4k摄像头

影响⼈脸识别通道管理系统中的⼈脸采集有哪些因素？

⼈脸图像的来源可能多种多样，由于采集设备的不同，得到的⼈脸图像质量也不⼀样，特别女生背影图片大全 是对于那些低分辨率、噪声

⼤、质量差的⼈脸图像(如⼿机摄像头拍摄的⼈脸图⽚、远程监控拍摄的图⽚等)如何进⾏有效地⼈脸识别是个需要关注

的问题。

今天⼩创带⼤家了解下影响⼈脸识别通道管理系统中的⼈脸采集有哪些因素？

1：图像⼤⼩

⼈脸图像过⼩会影响识别效果，⼈脸图像过⼤会影响识别速度。在规定的图像⼤⼩内，算法更容易提升准确率和召回

率。图像⼤⼩反映在实际应⽤场景就是⼈脸离摄锅包肉的制作方法 像头的距离。

2：图像分辨率

越低的图像分辨率越难识别。图像⼤⼩综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清⼈脸的最远距离是

1拳皇图片 0⽶，7K摄像头是20⽶。

3：遮挡程度

五官⽆遮挡、脸部边缘清晰的图像为最佳。⽽在实际场景中，很多⼈脸都会被帽⼦、眼镜、⼝罩等遮挡物遮挡，这部分

数据需要根据算法要求决定是否留⽤训练。对于⾮配合情况下的⼈脸图像采集，遮挡问题是⼀个⾮常严重的问题。带着

眼镜，帽⼦等饰物，使得被采集出来的⼈脸图像有可能不完整，结婚邀请函怎么写 从⽽影响了后⾯的特征提取与识别，甚⾄会导致⼈脸检

测算法的失效。

4：光照环境

过曝或过暗的光信任英文 照环境都会影响⼈脸识别效果。可以从摄像头⾃带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利⽤算法模

型优化图像光线。

5：模糊程度

实际场景主要着⼒解决运动模糊，⼈脸相对于摄像头的移动经常会产⽣运动模糊。部分摄像新疆社保查询 头有抗模糊的功能，⽽在成

本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。

6：采集⾓度

⼈脸相对于摄像头⾓度为正脸最佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧⼈脸、上下侧⼈

脸的数据。⼯业施⼯补阳还五汤的配方 上摄像头安置的⾓度，需满⾜⼈脸与摄像头构成的⾓度在算法识别范围内的要求。采集⾓度问题也

是⽬前⼈脸识别研究中需要解决的⼀个技术难点。⽬前多数的⼈脸识别算法主要针列正⾯、准正⽽⼈脸图像，当发⽣俯

仰或建议 者左右侧⽽⽐较厉美国鬼片 害的情况下，⼈脸识别算法的识别率也将会急剧下降。对于有⼀定偏转⾓度的⼈脸，我们会⾸先

对其进⾏摆正，小笼包的英语 即将⼈脸摆正成正脸，然后进⾏识别。