手机费用查询

大学生每月电话费消费情况调

查报告(DOC33页)

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石家庄铁道大学

实验报告

课程名称：社会统计软件任课教师：李玉红实验日期：2012-06-01

班级：经1012-1班姓名：李淑杰毕世兰纪红黄志丽李媛媛张佳欣

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实验项目名称：大学生每月话费调查问卷与SPSS分析

一、制定调查方案

1.调查目的：为了了解大学生的话费消费情况，以及话费在大学生日常生活消费中所占的比

例。

2.调查时间：2012年5月20日

3.调查地点：石家庄铁道大学以及其他的大学。

4.调查方法：以邮件的形式调查和实地调查相结合。

5.问卷收集情况：共发问卷500份，收回320份，其中男生189，女生131

二．实验目的及要求

1.通过上机实验，使学生掌握问卷设计与数据获取、收集数据、处理数据，能对统计

软件输出结果进行分析。

2.通过本实验的学习，使学生了解在SPSS统计分析软件中如何进行描述性统计分析、探

索性统计分析、列联表分析、对应分析、多选项分析、假设检验、非参数检验等。

3.使学生统计软件SPSS的操作过程，增强实践动手能力，提高统计分析的能力。

三、实验环境

1．系统软件：WindowsXP

2．工具：统计软件SPSS16.0

四、实验内容

利用SPSS软件对大学生电话消费情况的调查问卷进行综合性分析。

五、实验过程

（一）对问题4进行描述性统计分析

问题：4．您的代理服务商是（）

1.移动

2.联通

3.电信

4.其他

1、打开文件“大学生手机使用情况的调查问卷”。

2、单击AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies打开频数分析对话框。

3、在左边的变量框中选中Q7变量送入Variable(s)，选中Displayfrequencytables要求

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图1-3

（三）对问题5进行多选项分析

问题：5、.您选择该种代理服务所考虑的因素（）（限选三项）

1.价格

2.信号质量

3.套餐种类

4.服务态度

5.从众心理

6.其他原因

1、打开文件“大学生手机使用情况的调查问卷”。

2、单击Analyzemultiplerespon->definets，打开对话框。

3、单击DefineSets，打开定义多选变量对话框,在SetDefinition窗口中选择“考虑因素1”、

“考虑因素2”、“考虑因素3”，并将这3个变量进入到VariablesinSet窗口中。

4、确定多选变量的值。选择Categories选项，激活后面的Range和through窗口。在

Range窗口中输入1，在through窗口中输入6。

5、确定新生成的变量名和变量名的标签，在Name窗口中输入新生成的变量名factor，在

Label窗口中输入新生成的变量名的标签“考虑因素”。

6、单击Add按钮，便把定义好的变量factor添加到MultResponSets（多选项变量集）

的窗口中。

7、单击Clo按钮，完成多选变量集的定义。此时，系统已生成了一个新的变量factor，

但这个新变量并不直接出现在数据窗口中。

8、选择Analyze→MultipleRespon→Frequencies，打开频数分析对话框

9、确定要分析的变量，选择MultResponSets窗口中的变量“factor”，单击中间的箭头

按钮，使之进入到Table（s）for窗口中，同时激活OK按钮。

10、单击OK按钮，提交运行。

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图2-1

图2-2

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图2-3

（四）对6，7题进行列联分析

问题：6．您的话费主要用于（）

1．发短信

2.打电话

3.上网流量费

4.其他

7.选择业务的首选（）

1.短信月包

2.上网流量月包

3.话费月包

1.打开Analyze—Crosstabs,在Rows中选入“关键用途”，在Column中选入“业务首选”。

2．选中Statistics对话框，选中Chi-square。

3单击Continue,返回。

4．选择Cells,打开，选择Obrved,Rows,Colum,Total。

5.单击continue。

6.选中条形图。单击OK。

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图3-1

图3-2

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图3-3

（五）用单因素方差分析问题3，检验性别对月生活费是否有影响。

问题：3您一个月的平均通话费用（包括月租）为___________元。

1.单击菜单Analyze----Compare—One-wayANOVA出现对话框

2.选择观测变量“每月话费充值”到DependentList对话框中。选择控制变量“性别”到Factor

对话框中。

3，单击OK.

图4-1

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图4-2

（六）用多因素方差分析，观察问题1和9对问题3是否有影响

问题：1.您的性别（）

1.男2.女

3.你每次话费充值多少（）（自填）

9.您会为手机话费账单进行查询吗（）

1.经常查询

2.偶尔查询

3.很少查询

4.基本没查过

1.选择菜单Analyze---GeneralLinearModel—Univariate,打开窗口

2.在主对话框中将“每月生活费”放入DependentVariable矩形框中，将“性别”“账单

查询”放入FixedFactor(s)矩形框中。

3.在主对话框中点击Model按钮进入Model对话框，选择Custom，在效应下拉框中选择Main

effect，把“性别”“账单查询”变量选入右边的模型框中，单击Continue返回主对话框。

4.在效应下拉框中选择Interaction，同时选中“性别”和“账单查询”变量，点击中间的右箭头，

右面Model下面的矩形框中会出现入“性别*账单查询”这一变量，这表示模型中包含了二者的交互作

用（图）。返回主对话框。

5、单击Plots按钮，在弹出的对话框中把“性别”变量指定为HorizontalAxis，把“账单查询”指定

为SpearateLines，点击下面的Add按钮，表示需要做一个以地区为横轴，每个险种按险种的平均值

为一条线的图形。返回主对话框。

6、最后单击主对话框中的“OK”按钮。

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图5-1

图5-2Univariate主对话框

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图5-3Univariate过程的模型定义对话框

图5-4有交互作用的双因素模型设定

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图5-5要求SPSS输出均值图形的设定

（七）问题4代理服务商市场份额进行非参数的总体分布卡方检验

问题：4．您的代理服务商是（4）

1.移动

2.联通

3.电信

4.其他

1、打开文件“话费情况调查问卷”。

2、单击AnalyzeNonparametricTestsChi-SquareTest,打开对话框。

3、单击Chi-SquareTest，打开定义多选变量对话框,，在Chi-SquareTest窗口中选择“代

理服务商”并将这个变量进入到TestVariablesList窗口中。

4、在Expectedvalues中输入“代理服务商”中四个变量的理论值。

5、单击OK按钮，提交运行。

图6-1

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图6-2

（八）对问题8进行描述性统计分析

问题：8.您每月打电话频率最高的是（）

1.家人

2.朋友

3.老师

4.其它

1、打开文件“话费情况调查问卷”。

2、单击AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies打开频数分析对话框。

3、在左边的变量框中选中Q7变量送入Variable(s)，选中Displayfrequencytables要求

输出分布表。

4、单击Chart按钮，得到Frequencies:Chart对话框,选中Piecharts饼图，点击

Continue。

5、点击OK。

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图7-1

（九）对问题9和问题10进行交叉列联分析

问题:9.您会为手机话费账单进行查询吗（）

1.经常查询

2.偶尔查询

3.很少查询

4.基本没查过

10会对话费月消费进行控制吗（）

1.控制并且效果很好

2.控制但效果不理想

3.设想过但没实行

4.听之任之

1.打开Analyze—Crosstabs,在Rows中选入“关键用途”，在Column中选入“业务首选”，

2．选中Statistics对话框，选中Chi-square,

3单击Continue,返回。

4．选择Cells,打开，选择Obrved,Rows,Colum,Total.

5.单击continue.

6.选中条形图。单击OK.

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图8-1

图8-2

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图8-3

（十）对问题9和问题10进行对应分析

图8-4

（十一）对问题1和问题6对问题3进行多因素分析

问题：1.您的性别（）

1.男2.女

3.你每次话费充值多少（）

6．您的话费主要用于（）

1．发短信

2.打电话

3.上网流量费

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4.其他

1、选择AnalyzeGeneralLinearModelUnivariate，在主对话框中将“话费充值”放入

DependentVariable矩形框，将“性别”和“主要用途”放入FixedFactor(s)矩形框中。

2、在主对话框中点击Model按钮进入Model对话框，选择Custom，在效应下拉框中选择

Maineffect，把“q1”和“q6变量选入右边的模型框中，单击Continue返回主对话框。

3、在效应下拉框中选择Interaction，同时选中“q1”和“q6”变量，点击中间的右箭头，右面

Model下面的矩形框中会出现入“q1*q6”这一变量，这表示模型中包含了二者的交互作用返

回主对话框。

4、单击Plots按钮，在弹出的对话框中把“q1”变量指定为HorizontalAxis，把“q6”指定为

SpearateLines，点击下面的Add按钮，表示需要做一个以城乡1为横轴，每个数字电话类型

1按数字电话类型1的平均值为一条线的图形（图4）。返回主对话框。

5、最后单击主对话框中的“OK”按钮。

图9-1

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图9-2

图9-3

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图9-4

（十二）问题2对问题3的单因素方差分析

问题：2.你每月的生活费（）

1.500元

2.500-800元

3.800-1000元

4.1000元以上

3.你每月话费充值多少（）（自填）

1、打开文件“大学生每月电话费消费情况的调查问卷”。

2、Analyze→compareMeans→One-WayANOVA打开对话框

3、从左侧的源变量窗口中选择“每月话费充值”进入到Dependentlist窗口中，选择“每月

生活费”进入到Factor窗口中。

4、单击Optiont按钮,勾选如图。

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图10-1

图10-2

（十三）对问题1和问题3的双样本独立t检验

问题：1.您的性别（）

1.男2.女

3.你每月话费充值多少（）（自填）

1、打开文件“大学生每月电话费消费情况的调查问卷”。

2、Analyze→compareMeans→Independent-SamplesTTest,打开Independent-SamplesT

Test对话框

3、从左侧的源变量窗口中选择“；每月话费充值”进入到TestVariable(s)窗口中，选择“性

别”进入到GroupingVariable窗口中。

4、单击DefineGroup按钮，其中Uspecifiedvalues分别输入不同性别总体标记值。

Continue返回对话框

5，点击OK。

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图11-1

图11-2

五、实验结果与统计分析

（一）对问题4进行描述性统计分析的实验结果与统计分析

表1代理服务商频数分布表

FrequencyPercentValidPercent

Cumulative

Percent

Valid

移动

25579.779.779.7

联通

299.19.188.8

电信

288.88.897.5

其他

82.52.5100.0

Total320100.0100.0

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图1饼图

由上图可知，代理服务商中移动在大学生中所占的百分比最大，有255位用户，占

79.7%，其次是联通，有29位用户，占9.1%，电信有28位用户，占总数的8.8%，还有其他

的代理商中占总数的2.5%。所以在所有的手机通讯代理服务商中，移动的用户最多，占有最

大的市场份额，其次联通与电信战友的市场份额明显落后，但是由现在的市场情况可以看出

在手机通讯服务中各种代理商之间的竞争是很激烈的，都在努力地进行新功能的开发，实行

各种优惠业务，吸引客户；例如，移动的飞信业务和来联通的3G业务，以及现在各代理商都

在使用交话费赠礼品的优惠。所以，各大代理商都应该抓住机遇，改善自己，提高自己的内

在和外在的服务质量。以求更好的发展。

（二）对问题3进行探索性统计分析的实验结果与统计分析

表2,探索性话费情况表

Descriptives

每话费充值

Mean64.922.371

95%ConfidenceInterval

forMean

LowerBound60.26

UpperBound69.59

5%TrimmedMean60.37

Median50.00

Variance1.798E3

ion42.408

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Minimum0

Maximum300

Range300

InterquartileRange70

Skewness1.735.136

Kurtosis4.497.272

每话费充值Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

7.000.011

76.000.2222222222222223333333333333333333333

118.000.4444455555555555555555555555555555555555555555555555555555

11.000.66666&

8.000.8889

82.001.00000

2.001.2

3.001.5

.001.

.001.

12.002.000000

1.00Extremes(>=300)

Stemwidth:100

Eachleaf:2ca(s)

&denotesfractionalleaves.

图2茎叶图

图3箱线图

由上面统计表的输出结果可知，每月的通话费用的平均值

x

=64.92，，最大值为300，

最小值为0，中位数为50，四分位间距为70，极差为300，存在1个异常值，通过茎叶图和

箱线图可以看出每月话费在50到100之间的人数是最多的，说明大多数的大学生的话费情况

还是比较合理的，在大学生可以承受的范围内。

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（三）下面是对此问题进行多选项分析的结果

表3多选项频数分布表

$factorFrequencies

Respons

Percentof

CasNPercent

考虑因素a价格

18022.0%56.2%

信号质量

16019.6%50.0%

套餐种类

21826.7%68.1%

服务态度

8310.2%25.9%

从众心理

8610.5%26.9%

其他原因

9011.0%28.1%

Total817100.0%255.3%

由上面输出结果可知，有效数据为817个，其中大学生们在选择代理服务商时考虑最多

的因素是套餐种类，有218各人考虑，26.7%；其次考虑的因素是价格因素，有180各有效数

据，共占22%；接下来的是信号质量，有160个人考虑，占19.6%，然后从众心理和服务态

度的考虑各占10.5%和10.2%，考虑其他因素的占11%。说明用户在选择代理服务商时，主

要考虑的是套餐种类，价格和信号质量，说明大学生在选择代理商方面比较注重实际的因素，

而对服务态度等外在的因素考虑的很少，所以代理商在竞争中应该努力增加自己的套餐种类，

降低价格，扩大自己的通讯信号的覆盖面，这样才能在竞争中占有优势。

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（四）对列联分析的结果：

表4.列联表情况

主要用途*业务首选Crosstabulation

业务首选

Total

短信月包上网流量月包话费月包

4

主要用途发短信

Count22207150

%within主要用途

44.0%40.0%14.0%2.0%100.0%

%within业务首选

40.0%12.3%8.4%5.3%15.6%

%ofTotal6.9%6.2%2.2%.3%15.6%

打电话

Count24786515182

%within主要用途

13.2%42.9%35.7%8.2%100.0%

%within业务首选

43.6%47.9%78.3%78.9%56.9%

%ofTotal7.5%24.4%20.3%4.7%56.9%

上网流量费

Count7558272

%within主要用途

9.7%76.4%11.1%2.8%100.0%

%within业务首选

12.7%33.7%9.6%10.5%22.5%

%ofTotal2.2%17.2%2.5%.6%22.5%

其他

Count2103116

%within主要用途

12.5%62.5%18.8%6.2%100.0%

%within业务首选

3.6%6.1%3.6%5.3%5.0%

%ofTotal.6%3.1%.9%.3%5.0%

TotalCount551638319320

%within主要用途

17.2%50.9%25.9%5.9%100.0%

%within业务首选

100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%

%ofTotal

17.2%50.9%25.9%5.9%100.0%

第27页共38页

图4

表5.卡方分布表

Chi-SquareTests

Valuedf

.

(2-sided)

PearsonChi-Square58.252a9.000

LikelihoodRatio53.6089.000

Linear-by-Linear

Association

1.4891.222

NofValidCas320

a.5cells(31.3%)imum

expectedcountis.95.

图5.对应分析图

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(五)单因素方差分析的结果分析：

表6：性别对花费的影响表

ANOVA

每话费充值

SumofSquaresdfMeanSquareFSig.

BetweenGroups392.0921392.092.217.641

WithinGroups573302.1083181802.837

Total573694.200319

原假设：H0：性别对每月话费没有显著地影响。

备择假设：H1：性别对每月话费有显著的影响。

由表6可以看出观测变量每月话费的离差平方和位573694.200，F值为0.217，大于0.05，说明

大学生的每月电话费服从正态分布，符合单因素方差分析的条件。

又因为显著性水平是0.05，P值为0.641，概率大于0.05，所以不能拒绝原假设，既没有证据证

明每月电话费与性别有关系。所以性别对每月电话费没有显著的影响。

（六）双因素方差分析的结果

1、表7是SPSS输出的方差分析表，表中有关于性别、账单查询以及二者交互作用的F检验值

和p-值。

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3组假设分别为：

H

0

:性别对月生活费无显著性影响

H

1

:性别对月生活费有显著性影响

H

0

:账单查询对月生活费无显著性影响

H

1

:账单查询对月生活费有显著性影响

H

0

:性别、账单查询对月生活费没有交互作用，或性别、账单查询的交互作用不显著

H

1

:性别、账单查询对月生活费有交互作用，或性别、账单查询的交互作用显著

表7SPSS输出的双因素方差分析模型

TestsofBetween-SubjectsEffects

DependentVariable:每月生活费

Source

TypeIIISum

ofSquaresdfMeanSquareFSig.

CorrectedModel11.323a71.6181.837.080

1545.55611545.5561.755E3.000

q1.2231.223.253.615

q910.52433.5083.984.008

q1*q9.4593.153.174.914

Error274.724312.881

Total2163.000320

CorrectedTotal286.047319

ed=.040(AdjustedRSquared=.018)

对于因素性别：

F=0.253,n=420,P=0.615,P值大于0.05，不能拒绝原假设。

对于因素账单查询：

F=3.508,n=420,P=0.008,P值<0.05，拒绝原假设。

对于因素性别、账单查询的交互作用：

F=0.1741,P=0.914,P值远远大于0.05，不能拒绝拒绝原假设。

检验的结论：是在5%的显著性水平下性别因素以及二者的交互作用的影响不显著，账单

查询的影响作用影响显著。

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图6分性别和账单查询的平均月生活费

图6反映了性别和账单查询的大学生的平均月生活费。从图中可以看出，在不同性别之

间基本没有查询过账单的人得月生活费都是最高的。在四条线之间只有偶尔查询和很少查询

之间有交点，说明性别和账单查询因素之间存在交互影响作用不明显。从图形可以看出，从

来不查询账单的人得话费最高。

（七）下面是对此问题进行非参数卡方分析的结果：

表8代理服务商卡方分析表

ObrvedNExpectedNResidual

移动

255224.031.0

联通

2940.0-11.0

电信

2854.0-26.0

其他

82.06.0

Total320

表9代理服务商卡方分析表

代理服务商

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Chi-Square37.834a

df3

..000

a.1cells(25.0%)imumexpectedcellfrequency

is2.0.

由调查发现移动、联通、电信、其他分别占的市场份额是70%、13%、16%、1%，根据以

上非参数卡方分析可知Chi-Square=37.834,自由度为3，p<0.05,拒绝原假设，表示实际分布与

理论分布有显著差别。

（八）下面是对问题8进行描述性分析的结果

表10高频电话频数分布表

FrequencyPercentValidPercent

Cumulative

Percent

Valid

家人

13542.242.242.2

朋友

14846.246.288.4

老师

3.9.989.4

其他

3410.610.6100.0

Total320100.0100.0

图7

从对每月打电话频率最高的对象分析可以看出大学生每月打电话频率最高的是家人和朋友，

第32页共38页

所占的比例分别是42.19%和46.25%，而给老师打电话所占的比例最少所占的比例是

0.94%，可见在大学学生与老师在平时沟通时间非常少，需要引起我们的重视，多与老师沟

通，有问题多向老师请教，同时，站在代理服务商角度考虑也会发现商机，比如在同城的范

围内设立电话优惠政策，在不同城市设立绑定电话业务，还有各种飞信业务、微信业务等等，

本着使消费者节约话费的原则，同时吸引更多的消费者，从而扩大市场份额。

(九)下面是对问题9和问题10进行列联分析的分析结果

表11账单查询话费控制

账单查询*话费控制Crosstabulation

话费控制

Total

控制并且效果很

好

控制但效果不理

想

设想过但没实

行听之任之

账单查询经常查询

Count40126866

%within账单查询

60.6%18.2%9.1%12.1%100.0%

%within话费控制

36.4%12.8%15.0%10.5%20.6%

%ofTotal12.5%3.8%1.9%2.5%20.6%

偶尔查询

Count43551431143

%within账单查询

30.1%38.5%9.8%21.7%100.0%

%within话费控制

39.1%58.5%35.0%40.8%44.7%

%ofTotal13.4%17.2%4.4%9.7%44.7%

很少查询

Count2218101363

%within账单查询

34.9%28.6%15.9%20.6%100.0%

%within话费控制

20.0%19.1%25.0%17.1%19.7%

%ofTotal6.9%5.6%3.1%4.1%19.7%

基本没有查

过

Count59102448

%within账单查询

10.4%18.8%20.8%50.0%100.0%

%within话费控制

4.5%9.6%25.0%31.6%15.0%

%ofTotal1.6%2.8%3.1%7.5%15.0%

TotalCount11

%within账单查询

34.4%29.4%12.5%23.8%100.0%

%within话费控制

100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%

%ofTotal34.4%29.4%12.5%23.8%100.0%

表12卡方检验分布表

Chi-SquareTests

Valuedf

.

(2-sided)

PearsonChi-Square53.589a9.000

第33页共38页

LikelihoodRatio51.6549.000

Linear-by-Linear

Association

32.6671.000

NofValidCas320

图8账单查询条形图

通过对问题9和问题10进行列联分析可以看出Value值为53.589，自由度是9，p<0.05,故拒绝原

假设，即有证据表明“经常查询账单”与“话费控制”是不独立的。

(十)下面是对问题9和问题10进行对应分析的分析结果

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图9

上图是对话费控制与账单查询的对应分析图，由图可知“经常查询”与“控制并且效果很好”关

系较密切，“偶尔查询”与“控制但效果不理想”关系较密切，“很少查询”与“设想过但没有实

现”关系较密切，“基本没查过”与“听之任之”关系较密切。

(十一)多因素方差分析

1、下表是SPSS输出的方差分析表，表中有关于性别、打电话用于对象以及二者交互作用的F

检验值和p-值。

3组假设分别为：

H

0

:性别对月话费无显著性影响

H

1

:性别对月话费有显著性影响

H

0

:打电话用于对象对月话费无显著性影响

H

1

:打电话用于对象:对月话费有显著性影响

H

0

:性别、打电话用于对象对月话费没有交互作用，或性别、打电话用于对象的交互作用不显

著

H

1

:性别、打电话用于对象对月话费有交互作用，或性别、打电话用于对象的交互作用显著

表13

TestsofBetween-SubjectsEffects

DependentVariable:每话费充值

Source

TypeIIISumof

SquaresdfMeanSquareFSig.

第35页共38页

CorrectedModel15633.170a72233.3101.249.276

Intercept730332.4501730332.450408.313.000

q11756.92511756.925.982.322

q68345.20732781.7361.555.200

q1*q69428.95333142.9841.757.155

Error558061..657

Total1922576.000320

CorrectedTotal573694.200319

图10

对于因素性别：

F=0.982,n=320,P=0.322,P值大于0.05，不能拒绝原假设。

对于因素打电话对象：

F=1.555,n=320,P=0.200P值>0.05，不能拒绝原假设。

对于因素性别、打电话对象的交互作用：

F=1.757,P=0.155,P值大于0.05，不能拒绝拒绝原假设。

检验的结论：是在5%的显著性水平下性别因素与打电话对象以及二者的交互作用的影响

不显著，

第36页共38页

（十二）问题2对问题3的单因素方差分析

表14

Descriptives

每话费充值

95%ConfidenceIntervalforMeanMinimum

LowerBoundUpperBound

5005450.1134.6894.72140.6459.580

500—80012757.9539.1903.47851.0764.830

800—10008975.0641.4064.38966.3383.7820

1000以上

5080.6050.7267.17466.1895.0220

Total32064.9242.4082.37160.2669.590

图11

表15单因素方差检验

第37页共38页

ANOVA

每话费充值

SumofSquaresdfMeanSquareFSig.

BetweenGroups

39444.431313148.1447.777.000

WithinGroups

534249.7693161690.664

Total

573694.200319

H0：不同月生活费的月话费充值额没有显著差别。

H1：不同月生活费的月话费充值额有显著差别。

由单因素方差检验分析的F统计量的观测值是7.777，对应P值非常小，所以拒绝原假设，即不

同月生活费的月话费充值额有显著差别，或者说，不同生活费会对月话费充值额有显著影响。

（十三）对问题1和问题3的双样本独立t检验

表16

GroupStatistics

性别

ean

每话费充值男

18965.8542.1443.066

女

13163.6042.9123.749

FSig.

0.5850.445

方差是否相等的Levene检验结果

tdfSig.(2-tailed)

0.465276.4760.642

方差相等条件下的t检验结果（整理过后）

H0：男女大学生的月话费充值额的均值没有显著差异。

H1：男女大学生的月话费充值额的均值有显著差异。

结果分析：第一步，这里，该检验的F统计量的观测值为0.585，对应的概率P值为0.445。由

于P值大于0.05，，可认为男女两个总体的方差无显著差异。第二步，看第二列（如图，截下

表格）中t检验的结果，t统计量的观测值是0.465，对应的双尾概率P值为0.642，大于0.05，不

拒绝原假设，即男女大学生的月话费充值额的均值没有显著差异

第38页共38页

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