电子技术
ElectronicTechnology
电子技术与软件工程
ElectronicTechnology&SoftwareEngineering
医疗领域中的可穿戴式设备
杨永生李建华
(上海健康医学院上海市201318)
摘要:本文从可穿戴式设备的特征分析入手,介绍可穿戴式设备的分类,研究可穿戴式设备在健康医疗领域中的应用优势,并指出
在应用过程中存在的挑战和未来的发展趋势。
关键词:可穿戴式设备;健康医疗
在以往的医疗照护服务体系中,将医院作为服务体系的中心,
患者往往需要依赖医院的先进设备进行诊疗,达到治疗疾病的目的。
近年来,在现代通信技术的驱动下,传统的医疗照护服务体系从根
本上发生了改变,由“以医院为中心”向“以患者为中心”过渡,
将医院的资源进行合理的分配,关注患者的院前预诊和院后的康复
检测工作[1]。在新型的医疗照护服务体系下,可穿戴式设备凭借着
其便携性、智能化的特点,突破了传统的思维界限,在健康医疗领
域具有强大的应用潜力。本文简要介绍了可穿戴式设备的分类,对
可穿戴式设备的应用优势进行分析,同时列出了应用过程中存在的
挑战和未来发展的趋势。
1可穿戴式医疗设备的分类
可穿戴医疗设备(wearablemedicaldevices)在软件支持下,
可以感知、记录、分析、调控、干预甚至治疗疾病或维护人体健康
状态[2]。它通过集成不同种类的传感器、柔性元件、通信模块、微
处理器,可以实时采集心率、脉率、呼吸频率、体温、血压、血糖、
血氧等人体体征数据,让生命体态数据化,满足健康医疗领域的相
应需求,发展前景广阔。据调查[3],可穿戴式设备可以根据功能和
佩戴的位置进行分类。
1.1按功能分类
图1展示了可穿戴式设备按功能进行的分类。从图中我们可以
了解到,可穿戴式设备当前主要的应用领域为健康医疗和运动健身,
健康医疗占据着主要地位。可穿戴设备可以实时检测用户的生命体
征数据,让用户了解自身的健康状态,及时作出应对策略,提高身
体素质。这也从侧面反映出了可穿戴式设备在健康医疗领域有着强
大的应用潜力。
1.2按佩戴位置分类
图2展示了可穿戴式设备按佩戴位置进行的分类。从图中我们
可以了解到可穿戴式设备可以分为手部穿戴类,头部穿戴类,下肢
穿戴类,躯干穿戴类[4]。由于人体手腕是最适合用于穿戴的部位,
可以持续性的检测人体基本信息,所以手部穿戴类设备更容易被大
众所接受,而且其具有方便,轻巧、智能化的特点[5]。
2可穿戴医疗设备的应用优势
随着人们生活水平的不断提高,健康意识不断加强,人们开始
追求个性化的医疗服务。但是由于人口基数大,国内公共医疗体系
不完整,优质医疗资源基本上都集中在大城市,导致医疗信息资源
不通畅,无法共享,人们不能及时地发现身体内存在的隐患,未能
作出应对措施,增大了医疗服务系统的负担。与传统医疗设备相比,
可穿戴式医疗设备凭借着其先进的通信技术、电源技术、传感器技
术、医疗芯片技术、显示技术,在健康医疗领域有着其他医疗设备
无法比拟的优势:
2.1实时检测
可穿戴医疗设备能够实时检测用户的身体状况,测量出用户的
身体健康数据,帮助用户了解身体情况以及隐患并及时作出反应,
比如测量血糖血压,来反映用户每一餐的饮食健康情况,并在下一
餐做出健康的调整。在运动过程中,可穿戴式设备可以随运动状态
的变化实时测量出身体参数,经过后台数据的分析整理后,指出该
段时间内运动状况存在的缺陷,并结合用户自身的身体情况,制定
出更加健康的运动方案。既节省了医疗开支,也能够自己解决身体
的小毛病,为健康检测提供了条件,全面提升了用户的健康水平,
同时也降低了用户的使用成本和时间成本。
2.2不受空间限制
在以往的医疗服务体系中,要想采集人体的基本生理数据必须
要前往定点医院或者卫生医疗机构,受到很大的地理因素限制,增
加了医疗卫生系统的压力,可穿戴医疗设备完全摆脱这种地理因素
空间的限制,让用户可以不需要去医院的前提下,可以在家方便地
采集个人生理数据信息。与此同时,可穿戴医疗设备还可以将这些
生理数据传输到云端或者智慧医疗平台中进行存储,利用大数据分
析技术,让数据可视化,以图表的形式让用户生动形象的了解自己
身体的健康状况,提高了用户的健康服务质量[6]。
2.3降低医疗成本
•基金项目:2020年上海市大学生创新创ik项目。
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一方面,经过医生的初步诊断并提供治疗方案后,可穿戴医疗
设备能够帮助医生了解患者治疗后的健康恢复状况,让医生对相应
的诊疗方案有了更加清晰的认识,加快患者疾病的治愈。另一方面,
患者还可以通过数据的改变观察一段时间内身体的状态,做出应对
策略,进而选择健康的生活方式,避免看急诊和住院治疗,减少就
医次数,节约医疗资源。可穿戴式医疗设备在降低医疗费用、提高
生活质量上产生了重大影响,大大降低了医患两方的治疗成本。
3应用过程中存在的挑战
3.1数据准确性
可穿戴式设备在不同环境下测量到的人体数据是不同的,与专
业检测仪器相比,测量出的数据准确率相对较低。以运动手环为例,
它给出的人体每天所消耗的卡路里,是根据手臂的摆动次数,近似
算出每日的步数,然后再结合用户在注册时所填入的体重数据和身
高数据,最后换算出人体每日消耗的卡路里。这里实际消耗的能量
与测量出的能量是不相符的,存在较大的误差,以至于系统给出的
相应运动建议不能真正做到切合实际,在未来的发展中还存在很大
的挑战。
3.2数据安全及隐私保护
大多数的可穿戴式设备通过蓝牙或Wi-Fi等无线通信技术进行
数据传输,在个人身体参数信息传输到数据终端的过程中,需要连
接到互联网络,这就使个人的隐私数据存在泄露的风险,这只是其
中一方面;另一方面,当我们的生活数据被可穿戴式设备记录下来
之后,这一连串数据会永久存储在某家公司的服务器上,当服务器
受到黑客攻击或管理人员非法利用时,这些数据会成为突破口,对
人们的生命财产安全造成威胁。例如,在某届黑帽安全大会上,研
究人员远程通过网络攻击胰岛素泵,进而控制患者胰岛素用量,从
而威胁患者生命[71。
3.3监管保护力度
可穿戴医疗设备是时代的新产物,缺乏全面性、系统性、专门
性的法律体系保护,政府相应部门的监督和管理机制不完善,不易
管理[8]。虽然我国已经出台了一系列政策来应对这一新鲜事物的发
展,但是由于可穿戴式设备采集到的数据边界模糊,没有相应的规
范,影响了相关法律的实施效果。而且,由于可穿戴式设备的市场
不够成熟,产品没有经过长时间的考验,对于大众所期望的目标还
有较大距离,因此,加大对可穿戴式医疗设备的监管保护力度,建
立完善的信息安全防护体系,十分有必要。
4可穿戴设备未来发展趋势
4.1产品聚焦化
任何产品的设计都是为用户服务而存在的,未来的可穿戴式医
疗设备应更加注重于具体的人群或功能,能够精细划分应用市场,
为用户提供专业化的服务产品。虽然目前可穿戴式医疗设备呈现磅
礴的发展态势,在全球各大厂商的推动下,涌现出了很多产品,但
是这些产品大多数功能相近,设计者更像是追求设备本身的价值,
没能够在用户身上细化需求。未来的可穿戴式医疗设备应该摆脱作
为手机等智能工具附属的尴尬境地,为不同的专业需求进行集中定
制,比如为糖尿病患者服务的专业化可穿戴式产品,能够实时检测
用户体内的血糖含量,在用户进食时提供合理的健康膳食建议,或
者用药时间的具体规划[9]。可以想象到,未来具有不同需求的人们
在可穿戴式设备的帮助下,便捷地实现自己的身体或精神上的需求,
享受它们带来的便利化生活。
4.2数据集成化
随着移动医疗服务平台技术的逐渐成熟,未来的可穿戴式设备
必将实现数据的集成化,人们的医疗数据可以实现互通共享。未来
的可穿戴式医疗设备应该具有一个应用平台,患者可以查阅自己的
数据,对自己的身体信息有一定的了解,并且借助这个平台,实现
对曰常生活的健康管理,减少慢性疾病的发病率和提高身体素质;
医生在一定条件的限制下,也可以对患者的部分信息进行查询,帮
助实现疾病的诊断和预防等等,节省了医疗开支,降低医疗成本。
而且,网络时代的云端技术也为可穿戴式设备提供了广阔的发展空
间,可以建立大数据分析系统,建立基于用户,云端,医疗机构三
位一体的大数据分析与共享系统,开辟医疗数据的信息化与社会化
的管理模式[K)]。
4.3设计个性化
由于可穿戴式设备依附于人体的某个部位,在实现具体功能的
同时还要兼顾用户的外观需求,满足用户的个性化审美要求。可以
说,未来的可穿戴式医疗设备既要考虑健康监测,又要在舒适性、
美观性等方面得到用户的欢迎。比如苹果产品之所以受到大众的喜
爱,很大程度上得益于他的设计简约大方、经典美观,能够满足用
户对于美和时尚的追求,就像时装一样在气质层面给人加分[111。目
前大多数可穿戴式设备佩戴舒适性较低,与传统设备相比,还存在
发热、穿戴障碍等问题。未来可穿戴式医疗设备的设计应该融入到
用户的日常生活当中,尽量让用户感受不到它们的存在,甚至在睡
觉的时候都不取下来,给予用户全天性的舒适感。另外还可以与世
界上一些大品牌的时尚公司合作,融合他们的时尚元素,帮助可穿
戴式设备更快地融入市场,在用户基数增长的前提下,不断吸取用
户评价,改善设备的性能,更好的服务社会。
5结语
随着大数据时代的到来,可穿戴设备对医疗健康领域的发展具
有非常重要的推动影响和作用。与传统医疗设备相比较,可穿戴式
设备由于其独特的实时性、便携性、智能性、交互性等优势,在医
疗健康领域具有非常广阔的应用,最终必将能够帮助人们提高身体
健康素质,贏得大众的喜爱。虽然现阶段在探索过程中面临着诸多
挑战,但我相信任何挑战和机遇都是并存的,随着科技的不断发展、
可穿戴技术的不断提高,它会大大改善人们的生活方式,帮助人们
走向科技新时代。而我们现在要做的就是不断挑战和解决新的难题,
科技发展的潮流是不可阻挡的,可穿戴式设备拥有光明的未来。
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作者简介
杨永生,大学本科学历,数据科学与大数据技术专业。
李建华,研究生,讲师,数据科学与大数据技术专业。
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