蓬莱仙洞

第40卷第-期

2022年2月

地域研究与开发

AREALRESEARCHANDDEVELOPMENT

Vol.40No.I

Feb.2022

基于网络关注度的

安徽省居民省内旅游需求时空特征分析

王秋龙，潘立新，吕俭，李伟涛

(滁州学院地理信息与旅游学院

，

安徽滁州932000)

摘要：基于百度指数平台，

收集2019年安徽省居民对省內

20家典型景区的网络关注度数据，

利用季节性强度

指数、旅游需求偏好指数和基尼系数分析安徽省居民的旅游需求特征，并对影响因素进行探讨。

结果显示

：全省居

民省內旅游需求呈多岭型，形成0月

、7—8月和7月3个需求高峰;单岭型景区各月的旅游需求有较明显差别，双

岭型和多岭型的景区无明显旅游需求季节性差别；

全省居民旅游需求时间主要受经济发展水平、旅游资源的季节性

和独特性、景区开发程度、气候舒适度、节假日的影响；

安徽省居民形成3个旅游需求偏好区，分别是皖中皖东南休闲

娱乐偏好区

、

皖南自然观光偏好区和皖西南山岳景观偏好区；全省居民旅游需求空间分布主要受景区密集程度、级

别、资源开发程度和空间距离的影响。

关键词：旅游需求；时空特征；网络关注度;安徽省

中图分类号：F570文献标志码：A

doi:7.3969/.703-2363.2092.42.

022

0引言

旅游需求是旅游者对旅游产品的需求。近些年，随

着国民经济的平稳运行，

居民出游力不断提升，旅游已

成为刚需,旅游需求亦成为国内外学者的研究热点。掌

握旅游者的需求特征，能更好地把握市场走向，为旅游

目的地针对客源市场制定经营管理策略提供参考。

国外对旅游需求的研究集中在影响因素和预测等

方面。G.V

Crouch以收入、价格、汇率和运输成本等要

素为自变量建立回归模型，分析发现旅游需求因客源地

和目的地的不同而不同［］;等以香港的2个

主要客源国澳洲、加拿大、法国、德国、英国及美国为研

究对象，对比分析3种不同的贝叶斯模型下旅游需求的

影响因素，发现旅游产品价格、客源国的经济条件、旅游

目的地的旅游费用和旅游者的“自我宣传”效应是影响

旅游者的重要因素⑵。stao等通过建立季节

性模型分析了降雨、温度、风和云层覆盖对阿鲁巴旅游

需求的周期性波动影响［］；L.

s等以07个国家

为研究对象，选取世界GDP、人均GDP、汇率

、相对价格

等为变量建立了3种计量经济学模型，并对旅游需求进

行预测

［

］o

国内对旅游需求的研究起步较晚，

主要从旅游需求

收稿日期

：2916-98-16；修回日期

：2929-10-01

基金项目：安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2917A010)；

安徽省哲学社会科学规划项目2AHSKY297D16);安徽省社会科学

创新发展研究项目(2916CX082)

作者简介：王秋龙(781-)，女,河北唐山市人，副教授,硕士，

主要从事资源评价与可持续利用研究,(E-mPl)18529757@qq.

com。

文章编号：703-9323(2091)02-0160-02

特征、预测和影响因素等方面进行研究。崔凤军等通过

实地监测和调查问卷的方法分析了泰山旅游需求的时

间和空间特征［］;黄燕玲等采用现场访谈和问卷调查的

方式获取数据，利用相关分析方法分析了城市休闲度假

旅游需求特征［］;段莉琼等以通信大数据为基础，通过

建立时间序列聚类一一ARIMA模型对天津市欢乐谷主

题公园进行了旅游需求对比预测［］;殷英等利用时间序

列预测模型对云南旅游需求进行了预测［］

;吴普等基于

引力模型，构建人口、收入等经济因素和日照、降水等非

经济因素综合旅游需求模型，

对赴海南游客旅游需求的

影响因素进行了分析［］。纵观国内外研究现状，在旅游

需求特征分析中，大多是以省份或者城市为研究区域,

采用调查问卷或者实地监测等方法进行分析，统计数据

有限,很难全面反映旅游需求的特征。

随着我国互联网的快速发展，居民出游前会利用互

联网搜索旅游目的地的相关信息

，留下大量的搜索痕

迹，这些搜索痕迹被称为

“网络关注度”。龙茂兴等将

2009年四川旅游逐月网络关注度数据与客流量进行了

对比分析，发现关注度折线与实际客流量折线线性基本

相同，二者存在极高的正相关关系04］;黄先开等基于百

度指数平台整理了2009年“北京故宫”“故宫”“故宫门

票”3个关键词下的网络关注度，并与故宫的实际日客流

量进行对比分析,发现存在正相关关系01］;王玉霞等通

过VAR模型验证了首都博物馆实际客流量与网络关注

度的变化趋势一致,且网络关注度对实际客流量有前兆

作用02］。众多学者的研究表明旅游目的地网络关注度

与实际客流量之间存在正相关关系，网络关注度可以反

映游客的旅游需求,大量的统计数据能够反映游客出游

的需求特征。本研究基于百度指数平台收集207年安

第1期

王秋龙，等：基于网络关注度的安徽省居民省内旅游需求时空特征分析

-13•

徽省居民对省内60家典型景区的网络关注度数据，对

安徽省居民省内旅游需求时间和空间特征以及影响因

素进行探讨,为各景区针对客源市场制定更有效的经营

管理策略提供参考。

1数据来源与研究方法

1O数据来源

安徽省地处长江中下游

，总面积1万km2,

下辖1

个地级市，省内有旖旎的自然风光和源远流长的人文景

观，是中国旅游资源最丰富的省份之一。截止201年

底,安徽省3A级及以上的旅游景区共计503家，其中3A

级景区3家,4A级景区123家,3A级299家。

本研究基于百度指数平台，以景区名称为关键词搜

索整理2019年-月3日至32月33日的安徽省各地市

居民对典型景区逐日搜索量，作为研究的基础数据。宏

村-西递为联合景区，虽同为皖南古村落，但二者在旅游

需求上存在较大差异

，

在分析时将其视为两个景区。剔

除暂时没有被百度指数平台收录的景区，

最终确定60

家典型景区，其中,5A级景区30家,4A级景区39家,3A

级景区18家。

1O研究方法

季节性强度指数反映居民对各景区旅游需求时间

上分布的集中程度，公式如下：

R=槡丫（5i_a）2/1。

式中送为季节性强度指数;为景区各月网络关注度与

全年总网络关注度的百分比;a为各月网络关注度占全

年总网络关注度百分比的均值,a=10/1=&33。人值

越接近于0，说明该景区旅游需求各月分布越均匀,季节

性差异不大

。

人值越大，说明该景区旅游需求各月分布

越分散，

季节性越明显。

旅游需求偏好指数用于分析居民旅游需求偏好程

度，本研究引用孙根年

［5］提出的旅游偏好指数计算方

法，公式如下：

Hij=（VL形）x10%。

式中10是j市对j景区的偏好指数;Xj是i市对j景区的

旅游需求（网络关注度、的总值；YjXij为i市对所有典

型景区旅游需求（网络关注度、的总值

。闵介于0~3,指

数越小，说明对景区的偏好程度越弱。

基尼系数是地理学中用于对比描述一个区域中不

同子区域分布差异的重要指标，本研究用于度量网络关

注度区域间分布的空间差异，公式如下：

c=_NppPi

i=1/Na

式中

：c为基尼系数;Pi为第i个地市的旅游需求（网络

关注度）占年度总旅游需求的比重;N为地市总数。c介

于0~3,系数越小，表示居民的旅游需求越分散,越有利

于旅游目的地的均衡发展。

2居民省内旅游需求时空特征

20居民省内旅游需求时间特征

安徽省居民2012年对省内60个典型景区网络关注

度为3157.23万人次，其中皖中居民的网络关注度数量

最多，占全省的4679%,其次是皖南和皖北居民，分别

占全省总网络关注度的29.66%和03.24%o皖中地区

经济发达，对各典型景区的旅游需求较强，而皖南和皖

北地区经济水平较弱，对各典型景区的旅游需求较弱，

经济发展水平是旅游需求的影响因素之一。

将2019年各典型景区的网络关注度数据逐月进行

汇总（图3）。从图3看出

，全省居民省内旅游需求呈多

岭型2月份天气回暖，气候适宜,适逢清明和五一小长

假，居民出游意愿强，

形成年内旅游需求高峰;5、6月份

天气渐热，旅游需求有所减弱;92月份恰逢暑假，虽天

气炎热，

但并不影响有孩子的家庭出游,形成年内次高

峰;1月份秋高气爽，且有十一小长假，形成年内小高

峰；11、1月份至次年32月份，天气寒冷，居民出游意

愿最弱。全省居民旅游需求季节性强度指数为307,说

明省内旅游需求存在季节差异,但差异不大;皖北、皖中

和皖南三大区域居民的旅游需求季节性强度指数分别

为2.23,300和308,可以看出旅游需求总体较弱的皖

北居民省内旅游需求季节性差异较大，而需求总体较强

的皖中居民省内旅游需求季节性差异较小。

145

65-

551-------1--------1-------->------------------>------->--------.--------1--------i--------->-------

>

11

12

月份

图1安徽省居民省内旅游需求月变化特征

Fig.3MonthUychanreeofthe

tourismdemandofmsidenUinAnhuiPmvincc

20居民对单个景区旅游需求时间特征

汇总60个典型景区的逐月网络关注度数据（表3）,

其中月亮湾、合肥植物园等1个景区为单岭型；天堂

寨

、琅琊山等23个景区为双岭型

；黄山、三河古镇等03

个景区为多岭型

。利用自然断裂法将00个典型景区旅

游需求季节性强度指数分成3个等级:第一级R值在

0.66-6.23,有黄山

、西递等26个景区，各月无明显的旅

游需求差别;第二级R值在0：20-305,有岱山湖、天堂

寨等23个景区，年内有明显的旅游需求差别;第三级

R

值在309-0：04,有徽州大峡谷、吴越古道等18个景区

年内旅游需求差异大。单岭型景区一般R值较大

，各月

・72•地域研究与开发第40卷

表1各典型景区季节性强度指数和旅游偏好指数

Tab.】Thevsynai01^100

indeyand

tourismdemandpreferenceindeyoftypicai

scenic

spoi

景区等级

季节性强度指数旅游偏好指数

类型R值

安徽省

皖北

皖中皖南

三河古镇8A多岭型7

52一级一级一级二级

芜湖方特8A多岭型2.05一级二级一级一级

天柱山8A多岭型753二级二级一级二级

黄山8A多岭型9.22一级一级一级一级

宏村8A多岭型727一级一级一级一级

西递8A多岭型2.05三级三级二级二级

徽州古城8A多岭型782二级二级二级二级

八里河8A双岭型0.05三级二级三级四级

万佛湖8A双岭型8.10二级二级二级三级

天堂寨8A双岭型8.

11二级二级一级二级

九华山8A双岭型7

29一级一级一级一级

龙川景区8A单岭型5.02四级

四级

四级三级

合肥市动物园4A双岭型0.55四级三级三级四级

李鸿章故居4A多岭型0.44四级四级三级四级

安徽徽园4A双岭型728四级

四级三级四级

合肥植物园4A单岭型8.10三级

四级三级四级

金孔雀温泉度假村4A单岭型8.47四级四级三级四级

岱山湖4A双岭型0.82四级

四级三级四级

紫蓬山4A单岭型5.05三级

四级二级三级

大浦乡村世界4A单岭型5.49四级四级四级三级

马仁奇峰4A单岭型8.58二级三级二级一级

花鼓灯嘉年华4A单岭型4.29四级三级四级四级

龙子湖4A单岭型755四级三级四级四级

八公山4A多岭型720三级二级三级四级

龙湖景区4A双岭型7

20四级四级四级四级

鸡笼山4A双岭型2.00四级四级四级四级

凤凰山4A单岭型8.45四级四级四级三级

浮山4A单岭型7

24四级四级四级四级

大别山彩虹瀑布4A双岭型4.59四级四级三级四级

花亭湖4A多岭型2.05四级四级三级四级

太平湖4A双岭型0.21二级三级二级二级

九龙瀑4A双岭型4.49四级四级四级四级

齐云山4A双岭型724二级三级二级二级

翡翠谷4A双岭型5.02四级四级三级三级

新安江山水画廊4A多岭型0.7三级

四级三级二级

琅琊山4A双岭型7

58三级三级二级三级

白鹭岛4A双岭型5.00四级四级四级四级

小岗村4A多岭型0.84三级二级二级三级

万佛山4A单岭型0.29四级四级四级四级

梅山水库4A多岭型0.57四级四级三级四级

大别山石窟4A单岭型6.00四级四级四级四级

花戏楼4A多岭型727四级三级四级四级

曹操地下运兵道4A双岭型8.99四级四级四级四级

牯牛降4A双岭型5.01三级三级二级二级

蓬莱仙洞4A双岭型8.10四级四级三级三级

敬亭山4A多岭型77三级三级三级二级

徽杭古道4A双岭型0.52三级三级三级二级

江村4A多岭型729四级四级四级四级

太极洞4A多岭型0.49四级四级四级三级

皖西大裂谷4A单岭型0.80三级三级二级三级

池州杏花村4A双岭型8.75四级四级四级三级

滨江公园8A多岭型0.55四级四级四级四级

天门山8A多岭型722二级二级二级二级

报恩寺8A双岭型717四级四级四级四级

九曲河漂流8A单岭型5.54四级四级四级四级

文庙-六尺巷8A多岭型0.74三级三级二级三级

徽州大峡谷8A双岭型4.00四级四级四级三级

龙兴寺8A多岭型720四级四级四级四级

凤阳鼓楼8A多岭型9.80四级四级四级四级

神山8A多岭型7

28四级四级四级四级

白鹭洲8A单岭型0.48四级

四级

四级

四级

月亮湾8A单岭型4.25三级三级三级三级

石柱山8A双岭型4.48四级四级四级四级

吴越古道8A双岭型4.00四级

四级

四级

四级

旅游需求有明显差别，其主要原因是旅游资源本身具有

较强的季节性和独特性。例如合肥植物园，是以植物为

主的旅游景区，春季为此类景区最佳观赏期，2—5月网

络关注度占全年的1/2,

季节性强度指数为8.10,旅游需

求差异显著。潜山县九曲河漂流景区，夏季温度高，

雨

水丰沛，最适宜漂流,7、8月份网络关注度达到全年峰

值，占全年的1/2,季节性强度指数为8.84,旅游需求差

异较显著。冬季是温泉类景区的旅游旺季，例如黄山金

孔雀温泉度假村（月、2月和7月网络关注度之和达到

40917,占全年的2/5。而双岭型和多岭型的景区,人值

一般较小，无明显旅游需求季节性差别，主要受景区开

发程度、气候舒适度和节假日的影响。例如黄山、天柱

山、

西递和宏村等景区开发成熟,有一定知名度0月和

7月气候较适宜，且有清明、五一和十一小长假，

形成年

内旅游需求的两个峰值0、8月份天气炎热，但受暑假影

响，旅游需求较强。

2.0居民省内旅游需求空间分布差异

2016年安徽省居民对典型景区旅游需求的基尼系

数为0.598，说明全省居民对省内旅游需求偏好相对集

中，空间上存在较大分异。利用洛伦茨曲线进一步分析

其空间分布差异。将典型景区的网络关注度数据所占

比重按地市进行汇总，并进行降序排序,计算累积百分

比（图0）o从图2看出洛伦茨曲线为上凸型,59.49%的

网络关注度主要集中在黄山、合肥、六安和池州，这4个

城市旅游资源密集且级别较高，

为全省居民旅游需求主

要偏好地区。

地区

图2安徽省居民旅游需求偏好洛伦茨曲线

Fig.2Lorehzcurveoftourism

demandpdfednceofresibentsinAnhuiProvince

2.0居民省内旅游需求空间特征分析

2.2.1全省居民旅游需求空间分布特征。将全省居民

对省内24个典型景区的旅游需求偏好指数依据自然断

裂法分成4个级别（表1）：

第一级0aM4.O5%,包括黄

山、九华山、宏村

、芜湖方特和三河古镇8个景区，这些

景区均为5A级景区，是安徽省精品旅游景区，知名度较

高，全省居民旅游偏好最强；第二级9.82%W刖＜

4.28%,旅游偏好较强，包括齐云山、天柱山等8个景区;

第1期

王秋龙，等：基于网络关注度的安徽省居民省内旅游需求时空特征分析

-13•

第三级303%W/3j<2.39%，包括紫蓬山、月亮湾等1

个景区，旅游偏好一般；大别山彩虹瀑布、鸡笼山等39

个景区旅游偏好最弱<3.03%，为第四级。

利用A/GIS空间分析反距离权重法生成全省居民

旅游偏好指数空间插值图（图3）

,

分析安徽省居民旅游

偏好空间特征。从图3看出

，居民旅游偏好集中于3个

区域:皖中

、皖东南旅游偏好区，以芜湖方特、三河古镇

为中心，包括万佛湖、

文庙-六尺巷、天门山、马仁奇峰等

景区，涉及合肥、马鞍山和芜湖，为全省经济核心区域，

以休闲娱乐景区为主。

皖南偏好区，

以黄山

、九华山和

宏村为中心，同时包括西递、

齐云山、九龙瀑

、龙川景区、

太平湖和翡翠谷等景区，位于安徽省南部，

以自然观光

景区为主。

皖西南偏好区，以天堂寨、天柱山为代表，

该

区为大别山区，以山岳景观为主。

蚌埠市淮齢T

马鞍山市

芜湖市

阜阳市°

六安市°

宿州市①

宣城市。

亳州护

滁州克①

锢巴市i

鞠陵市°

啓H市

安庆市

・典型景区（

◎

省级行政中心〈

®地级行政中心J

合彎民旅游偏好指数'

II<1.02

II1.02-1.77

II1.78-2.96

□M2.97

图3安徽省居民旅游偏好指数空间插值

Fig.2SpaUalinterpoUhonrmphofmsiderU:

tourismdemandpreferencee

inderinAnhulPmvincc

2.2.2三大区域居民旅游需求空间分布特征。依据自

然断裂法将旅游需求偏好指数分成0个级别（表3）,同

时利用A/GIS软件空间分析反距离权重法生成皖北

（

图4）、皖中（图5）和皖南（图6）居民旅游偏好指数空

间插值图，分析不同区域居民旅游偏好空间特征及其差

异。结果表明：皖北居民旅游偏好区呈现多中心

、较分

散的特点，偏好区主要集中于皖中和皖南，对皖北和皖

东地区旅游偏好较弱，

旅游偏好区可概括为三核两带。

三核分别是天堂寨、芜湖方特和八里河景区；两带分别

是以黄山和九华山为中心，包括宏村、蓬莱仙洞、牯牛降

和徽州古城等景区的池州和黄山一带，

以三河古镇

、

万

佛湖和桐城文庙-六尺巷为中心，包括皖西大裂谷、大别

山石窟在内的合肥、

六安和安庆一带。皖中居民旅游偏

好区与皖北居民类似，主要集中在皖中和皖南地区，

可

概括为两核两带。

两核分别为天堂寨、

芜湖方特，两带

分别为以黄山和九华山为中心，包括宏村、蓬莱仙洞和

牯牛降等景区的池州和黄山一带

；以三河古镇、万佛湖

为中心，

包括紫蓬山、桐城文庙-六尺巷和皖西大裂谷等

景区的合肥、

六安和安庆一带。皖南居民对皖北及皖中

的旅游偏好较弱，旅游偏好区集中在以黄山、宏村、齐云

山、九华山、

芜湖方特为中心皖南一带。

蚌埠市淮箭f

六安市⑥

阜阳市°

宣城市。

马鞍山市

@

芜湖市

亳州护

鞠陵市°

嬲州市

安庆市

"O

宿州市;

滁州比①

血市

*（§!•

・典型景区f

◎省级行政中心〈

©地级行政中心J

彗遐民旅游偏好指数'

匚二］<1.19

I|1.19-1.93

I|1.94-3.23

H$3.24

图4皖北居民旅游偏好指数空间插值

Fig.2SpahaiinterpoUhonrrophofresiderte:

tourismdemandpreferercesinderinNorthernAnhul

蚌埠市淮齢i

六安市⑥

阜阳市°

宣城肆

马鞍山市

芜湖市

滁州阮①

布州市°

鞠陵市°

務州市

•

安庆市

・典型景区y

◎省级行政中心〈

©地级行政中心；

皖中居民旅游偏好指数'

二I<1.42

II1.42-1.98

II1.99-3.67

$3.68

图5皖中居民旅游偏好指数空间插值

Fig.2SpahaiinterpoUhonrrophofresiderte:

tourismdemandpreferercesinderinMiddie

Anhul

・17•地域研究与开发第40卷

蚌埠市

淮南•市

马鞍山市

芜湖市

六安市

©

阜阳市°

宣城市

◎

亳州护

滁州起③

岀吧市i

宿州市®

4

勒陵市°

眇I市•

安庆市

・典型景区y

◎省级行政中心〈

G地级行政中心j

曹葺民旅游偏好指数'

□□<1.41

II

1.41-3.18

I|3.19-5.64

M5.65

图6皖南居民旅游偏好指数空间插值

Fig.2SpahaiinterpoUhonrrophof

tourism'

demandpreferencee

inderinSouthernAnhul

三大地域的居民对皖南地区黄山、九华山和宏村景

区均有较强旅游偏好

，

主要是由于该地区景区密集，级

别较高，资源开发成熟，

旅游资源具有较强的吸引力。

不同地域居民对本地域景区偏好性较强,例如皖中居民

对六安市天堂寨和滁州市琅琊山等景区、皖南居民对芜

湖市马仁奇峰森林旅游区和宣城市徽杭古道等景区、皖

北地区居民对阜阳市八里河和蚌埠市龙子湖等景区都

显现较强的偏好性,距离景区越近，居民出游所需的时

间越短、金钱越少，可见居民的旅游需求与空间距离成

反比。在同等级的景区，山岳型景区更加吸引游客，例

如天门山、齐云山、琅琊山等景区，比同为0A级景区的

合肥市动物园、李鸿章故居、安徽徽园更吸引游客。

3结论与建议

30结论

受气候舒适性和假期的影响，安徽省年内全省居民

省内旅游需求呈多岭型，旅游需求存在季节差异，但差

异不大;对单个景区的旅游需求分为单岭型、双岭型和

多岭型，单岭型景区受旅游资源本身季节性和独特性的

影响R值较大，各月旅游需求有较明显差别，而双岭型

和多岭型的景区受景区开发程度、气候舒适度和节假日

的影响，R值较小，无明显旅游需求季节性差别。安徽

省居民对典型景区旅游需求的基尼系数为0：563,旅游

需求空间分布相对集中；对各景区旅游偏好指数进行空

间插值，发现旅游需求主要集中于3个偏好区：皖中皖

东南休闲娱乐偏好区、皖南自然观光偏好区、皖西南山

岳景观偏好区。皖北、皖中和皖南3个地域的居民对皖

南地区黄山、

九华山和宏村景区均有强烈的旅游偏好,

同时对本地区景区存在偏好倾向。全省居民的旅游需

求空间分布主要受景区密集程度、

级别、资源开发程度

和空间距离的影响。

3．2

安徽省居民省内旅游偏好主要集中于皖南地区，皖

中和皖北地区应依据自身的优势，以优秀的人文资源为

主要旅游吸引物，以5A级景区为中心，周边景区“抱团”

发展，整合区域内景区，发展成有规模的旅游区，多个旅

游区联合成片，形成媲美皖南旅游区的集群。

在推进全

域旅游的同时致力于提升景区自身质量,完善景区基础

设施

，给游客更好的旅游体验，共同提升旅游区知名度。

安徽省人口基数大,旅游资源丰富，省内旅游需求不可

小觑。等级高的景区有高的知名度以及更完善的景区

基础设施，对等级低的景区有借鉴意义

。受气候影响较

大的景区需创新旅游产品，增加旅游体验项目

，弱化季

节性影响。客源地与旅游目的地的距离是游客旅游决

策的重要指标，例如合肥一福州高铁通车为皖南旅游做

出重大贡献。皖西山区的景区可以借鉴经验，皖西旅游

资源丰富，可以安排旅游专线，改善交通条件。

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Foucasting-J

]：InternaUouaiJoarnaiof

TourismManagemeO,2000,27(5)：773

-780：

[3:RIVDERSTAATJ,ODUBERM,CROES

R,s

ofSeasoualPatternsofC/matcouRecarreutFluctuabous

iuTourismDemand:EvideuccfromAmUa[

J：Tourism

Managemeut2013,41：605-256：

[4]MARTIESL

F,GAN

Y：AnEmpirical

AnalysisU

The

In-

eueuceofMacroecouomicDeterminantsouWorldTourism

Demand[J

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Spativ-temporpiCharacteristicsAnalysisforResidents

TourismDemandinAnhuiProvinccBadonNetworkAttention

WANGQiulong,PANLixin,LYUJian,LIWeitvo

(CeographicInformationandTourismCollege,ChuzhouUniversity,Chuzhou239900,China)

Abstrpct:ThisaPiclecollects

the

networkaUextiondataofusidufsinAnhuiProvinceba/on

Baiduindex

pla/oun,and

analyzesspatio-temporalcharactePsticsusingtheasonalintexsUyindex,tourismdemandpreference

index

andGinicoe/iciext：The

resultsshowthatthetourismdemand

ofusidufsUdesthe

mountain

shape,andit

Uasthreepea/sof

femandin

ApUl

,JuptoAuaustandOctober：TheW/UsmdemandofsinglepeaPscoxicspothas

siynificvd-asonal

diUerexco,buttheUo/Uleand100X1/3100spothasd0/-siyOhcvd-asonaldiPerexco：

The

temporalvaUatio/ofW/UsmdemandisaPectehb：fctousuchasuoomy,charactePsticoftopPsmre­

sources,scenicspv-deve/pmext,climatecomfoPandholiday：R/idufstourismdemandappearsthreepreference

areas:/isureareainmiddleandsoptheast：naturalareainsouth

,mountainlandscape

area

insouthwestchAnhui

Province：ThespabalvaUatio/ofW/UsmdemandisaPectehbyfactorssuchasdensity

ofscenicarea,

rand,

scenic

spv-deve/pmentandspatialdistance：

Key:to/Usmdemand；spabo-temporalcharactePstics:networkaPenho/；AnhuiProvince

(上接第112页)

Spativ-temporaiEvvlutionofCoorkibaUrInnovvtion

inReyionaiTourismInnovationSystem:ACaofGuangdonrProvincc

CHENYing3,WANG

Jingnv2,TANGJinwen5,ZHUYiting4,LILZiye-

(3:CollegoofTransportatiou,GumgdonfCormminicatiouPolytechnic,Cuagzhou

510522,China;eofTourismandServeaManapemeni,NankaiUnwersPy,

Tiagia390390,China;meaiSchoo.,Guangdong

PolytechniaNormalUngersity,

Guangzhou612606,China;eqUTourism,Xinjian，nUnwersPy,Urumqi539049,China)

Abstrpct:InnovahouhasbecometheUPvingforceoftopPsmdevvlopmentinChina,

so

,topPsminnovation

hasgradual/attractehtheattentio/chscholars：Thisrearcha/optehthesystemthug,constuctehtheevaluation

indexsystemofreyio/altopPsminnovahou,anddivide/theinnovahousystemofreyio/al

topPsmintocdpacitysys­

temande/iciencosystem：Afteuarks:thisrearchemploye/thedeviationmethodandusUdatafrom2200—

2205,2212—223,

and2210—

2215

inGuanxUo/xProvincetomeasurethecoordination/vetofreyio/altopPsm

innovationsystem：AfteranalyzingtheclassihcaPonof

four

kindsofinnovabvvcitiesinGuanodonoProvince；the

stuUyfindsthatthetopPsm

innovationsystem

is

asystemofshfo/justmutandoptimizaPon：Thesystemiscoordi

­

nate/bythecapa/ilitysuUsystemandthe

ehicUncosuUsystem；andthespatio-temporalevolutionchcoordinate/

coufounstotheeconomiccycleandthecexter-o/pethu/：

Keywyrks:upio/altopPsm；innovationsystem；coordinateddevelo/men-;spabotemporalevolution;Guanx-

dono

Province