信效度分析

如何用spss19.0进行信效度检验

如果是试卷，可以直接用试卷的分数进行分析；如果是问卷，需要先把问卷中每一个题

目的答案进行量化给分。给分时必须产用顺序或逆序（如：非常满意4分，满意3分，一般

2分，不满意1分等），然后利用得到的分数进行分析。无论是试卷还是问卷，都要分维度

进行分析。

信度检验

信度检验一般包括同质信度、分半信度、重测信度。

同质信度

可以先将需要分析的数据保存在excel文件中，再打开spss将所需要的数据导入（文件

-打开-数据）；也可以直接在软件中输入所需数据。数据输入方式如下图

（其中Y1、Y2等表示的是维度；每一列是相应维度中10位学生的得分情况）

然后点分析——度量——可靠性分析，出现如下对话框

将左边的Y1-Y6全部选中，点中间的箭头，则Y1-Y6就选到“项目”一栏中。然后点

击“统计量”按钮，出现如下对话框

选择“项之间——相关性”然后点“继续”。就回到了如下对话框

点击“确定”就得到了结果

可靠性统计量

Cronbach's

Alpha

基于标准化项的

CronbachsAlpha项数

.725.7526

（其中第一列是同质信度，第二列是基于标准化项的值）。

分半信度

分数的输入方式和同质信度相同。整个数据分析过程也基本相同，

只需把这一对话框中的“模型——”改为“模型——半分”即可。就可得到如下结果

可靠性统计量

Cronbach'sAlpha部分1值.499

项数3a

部分2值.447

项数3b

总项数6

表格之间的相关性.776

Spearman-Brown系数等长.874

不等长.874

GuttmanSplit-Half系数.834

a.这些项为:Y1,Y2,Y3.

b.这些项为:Y4,Y5,Y6.

（其中Spearman-Brown分半信度是pearman-Brown系数，分半信度是GuttmanSplit-Half系

数）。

重测信度

需要将问卷前后两次的测试得分情况输入。输入方式如下图

（其中同一维度的两次结果相邻给出，即第一列Y1（第一次）、第二列Y1（第二次），

第三列Y2（第一次）等）

点击“分析——相关——双变量”出现如下对话框

将左上角框内的所以东西选中，点箭头全部选到“变量”框内，然后点确定即可出结果。

分析每一个维度第一次和第二次的相关系数即可。

效度检验

效度检验一般包括内容效度、结构效度、效标关联效度。

内容效度

内容效度是指问卷的内容设置是否合理，数据无法直接反映，需要通过向有经验者请教

等方式来保障内容效度。

结构效度

用来表示各维度与总维度的相关程度。数据输入方式如下图

（比信度的数据多了一列总维度（总分）Y）

点击“分析——相关——双变量”出现如下对话框

将左上角框内的所以东西选中，点箭头全部选到“变量”框内，然后点确定即可出结果。

分析每一个维度和总维度之间的相关系数即可。

效标关联效度

效标关联效度是指问卷调查情况和平时学生表现情况之间的相关关系。所输入的数据需

要平时成绩和问卷成绩。如图所示

然后点击“分析——相关——双相关”，将“问卷”和“平时成绩”选中点箭头，然后

点击确定。得到下表的结果

相关性

测试卷数学成绩

测试卷Pearson相关性1.997**

显著性（双侧）.000

N1515

数学成绩Pearson相关性.997**1

显著性（双侧）.000

N1515

**.在.01水平（双侧）上显著相关。

表中r是Pearson相关性=0.997；p是显著性（双侧），该值=0.000<0.001，说明二者

存在显著的正相关关系。