近配送截止时期时，不得不安排专车，单线进行配送，造成车辆不满载，里程多。紧急配送往往只要求按时送货，来不及认真安排车辆配装及配送路线，从而造成载重和里程的浪费。而为了保持服务水平，又不能拒绝紧急配送。但是如果认真核查并有调剂准备的余地，紧急配送也可纳入计划。随时配送对订货要求不做计划安排，有一笔送一次。这样虽然能保证服务质量，但是不能保证配装与路线的合理性，也会造成很大浪费。

　　为了力口强配送的计划性，需要制定配送申报制度。所谓配送申报制度，就是零售商店订货申请制度。解决这个问题的基本原则是：在尽量减少零售店存货、尽量减少缺货损失的前提下，相对集中各零售店的订货。应针对商品的特性，制定相应的配送申报制度。

　　(1)对鲜活商品，应实行定时定量申报、定时定量配送为保证商品的鲜活，零售店一般一天申报一次，商品的量应控制在当天全部销售完为度。实行定时定量申报的商品，在商品量确定以后，分店除特殊情况外，不必再进行申报。由配送中心根据零售店的定量，每天送货。

　　(2)对普通商品，应实行定期申报、定期配送定期申报是指零售店定期向配送中心订货，订货量为两次订货之间的预计需求量。实行定期申报的优点是：一、各零售店的要货相对集中。零售店同时发出订货申请，配送中心将订货单按商品分类、汇总，统一完成配送。二、零售店不必经常清点每种产品的盘存量，减少了工作量。三、零售店是向众多单个消费者销售商品，不确定因素多。实行定期申报，零售店只需预测订货周期较短时间内的需求量，降低了经营风险。零售店定期发出订货申请，配送中心定期送货。送货的时间间隔与订货的时间间隔一致，例如，每七天订一次，每七天送一次货。问题的关键是如何确定合理的时间间隔。时间太长，每次的发货量必定很多，这无疑将配送中心的存货分散到零售店储备;时间太短，每次发的货太零星，既增加了配送难度，也增加了配送次数。一个合理的时间间隔应该使零售店保持较少的库存而又不缺货的前提下，集中零售店的订货。在实际操作中应通过数据来分析和经验来确定。

2、确定合理的配送路线

　　配送路线合理与否对配送速度、成本、效益影响很大，因此，采用科学方法确定合理的.配送路线是配送的一项重要工作。确定配送路线可以采用各种数学方法和在数学方法基础上发展和演变出来的经验方法。无论采用何种方法都必须满足一定的约束条件。

　　一般的配送，约束条件有：

　　(1)满足所有零售店对商品品种、规格、数量的要求。

　　(2)满足零售店对货物到达时间范围的要求。

　　(3)在交通管理部门允许通行的时间内进行配送。

　　(4)各配造路线的商品量不超过车辆容积及载重量的限制。

　　(5)要配送中心现有的运力允许的范围之内配送。

3、进行合理的车辆配载

　　各零售店的销售情况不同，订货的品种也往往不一致。这就使一次配送的货物可能有多个品种，这些商品不仅表现在包装形态、运输性能不一，而且表现在密度差别较大，有的甚至相差甚远。密度大的商品往往达到了车辆的载重量，但体积空余很大;密度小的商品达到车辆的最大体积时，达不到载重量。单装实重或轻泡商品都会造成浪费。如果实行轻重商品配装，即会使车辆达到满载，又充分利用车辆的体积，大大降低运输费用。最简单的配裁是轻重两种商品搭配。分别测定两种商品的密度和体积，通过二元一次方程式，求得满载满容的最佳搭配。假定需配送的两种商品。商品A，密度为A密，单件商品体积为A体;商品B，密度为B密，单件商品体积为B体;车辆载重K吨，车辆最大容积v立方米。在既满载又满容的前提下，商品A装件数为x件，商品B装件数为Y件。建立二元一 次方程式为：

　　所求得的X、Y值即为A、B两种商品的配装件数。

　　在很多情况下，要配装的商品品种很多，每种商品的密度和单件体积可能都不相同，能提供的车辆种类较多，车辆的技术指标即K、v值不同。这里只能采用以下方法解决。一是利用计算机，将商品的密度、体积及车辆的技术指标值储存起来。配装时，输入将要配装全部商品的编号及目前可以使用的车辆的编号，由计算机输出配装方案，指示配装人员使用什么型号的车辆，装载什么商品，每种商品装多少。二是在没有计算机时，从待配送商品中选出密度最大和最小的两种，利用上述二元一次方程式手算配装。当车辆的体积和载重尚有余地时，从其他待配送商品中再选密度最大及最小的两种。依此类推。直到满载满容。这种渐次逼近法虽然没有计算机算得迅速，但是由于每次都选密度最大和最小两种搭配，最终的搭配结果是平均密度与车辆载重量和体积的比值最接近。所以具有科学性。