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如何实现模糊图⽚的离线⼆维码识别

在保险理赔中，我们需要经常识别离线图⽚上的⼆维码。离线⼆维码识别和在线识别的⼀个区别就在于，图⽚只有⼀个

版本且不是以⼆维码为主。

在线识别场景中，⼆维码占据了图⽚7成以上的⾯积，⽤户可通过调整设备找到好的光照、⾓度提⾼识别率，⽽且此类

⼆维码的图⽚质量较⾼，多是由⾼像素摄像头拍摄的⾼清图，相⽐残缺破损的图⽚更易被识别。

但在离线识别的场景中，这些条件通常是不具备的，并且图⽚质量参差不齐，经常会出现模糊破损等问题。⽽现有的⼆

维码识别库⼀般是针对在线识别场景，识别率很⾼，对离线⼆维码的识并不理想。

对此，我们分析了⼀些案例图⽚，发现最⼤的问题就在于模糊和像素缺损。虽然现有识别库会先对图⽚做⼆值化预处

理，但该预处理不能完美地应对离线图⽚的各种问题。针对该问题，我们使⽤了试错法，即使⽤不同的预置的预处理参

数对图⽚进⾏预处理，直⾄找到合适的参数。若所有的参数都尝试过后，仍然不能识别，则返回⽆法识别。

此外，我们发现对于相同的预处理，如果将图⽚裁剪到以⼆维码为主，就能进⼀步提⾼识别率。所以在预处理之后，我

们⼜增加了⼀个⼆维码区域预检测的步骤，以便对图⽚进⾏裁剪。

试错法虽然⼤⼤提⾼了离线识别的准确率，但对于⼀些关键点缺损的⼆维码图⽚，依旧⽆法恢复，⽽且在尝试参数过多

的情况下⾮常耗时。针对该问题，我们区分了接⼝使⽤场景，对⼆维码置信度⾼的图⽚场景，也就是含可识别⼆维码可

能性较⾼的场景，使⽤同步接⼝；对置信度低且实时性要求较低的场景，使⽤异步接⼝，尝试更多的参数。

经过测试，该⽅法在离线图⽚的⼆维码识别上，达到了和使⽤移动设备在线识别相同图⽚近似的识别率。

撰写部门：研发中⼼

撰写⼈：丁伟峰