社会考察

AI智能陪练系统助力老年人心智健康—

—老龄化社会考察报告

上海市31****

上海市静安区余姚路139号200040

摘要：我国老年人口发展呈逐年递增趋势。“十四五”时期的人口老龄化压

力比“十三五”时期要大。1962-1976年婴儿潮人口在未来5-10年进入老龄化。

预计中国2033年左右进入占比超过20%的超级老龄化社会，之后持续快速升至

2060年的35%。其中80岁及以上高龄老年人在全部老年人中的占比预测到2030

年为15%，到2050年将上升到27%。

关键词：社会老龄化；智能系统；心智健康

引言

在社会医疗、养老等服务的优化与配套设施的完善的背景下，随着高龄老年

人口比重的加大且增速的加快，高龄老年群体的关怀、养老备受国家、社会各方

的关注。

1我国老龄化社会现状分析

1.12022年我国目前人口年龄结构概况

2022年，我国人口分布情况∶

0—14岁人口为25338万人，占17.95%；

15—59岁人口为89438万人，占63.35%；

60岁及以上人口为26402万人，占18.70%（其中，65岁及以上人口为

19064万人，占13.50%）。

与2010年相比，0-14岁、15-59岁、60岁及以上人口的比重分别上升1.35

个百分点、下降6.79个百分点、上升5.44个百分点。老年人口数量大且呈递增

趋势，高龄化特征将更为明显。

1.2面对老龄化问题我国的积极应对措施

1.2.1制度层面

合理界定政府、企业和个人的养老责任，三大支柱形成差异化定位。做大做

实第一支柱以满足基本养老保障，积极发展二三支柱，满足更多元的养老保障需

求。

1.2.2筹集与投资方面

推进渐进式延迟退休政策，通过财税政策、自动加入、默认投资工具、便携

性等手段大力鼓励二三支柱发展。构建养老金与资本市场协同发展体系，引导养

老金等长期资金入市，夯实金融机构资产配置与风险管理能力。

1.2.3养老产业层面

加大养老产业金融支持探索，优化养老服务供给。积极培育银发经济，推动

老龄事业的高质量发展。

1.2.4养老模式层面

大力发展“互联网+养老”的智慧养老服务体系，推进适老化改造，保障老

年人高质量、有尊严的退休生活。

1.3国家及主要城市已出台的相关政策示例

a.2022年《政府工作报告》提出：“积极应对人口老龄化，优化城乡养

老服务供给，推动老龄事业和产业高质量发展”。

b.《上海市“十四五”规划和二〇三五年远景目标纲要》提出：要着力营

造智慧便利的数字生活，特别是在医疗、教育、养老等领域。

2智能养老服务现状分析

2.1智慧养老的定义

智慧养老的概念最早是由英国生命信托基金提出的，它的原名为“全智能

老年系统（IntelligentOlderSystem）”，即老年人可以脱离时间和空间的束

缚享受到高质量的老年生活，主要是通过先进的管理技术、计算机技术、无限

传感网络，将老人、社区、医护人员、医疗机构、政府、服务机构形成一个有机

的整体，为老年人提供便捷、高效、物联化、互联化、智能化的养老服务。

具体来说，智慧养老是指利用互联网、物联网、云计算、大数据等现代科学

技术，围绕老年人的生活起居、安全保障、健康管理、娱乐休闲、学习分享等各

方面的内容，支持和服务老年人的生活，对涉老信息自动检测、预警甚至主动处

置，实现与老年人友好、自主式、个性化智能交互，提升老年人的生活质量。

2.2智慧养老服务优秀实践案例---城市篇

上海于全国首批发布12个智慧养老应用场景需求名单，主要有四类，其中

安全防护类共6个，包括老年人防跌倒场景、老年人紧急救援场景、认知障碍老

人防走失场景、机构出入管控场景、机构智能查房场景、机构智能视频监控场景

等。照护服务类共2个，包括老年人卧床护理场景、家庭照护、床位远程支持场

景。健康服务类共2个，包括老年慢性病用药场景、机构无接触式智能消毒场景。

情感关爱类共2个，包括老年人智能语音交流互动场景、老年人智能相伴场景。

这些场景有的是长期困扰亟待解决的，有的则是新冠肺炎疫情期间产生的一些新

需求。

2.3智慧养老服务优秀实践案例---农村篇

福建龙岩市积极探索“互联网+农村养老”模式，破解农村养老服务“最后

一公里”的瓶颈。通过互联网+的智慧终端设备，实时跟踪了解入住老人和居家

老人的最新动态。一旦老人启动紧急呼叫设备或者主动“点单”，终端设备将立

即发出警报和需求信息，社区工作人员在系统平台上接收信息后，向片区在职党

员、社区养老服务中心或第三方服务商“派单”及时上门解决问题。

2.4主要的智能设备

1.智能手环：拥有远程定位、远程健康监测与关爱、跌倒预警、智能定位、

异常预警等30个丰富功能，全面呵护老人健康，及早发现健康隐患。

2.智能睡眠带：精准监测生命体征及睡眠状况数据即可实时传输至云端，有

效规避养老机构夜间管理风险，智能管理全院老人，远程关爱更周到。

3.医用级血糖仪：芯片升级优化算法，高灵敏快速分析血样，减少测量误差，

测量更准确。

2.5对应的服务平台

想知道家附近的养老机构，只需通过微信公众号小程序打开智慧养老服务地

图，附近养老院室内外环境照片、评定等级、详细地址、床位数量、收费项目、

用户评价等信息一目了然。

1.发展智能陪练系统的模式建议

3.1智能养老服务现阶段普遍存在的问题

“重技术、轻需求”;“重产品、轻服务”;“重概念、轻场景”。

一方面，人工智能、大数据等前沿技术不断在养老服务领域不断试水、探索。

另一方面，用户需求研究不足、服务缺位的智慧养老产品，常常让老人觉得不实

惠、不好用，愿意为此买单者更是寥寥可数。

3.2智能陪练是什么？

将人工智能与老年人认知训练及在线陪伴服务深度结合，模拟真实沟通场景，

让老年人通过人机对话的方式进行语言心智日常锻炼，并可以选择AI形象人物

通过事先设定的话术进行个性化的聊天，改变原有枯燥单调的孤独生活，减轻看

护人员的陪护时间压力，既符合老年人语言重复性高，易忘的阶段特征，又能不

限时的感受到被陪伴，身心更舒畅。

3.3方案价值

3.3.1存在的难题

1.老人长期寂寞容易引发心理问题，但看护人员并没有时间和精力一直陪在

老人身边；

2.老人长期语言交流减少会导致大脑退化，口齿不清。

3.3.2解决的方案

智能形象可以长时间陪伴老人聊天，通过简单的会话抚慰老人的心理焦

虑；

2.通过游戏形式，做一些简单的任务，训练老人的智力和口舌，维持健康的

表达能力。

3.4使用模式的设计思路

a.角色模拟对话

事先将老人的简单信息输入，AI智人可以根据话术脚本与老人展开简单的会

话交流，模拟一对一对话场景，可多次重复相同信息且不限时长的与老人相伴。

b.聚会模拟

可自选多位AI形象，模拟一对多的沟通场景，给老人创造热闹的沟通体验。

1.情绪判断

根据老人使用AI形象陪伴的次数，及选择的类型等心理学相关信息，分析

出老人近期的情绪波动情况。

1.语言能力测评

根据老人所表达内容的质量，测评老人语言功能的退化程度。

结语

本次调研的工作紧张而新鲜，整个过程通过5天(课程+调研)的组合，全程

内容紧凑、丰富多彩，在与老师和同学们的交流中收获颇丰。

这次的体验，让我有机会对本调研主题收集了很多详实的信息，也对中国老

龄化问题真正开始有了一些自己的思考，拓宽了我知识的边界，提升了我认知的

高度。仿佛站到一个更高的视角，去观察人一生的过程。

此外通过调研也对国家现行的老年人政策和态度加深了了解，对我们国家的

治国理政和爱民方针由衷的佩服，爱国之情更甚。

既然国家人口老龄化趋势不可逆转，那么就让我们年轻人来接棒，我将好好

学习，未来为我国成为科技强国的目标做出自己的贡献，用我们的智慧把老年人

的生活设计规划的更智能、更人性、更美好！

参考文献

[1]2022年政府工作报告《2022年老龄化研究报告》

[2]上海市统计局《上海人口老龄化现状和判断》

戴宇澄

上海市第一中学初三（5）班

上海市31****

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