浏览记录

python解析Chrome浏览器历史浏览记录和收藏夹数据

⽬录

前⾔

(⼀)查询chrome数据缓存地址

(⼆)提取收藏夹数据

1.⽂件路径

2.解析代码

(三)查看浏览历史数据

1.⽂件路径

2.解析代码

(四)完整代码&测试代码

总结

前⾔

常使⽤chrome浏览器作为⾃⼰的默认浏览器，也喜欢使⽤浏览器来收藏⾃⼰的喜欢的有⽤的链接，⾃⼰也做了⼀个记录笔记

的⼩脚本，想扩展收录chrome浏览器收藏夹的内容，，下⾯，，使⽤python提取chrome浏览器的历史记录，以及收藏夹。

(⼀)查询chrome数据缓存地址

1.打开chrome浏览器,输⼊chrome://version，进⼊浏览器版本信息页⾯2.复制页⾯下图，划线地址

(⼆)提取收藏夹数据

1.⽂件路径

上⾯我的chrome浏览器的缓存路径是：

C:UrsAdministratorAppDataLocalGoogleChromeUrDataDefault

浏览器的收藏夹的数据，记录在Bookmarks⽂件⾥⾯

Bookmark⽂件的内容格式是json

2.解析代码

解析代码为

importos

importjson

#chromedatapath

path="C:/Urs/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/UrData/Default"

#chromebrowrbookmark

classBookMark:

def__init__(lf,chromePath=path):

#chromepath

Path=chromePath

#parbookmarks

withopen((path,'Bookmarks'),encoding='utf-8')asf:

bookmarks=(())

rks=bookmarks

#folders

s=_folders()

defget_folders(lf):

#folders

names=[

(i,rks['roots'][i]['name'])

rks['roots']

]

returnnames

defget_folder_data(lf,folder=0):

rks['roots'][s[folder][0]]['children']

deft_chrome_path(lf,chromePath):

Path=chromePath

defrefresh(lf):

'updatechromedatafromchromepath'

#parbookmarks

withopen((path,'Bookmarks'),encoding='utf-8')asf:

bookmarks=(())

rks=bookmarks

(三)查看浏览历史数据

1.⽂件路径

历史数据，存储在下⾯的History⽂件⾥⾯，内容格式是sqlite的数据库⽂件，可以直接使⽤sqlite3来解析，当然也可以使⽤DB

BrowrforSQLite来图形化界⾯显⽰Historysqlite数据⽂件。

2.解析代码

importos

importsqlite3

#chromedatapath

path="C:/Urs/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/UrData/Default"

#History

classHistory:

def__init__(lf,chromePath=path):

Path=chromePath

defconnect(lf):

=t((Path,"History"))

=()

defclo(lf):

()

defget_history(lf):

cursor=e("SELECTid,url,title,visit_countfromurls")

rows=[]

for_id,url,title,visit_countincursor:

row={}

row['id']=_id

row['url']=url

row['title']=title

row['visit_count']=visit_count

(row)

returnrows

(四)完整代码&测试代码

importos

importsqlite3

#chromedatapath

path="C:/Urs/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/UrData/Default"

#History

classHistory:

def__init__(lf,chromePath=path):

Path=chromePath

defconnect(lf):

=t((Path,"History"))

=()

defclo(lf):

()

defget_history(lf):

cursor=e("SELECTid,url,title,visit_countfromurls")

rows=[]

for_id,url,title,visit_countincursor:

row={}

row['id']=_id

row['url']=url

row['title']=title

row['visit_count']=visit_count

(row)

returnrows

总结

到此这篇关于python解析Chrome浏览器历史浏览记录和收藏夹数据的⽂章就介绍到这了,更多相关python解析Chrome浏览器

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