堆栈在影视后期处理中的应用探析
张如云
【摘要】从一幅美丽的风景画入手,介绍了堆栈的定义、原理及内涵,分析了堆栈的
特色和优势,介绍了堆栈的拍摄技巧和后期处理过程,研究了堆栈模式的特点,结合摄
影师TakehikoHiratsuka拍摄的喷泉广场图片分析了堆栈的具体应用过程.对在影
视后期处理图片具有较强的参考价值.
【期刊名称】《办公自动化(办公设备与耗材)》
【年(卷),期】2017(022)008
【总页数】3页(P52-54)
【关键词】堆栈;影视后期;处理;应用;探析
【作者】张如云
【作者单位】江苏安全技术职业学院徐州221004
【正文语种】中文
【中图分类】J93
璀璨耀眼的繁星、绚丽的星轨、潳潳丝滑的瀑布、雾化的海浪、油画般肌理的云霞
风景,上述题材除了用长时间曝光等常规的拍摄方法外,是否还有其他的技巧呢?
堆栈就是一种很好的应用,在此可将其理解为“照片的堆叠”,利用图层堆叠可很
好地突破相机的局限性,不仅能让题材获得绝佳表现,而且还能激发更多的创作灵
感,让用户有相见恨晚之感。
Abobe官方的解释是:“图像堆栈是将一组参考帧相似、但品质或内容不同的图
像组合在一起,将多个图像组合到堆栈中之后,就可对它们进行处理,生成一个复
合视图,消除不必要的内容、杂色和扭曲”。简单地说,堆栈是通过图层叠加的方
式对一堆静态照片进行计算处理,最终计算得到一张合成的照片,前提是两张或两
张以上的照片,用于展现一定时空视野内的连续变化,拓展被拍摄主体的景深,消
除噪点和不需要的内容,同时提升画质。
拍摄者常有这样的经验,利用长时间曝光可拍出水幕连续的瀑布、云雾的流动、车
灯拖拽轨迹等画面效果,然而过长的快门时间也会带来一序列弊端,例如画面中过
亮的局部会曝光过度、噪点产生、画质下降等。对于数码相机来说,用长达几小时
的慢门拍摄星轨题材显得更不现实。
堆栈在摄影中的应用是对照相器材的扩展,它大大突破了相机硬件使用的局限。堆
栈适用于模拟长时间曝光效果、叠加星轨、拓展拍摄对象的景深和清晰度范围、无
损降噪、扩展动态范围等。对于这些题材和拍摄要求,预想的画面有时很难再前期
一次到位,采用堆栈方式就可轻松地完美实现。
堆栈的方法是通过多拍和后期计算来实现的,这一方式打破了拍摄时光线、环境、
器材的诸多限制,而且获得的结果也大大优于甚至超过传统单张画面的拍摄结果。
堆栈非常适合处理延时摄影获取的图像素材,也适合处理或作为备选替代长时间曝
光拍摄的各类题材,例如,风光中流动的云霞和海水,拉丝的瀑布和雨水、星轨、
车流灯轨、广场去人等。形象地说,堆栈是通过后期技术把一段时间内无数个快门
拍摄的照片整合或连接成长时间曝光所要达到的画面效果,即不同时间点的影像组
成时间线的影像。此外,堆栈还能将同一拍摄物体不同焦平面的多张画面进行合成
处理,实现所谓的“全焦段、大景深”的全清晰画面,这在商品拍摄中非常实用。
堆栈的应用比普通的拍摄方法在技术上有更强的拓展性,不但直接提升了照片的品
质和艺术性,而且更好地优化了曝光和画面等一序列问题。
利用堆栈处理照片很多优势,具体如下:
1、能获得高品质画质。使用堆栈模式前首先需要把图层转换成智能对象,这是非
破坏性编辑,意味着可对图像进行无损调整。能够有效降噪、去除污点和扩展动态
范围。
2、集中展现一定时空范围内的连续变化。堆栈模式可处理大量的图层。通过前期
多次曝光,后期堆叠合成的方式,可作为长时间曝光的备选方案,相对于图层混合
模式更为方便。
3、不受光线强弱的影响。拍摄时无需使用任何滤镜,不但可在晚上拍摄,在白天
的光线下用堆栈的方式拍摄也能做出完美的长时间曝光效果。
4、可以从一序列静态照片或视频中移去不需要运动物体或意外的对象。例如,从
画面中走过的人。
5、拓展拍摄对象的景深。可实现“全焦段,大景深”的全清晰画面。
根据以上的原理和分析,如果把拍摄的画面理解成“帧”的概念,那么图层就等同
于电影画面中的构成元素,在电影中一秒是25帧,这类似于拍摄延时摄影时同样
的道理。要获得最佳效果,在拍摄时,堆栈中包含的照片应具有相同的尺寸、极其
相似的景物内容、相对固定的连续画面,这样在后期时以便将图像之间套准或对齐,
另外,图层的堆叠至少是两个或两个以上。在拍摄器材上一般要用三脚架和延时快
门线,在固定视角拍摄的一组静态图像,也可使用摄像机录制的一序列视频帧。
后期处理的常规操作有如下三步:
1、利用Bridge或在Photoshop中直接导入图片组,或将视频导入成图像帧;
2、将所有图层选中进行自动对齐,然后必须将所有图层转换为智能对象,因为转
换后智能对象后堆栈模式才能使用,另外,通过智能对象,图像也能进行无损的调
整、有效的降噪等一序列计算处理。
3、在Photoshop菜单栏“图层>智能对象>堆栈模式”中选择适合影像处理的
堆栈模式,渲染后就能得到最终画面。
在摄影的实际应用中,可将堆栈模式中的常用算法理解为“做减法”和“做加法”,
将画面中的动体合成为连续的影像,例如,对于星轨的拍摄可理解为做加法,即将
星点连接成星轨。做减法:将画面中的动体去除,只保留相对静止的像素,例如,
相拍出空无一人的广场,则可理解为减法去人。还有一种特例是全焦段合成,在照
片组中只保留清晰的像素值。
堆栈模式是对照片组进行计算和渲染的方式。在PhotoshopCC中可选的堆栈模
式有标准偏差、范围、方差、蜂度、偏度、平均值、中间值、总和、最大值、最小
值、熵共11个,其中重要的有如下五种:
1、平均值
例如,在拍摄3张1秒的照片合成后等同于单张长曝3秒的照片。非常适合拍摄
瀑布、灯轨等题材。合成后平滑无痕迹,能有效降噪,提升画质。例如,当四张图
片选择平均值的堆栈模式时,合成后的图片在画面元素和色彩关系上都取平均值处
理。
2、中间值
中间值以所有非透明像素的中间通道值渲染。能从画面中移除多余的内容,有效减
少杂色的噪点,但有合成的痕迹。适合满足“广场去人”这样的要求。例如,当四
张图片选择中间值的堆栈模式时,合成画面只剩下第二、第三张图交叠的部分。此
部分被认为是相对静止的部分,其他线条相当于运动不确定的物体。因此实现了移
除多余的或意外元素的效果,画面中只保留最稳定的部分。
3、最大值
最大值以所有非透明像素的最大通道值渲染。能够找出和强化画面中最亮的点,有
合成痕迹。有降噪效果,但效果不如“平均值”。相当于在最暗值的基础上把亮点
叠加,适合拍摄星轨这样的题材。例如,当四张图片选择最大值的堆栈模式时,亮
色都被叠加保留,在星空延时这样的拍摄题材中,无数的星点叠加便会形成星轨效
果。
4、总和
总和与最大值的效果接近,计算所有非透明像素总的通道值,但比起最大值,算法
过于强烈,不适合过多照片叠加,建议2-3张照片叠加计算。计算后画面总体轮
廓清晰,整体亮度均匀均匀,适合拍摄银河、星空等题材。例如,当四张图片选择
总和的堆栈模式时,除了亮部保留外,亮部重复叠加的部分会加强,对于连续拍摄
星空、银河图像素材选择总和堆栈,将会强化星星的亮度效果。
5、最小值
所有非透明像素的最小通道值,与最大值效果相反,有合成痕迹。把最暗的留下来,
去除最亮的。在实际应用中,会尽可能保留画面中的元素,但对于画面中暗部的亮
点噪点和杂色,计算后会得到黑而纯净的暗部。例如,当四张图片选择最小值堆栈
模式时,亮色都被去除,只剩下干净的黑色画面。
在摄影师TakehikoHiratsuka拍摄的喷泉广场中,在水帘当中有一些活动的人。
当固定机位和构图拍摄一组照片后发现,每张照片中人的位置是不同的,喷泉水柱
的高低和水的大小也会略有不同,地面和远处的建筑则是静止不动的。
将拍摄好的一组照片用堆栈模式进行计算。在第1、2、3、4图中,画面特殊而偏
向艺术化效果。而在第5、6、7、8图中则较能解决拍摄中遇到的技术问题。在图
5使用了最小值,画面中不同位置出现的人物都留了下来,而且暗部和黑色会比较
浓重一些。在图6中使用了最大值,保留了加强了画面中的亮色,因此画面整体
偏亮。在图7使用了中间值,对于静止的物体得到了很好的保留,而对于人物这
样的运动物体则获得了有效的去除效果。实现了所谓的“广场去人”的最佳效果。
在图8中使用了平均值,对画面中的元素进行了平均计算,也获得了“去人”的
效果,由于它的效果类似于长时间曝光,所以放大画面后仍然会发现有淡淡的人影
存在。
总之,堆栈在影视后期中的应用就是将一组参考帧相似、但品质或内容不同的图像
组合在一起。将多个图像组合到堆栈中之后,后对其进行处理,生成一个复合视图,
消除不需要的内容或杂色。在影视后期摄影和图片的处理过程中,如能将堆栈技术
应用于其中,一定能将图片的视觉效果达到最佳程度。
张如云(1979~),女,汉,江苏南通人,硕士,副教授,教研室主任;研究方
向:电子商务。
【相关文献】
[1]白桦,冯恩信.自适应堆栈滤波在极化SAR图像分类预处理中的应用[J].中国电子科学研究院学
报.2015(02):213-215.
[2]张桂荣,屈玉福.改进堆栈调焦的显微镜景深扩展技术研究[J].仪器仪表学报.2014(S2):65.
[3]陈冲,管庶安.基于双堆栈的区域标记算法[J].武汉轻工大学学报.2016(01):19.
[4]李智,曾文毅.面向对象程序设计窗口存取堆栈机制[J].软件世界.1994(03):27-28+26.
[5]赵兴荣,韩燮,田卫萍.基于光场相机的超分辨率焦点堆栈的研究[J].计算机测量与控制.2014
(03):297.
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