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基于K-means算法的RGB图像色彩聚类

韩海

【期刊名称】《江汉大学学报（自然科学版）》

【年(卷),期】2012(040)005

【摘要】给出了一个利用K-means算法进行迭代聚类,并以聚类结果建立彩色图

像调色板的算法。该算法在统计图像中各种颜色的RG辅导员工作总结 B组合值出现次数的基础上,

以聚类得到的256种颜色建立调色板,从而将BMP格式图像转换成GIF格式。实

验表明,这种转换的色彩失真较小。%GivesaalgorithmwhichusK-means

algorithmtoiterateandcluster,andustheclusteringresultstobuildup

orithmbadops怎么把图片变清晰 nthestatisticoftheappearing

timesofallcolorsRGBcombinationvalue,usthe256colorfromcluster

tobuilduppalette,andtranformstheBMPformat-patternintoGIF

erimentsshowt公乘 hatthetransformhaslesscolordistortion.

【总页数】3页(P53-55)

【作者】韩海

【作者单位】江汉大学数学与计算机科学学院,湖北武汉430056

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.4

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