vivo云端

编辑丨梅雅$*****************.cn

基于边缘计算的移动终端云

技术研发及规模应用

■中国移动通信集团海南分公司朱汉武

幺夂端"五模十频

”的复杂制式和2G/3G/4G多代网络共存

一W引发了大量终端与网络适配的问题。在端到端业务感知

链条中，终端发挥的作用越来越大，运营商各级网元的网络管

理系统已经开发得非常完善，但终端这一重要环节一直游离在

外，目前业界缺少从终端用户感知角度优化网络的手段。网络管

道指标在体现客户真实感知时存在钝化情况，智能化终端的应

用场景日益复杂，网络管道评测指标已不足以反映用户真实感

知，

运营商需要建立基于"终端用户感知、跳出网络看网络”的

评估体系,把终端用户真实感知作为网络优化方向的牵引器

。

针

对以上变化趋势,传统的客户感知获取、

通信网络评估优化也遇

到新难题。

—

是网络质量与网络指标偏差的矛盾。智能化终端的应用

场景日益复杂，对客户感知影响越来越大，但评测网络质量始

终没有突破指标的汪洋大海

，

收敛真实网络质量难度变大。

二是客户感知劣化投诉与服务手段落后的矛盾。传统通

过10086客服电话、短信等方式为客户提供服务，客户口头反

馈存在很强的主观性，无法准确获取问题现场，沟通效率低、

投入大且客户满意度低。

三是终端质量频发与处理效率的矛盾。终端厂家数量

多、岀货量大、种类多，终端厂家“各自为政

”，使终端问题解

决效率低。

四是终端感知重要性与终端采集复杂度的矛盾。终端设

备受存储、能源和通信成本等限制，且终端采集存在很高难

度，因为不能影响客户正常使用，所以需要找到平衡点。

移动终端云用户感知保障系统需求分析

随着智能网络时代的到来，计算边缘化、网络实时感知适

配成为重要特征。

运营商网管已非常完善，但缺乏高效获取

庞大终端用户实际感受的能力。为此，广东移动于2015年开

始研究在终端侧进行用户感知分析的方案

，通过边缘计算减

少网络压力、提升效能，建设了移动终端云用户感知保障系

统，基于双引擎终端感知模型，采用移动边缘计算技术在海量

终端上实现多源现场数据采集，从客户侧感知移动通信网络

的终端、网络和业务质量等，形成覆盖全网的用户终端感知分

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编辑丨梅雅鑫*****************.cn•应用方案•Technology技术蛙厂

移动终端云物理结构

移动终端厶-架构休系

终

端

云

后

台

多维

应用

图1基于边缘计算的移动终端云体系

用技术

终

介评H技术

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创新点三:创新离散

数据聚介算法，支撐

终瑞云多维应用

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创新成卩q

：创新网络

拓扑勢能学习技术,

提处理敛率

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数据

分发

创新点一：研发双引

樂自优化感知模巾,

精准获収客户感知

创新点：：

研发瑙儉

联动边缘计第技术,

建比终端云釆集网络

卄譽・

析网络，简称"终端云

”。

终端云后端处理采用机器智能学习及多源数据聚合技

术，能够实现网络服务质量实时感知预警，从而提升服务质

量

。该系统终端异常采集准确率超过98%,优于业界领先的终

端感知分析产品美国CarrierIQ;区域感知预警先于用户投诉

时间10分钟预警，经第三方机构查新为国内外首创；立体分层

感知评估在获取高度5米时准确率95%,优于业界领先的室内

3D覆盖分析产品一诺基亚公司3D立体覆盖分析系统。

技术方案

该项目基于双引擎终端感知模型，利用边缘计算原理，在

海量终端上实现客户无感的采集，感知终端问题、网络质量、

业务问题，建立覆盖全网的终端云；后台利用网络管道告警、

信令分析结果，采用机器智能学习及多源数据聚合技术，建立

了具备运营商特色的终端云大数据平台,实现客户网络质量真

实感知实时预警;支撑市场营销

、

预流失客户挽回，ARPU值、

DOU提升；建立运营商与手机厂家终端全生命周期质量管控

联盟，开创客户感知提升服务新模式;建立运营商-网优服务商

质量联盟,应用终端云大数据平台工具

，降低路测成本。

双引擎感知模块集成在10086掌上营业厅、安全先锋等

干万级用户APP中，实现广东省21个地市全网规模部署，全省

用户数超4200万。后台采用网络拓扑智能学习及离散数据聚

合技术，日均处理超2亿条感知劣化数据，遍历超90%的4G

小区，覆盖95%全网2万款4G终端型号，实现超前群体客户投

诉10分钟发现网络问题。

如图1所示，基于边缘计算的移动终端云体系包括采集

层、模型层、数据分发、多维应用等4个部分。终端采集层通过

参与驱动式感知

、事件触发式感知、

终端传感器融合数据等

3类数据

，并送往模型层在终端侧进行边缘感知计算，这是终

端云感知评估应用的基础；模型层利用海量终端分布式边缘

计算能力，通过端管联动的智能动态扩展、弹性采集技术、基

于场景驱动式异常事件模型算法，形成4类25种终端感知异

常模型；

数据分发层采用智能网络拓扑学习技术，建立实时的

虚拟网络拓扑结构，

并提高平台算法处理效率

；

多维应用层主

要包括面向网络质量、面向用户感知、面向终端质量3个方向

的六大算法应用。

为提升参与式客户感知服务，目前中国移动已推出质量

监督员、国漫助手、伪短信识别等3类服务项目，APP界面如

图2所示。

终端云大数据平台主要包括栅格化区域感知劣化预警、

小区告警、客户感知评价、大数据输出等4个模块。其中，大数

据输出模块包含网络感知隐患点、伪基站短信识别、终端龙虎

榜、室内覆盖评估等功能。

终端云应用情况分析

本项目系自主研发，目前已经在广东省21个地市全面

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Technology技术•应用方案•编辑

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图2APP界面

使用，同时得到集团公司认可，拟在全国范围内推广,近期

已在5个省市试点

。

目前终端云全省用户数4200万

,4G小

区遍历率超过90%,覆盖95%全网4G终端,日均活跃超过

400万，日均处理2亿条终端感知数据。

本成果经广东省通信学会鉴定

，在TD-LTE领域采集终

端感知，

开展端管联动的网络优化及终端质量提升的规模应

用方面达到国际领先水平。终端云系统对全省5273个重点区

域实时监控

，

重大故障比群体投诉平均提前10分钟预警；

对

VIP用户开展参与式网络感知提升计划，国际漫游（以下简称

国漫）投诉占比大幅下降40%;支撑双卡用户定向营销，对预

流失客户挽回、ARPU值、DOU提升明显

；建立运营商一主

流终端厂家（华为、小米、三星等）质量联盟，覆盖9722万终

端用户，终端问题处理效率提升80%;建立运营商一网优服

务商（诺基亚、

华星、鼎利等）质量联盟，应用终端云大数据平

台工具，降低路测成本30%o

在支撑生产方面，本成果通过“三横三纵”的应用体系开

展规模使用。

"三横"指三个模型的应用方向。一是网络终端质量提

升,建立平面一立体二维离散数据聚合分析模型，实时预警和

处置全省地理栅格的用户网络质量感知劣化事件；

建立终端

质量评测模型，实时掌握和处置全省终端网络质量劣化事件。

二是市场支撑，国漫助手服务120万出国漫游用户，协助3.8万

用户解决国漫手机配置问题，获得了108个国家的用户感知数

据。通过用户使用行为分析算法，实现"全省双卡终端的卡槽

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使用情况”识别及分析

，与佛山、云浮等9个公司网管

和市场部门针对以上用户联合开展定向营销,累计推

送260万用户

，对4G预流失客户、高危预警客户、预

警离网客户的挽回以及ARPU直DOU提升明显

。

三是客户服务，建立权重式的客户感知模型，推进

130075VIP客户感知的精准定向关怀服务。

“三纵”指3个应用对象。一是在中国移动各省

使用，集团网络部门、终端部门多次发文全国推广，

建立全省5273个重点区域实时监控

，

实现重大故障

比群体投诉时间平均提前10分钟预警。二是在主流

终端厂家使用，建立运营商一终端厂家质量联盟，

包括华为、OPPO、vivo、小米、三星、魅族等，联盟

成员共享终端质量劣化数据，覆盖9000万终端用

户，重大影响问题一周内实现定界，一个月内闭环，

处理效率约提升了80%,支撑终端销售量提升。

国

产品牌终端质量得到持续优化，2016年起发现并定

位67个终端问题；推动8个主流终端厂家中发布44个新版本，

通过升级解决问题，涉及广东省内2600万用户。三是在主流

网优厂家使用，建立运营商一网络优化厂家合作联盟，包括华

星、鼎利、翰信、宜通等，联盟成员把网络质量劣化数据作为

日常优化工作的一个重要支撑工具，协助开展日常质量测试、

问题点定位、室内问题分析等工作，降低测试成本约30%„

效益分析

经济效益

本项目从2016年1月至2017年12月实施，

总投资额50万

元，产生约7381万元的经济效益。

•提升网络质量感知

—是全省网络区域感知预警及地市维度感知预警。全省

24地市全面使用；热点区域维度设置了1273个重点区域，包

含3万个VIP小区，以众包方式完成保障任务，累计节约保障

投入约计2546万元。详细预算如下，每个重点区域平均保障

投入2万（每个区域每周测试一次，每次一个人天，一年需要

52人天，按照采购人天单价400元，每个区域每年需要20800

元），累计节约保障投入2546万元。

二是网络隐患点大数据挖掘o已提供6386个问题涉及经

纬度信息

，已形成常态化问题处理机制，累计节约人力投入约

计364.6406万元。参考行业数据可知，“

集中测试分析优化”

单价为571元

/

次，

累计节约人力成本364.6406万元。

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编辑I梅雅鑫*****************.cn•应用方案•Technology技术■■■

•终端全生命周期管控

终端在网质量评测，累计输出14期评测榜单，涵括462个

主流终端品牌及2720款终端型号、2勺款芯片品牌及255个芯

片型号，节约评测人力成本约140万元。详细预算如下,每期榜

单使用实体终端进行手工评测的工作量约10万元，

累计节约

评测人力140万元。

•用户感知服务

一是用户感知保障，客户感知评价模型可以覆盖广东现

网1300万的VIP用户，可以减少约11%的人工坐席投诉接入

工作量；参与式感知已推出质量监督员、国漫助手、伪短信识

别等应用，

累计参与人数850万；通过使用国漫助手，"用户原

因”国漫投诉量占比从63%降低至18%;通过自主研发端云

联动短信真伪智能识别算法

，累计协助450万客户完成6000

多万条端口短信真伪鉴别

；上述累计节省60个人工坐席，节约

人力成本约计522万元。综上所述，1300万约占总用户数的

10%,减少投诉工作量约1.1%；其余两项约占投诉工作量的

0.1%,合计节约投诉工作量1.2%,全省客服人员约5000人

，

合计节约人工60人，每个坐席人工成本约8.7万元,累计节约

人力成本522万元。（参考行业内数据）

二是开展网络质量监督员活动

，

共34万人次参与了黑点上

报活动，共处理黑点上报邮件44万封，共收集黑点13万个，节

约路测人力约计3809万元。参考行业数据可知，“投诉现场信

息采集

”单价为293元/次，累计节约路测人力成本3809万元。

通过垃睛和页目完fijmr后,累计就总®7381.6406

万元闵居项目总投资金额,共计产生经济轴7331.6406万元。

社会效益

本项目实现了"先于客户发现问题、先于客户解决问题”的

目标，为用户提供持续稳定的网络体验，切实提升客户的满意

度和公司的形象，作为客户与移动公司网络的桥梁，

加强与用户

互动，提升用户对中国移动网络的认知度。

自2017年10月推出参与式感知“国漫助手”服务,受到广

大客户的好评，并被

《广州日报》、《羊城晚报》、南方网等10多

家主流媒体广泛报道。

通过伪短信端云联动识别算法，对短信来源开展智能

自动化分析，实时、自动高效、低成本判断短信来源是否真

实合法。伪装10086短信诈骗投诉，月均拦截168宗，比

20彳6年降低38%。配合广东省公安厅，

开展伪基站短信内

容分析以及对使用伪基站的群体进行线索串并，

有力地支

撑了警方办案，有效协助警方成功侦破一批特大跨国网络

诈骗专案。

成果获奖及获得专利情况

该成果于2018年5月通过广东省通信学会科学技术成果

鉴定,认定在TD-LTE领域采集终端感知，开展端管联动的网

络优化及终端质量提升的规模应用方面“国际领先”。

该成果在集团内部获得中国移动集团公司2018年科技

进步奖二等奖、中国移动广东公司2018年创新成果科技进步

奖一等奖。

本项目为完全独立自主硏发

，依靠自身科研力量，拥有全

部知识产权和代码著作权，申请发明专利5件，获得软件著作

权倾。G

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