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目录

数据导入与导出.............................................................................................2

2.基础2D作图——线图、散点图..........................................................................8

3.柱状图系列之一：简单柱状图和堆叠柱状图（多层）...................................10

4.多线图（Multi-Curve）绘制一...........................................................................13

5.玩转坐标轴...........................................................................................................15

6.图形美化之一.......................................................................................................19

7.如何让文章配图不再印象派！——图例的作用..............................................24

ar其实一点也不Error.............................................................................29

9.巧用模板——事半功倍的作图技巧...................................................................35

10.柱状图（DoubleY）这么做...............................................................................42

11.作图技巧无限，数据分析有道——数据拟合...................................................48

12.多条曲线的非线性拟合......................................................................................54

13.带有Errorbar的曲线拟合..................................................................................62

14.众里寻“峰”千百度...............................................................................................68

15.“峰”的解析：扣基线、求积分、FWHM............................................................82

16.双剑合璧之“拟合”与“分峰”................................................................................90

17.图层的使用-你不得不Get的技能.....................................................................98

18.千呼万唤始出来的Origin3D作图..................................................................106

19.如何美化Contour图.........................................................................................112

20.如何有效的使用和绘制3Dwaterfall图..........................................................124

中如何"XXOO、++--"........................................................................132

数据导入与导出

导入数据：

平时用Origin处理数据时，碰到的第一个问题常常是如何将实验或测试得到

的数据简单方便的导入Origin中？常用的方式有两种：1.复制粘贴；2.通过ACS

ii导入。但是常见测试数据为txt格式，文件中除了用于作图的数据之外，还有

样品名，测试条件，日期等等。所以简单粗暴的直接导入数据并不能有效作图，

需要一定的处理。举例如下：

图1.1：处理数据，将无用信息删除。

图1.2：将处理好的数据，全选，复制。

图1.3：打开Origin，单击工作簿Book1中的A（x）列，1行；粘贴数据，菜鸟

级数据导入完成。

然而在实际作图时，为了比较方便，数据一般是成组出现。下面演示如何导入多

组数据。

图1.4：建议新建工作簿Book2（因为X轴数据多次重复出现，在一个工作簿中

操作不方便），并将第二组数据导入其中（方法同上）。

图1.4

图1.5：在Book1中增加一列，并将Book2中Y轴数据拷贝到Book1的新增列

中。依次类推可以添加多组数据。数据完成之后全选或部分选择作图。

图1.5

下面我们介绍如何导出图片。发表论文时需要将数据导入Word中，做报告时需

要将数据导入到PPT中。根据不同的需求导出方式也不尽相同。

1.平时汇报工作时，需要将数据输出到PPT，最好是矢量图的形式，这样方便

修改和显示更多细节。矢量图的导出很简单，右击需要导出的图，选择Copy

Page。然后粘贴到PPT中即可（如图1.6）。此时在PPT中双击即可打开该

图的Origin原图。（强烈建议在平时工作汇报中运用这种方式）。

图1.6

CopyPage输出方式简单好用，但有时也会碰到一些问题。比如说输出的图形有

大量空白处，需要的图形蜷缩在左上角。如图1.7。

图1.7

（该图来自网络）

碰到这种情况则需要对其输出的格式进行设置。设置方法见图1.8。

图1.8

2.发表文章时需要将图设置成指定的格式和大小。此时需要运用ExportImage功

能实现。如图1.9。

图1.9

PS：输出模式也可以设置成模板，请看模板相关内容。

2.基础2D作图——线图、散点图

线图、散点图、散点线图是Origin中绘制的最简单图形，也是平时处理数据时，

反复使用的作图方式。本期依次介绍这三种图的做法。

图2.1（线图）：选中数据，依次单击Plot–Line–Line，该目录下有四种样式的

线图，这里以Line为例（其他几种样式在科研作图中很少遇到）。

图2.1

图2.2（散点图）：选中数据，依次单击Plot–Symbol–Scatter,同样该目录下

有好几种样式，比如ScatterCenter（中心散点图），Bubble（散点是以气泡的形

式出现）等。应用最为广泛的还是普通散点图。

图2.2

图2.3（散点线图）：顾名思义就是将线和散点结合起来，科研作图中应用十分

广泛。

图2.3

注意：

1.线图、散点图、散点线图以及后面将会陆续介绍到的作图方式都有对应的

快捷图标，如图2.4。

图2.4

2.在Origin中工具栏和标题栏会随着激活窗口（当前使用窗口）的变化而

变化。如，当激活Graph时，Plot栏就会消失。只有激活工作簿（Bookx）

窗口时才会出现Plot栏。

3.柱状图系列之一：简单柱状图和堆叠柱状图（多层）

如图3.1，首先选中数据，依次选择Plot–Column/Bar/Pie–Column。

图3.1

实际应用中，最简单的柱状图难以全面的表达以及对比数据。所以根据数据处理

和表达的要求，需要进行更复杂的作图处理，本期从多层柱状图开始介绍。

图3.1中除了Column选项外，还有其他各种选择（请试试看）。其中频繁使用

的是Column和StackColumn（堆叠柱状图）。

如图3.2所示，绘制StackColumn的操作简单（Plot–Column/Bar/Pie–Stack

Column）,但需要注意工作簿中数据的排列与处理。

1.至少要有两个Y列（图3.2），

2.工作簿中同一行的数据在图中显示在一个堆叠柱状图中（图3.2）。

图3.2

注意：

1.其他类型，如Bar/StackBar的绘制方法与Column/StackColumn类似。

2.在绘制各种柱状图时，X轴是为了使得柱状图等间距排列而设置，并没有实际意

义。作图完成后需要对X轴标度再处理（见后续公众号内容）。

olumn的优势是简洁直观，如果将图3.2中的数据绘制成简单柱状图则很

拥挤复杂（图3.3）。

图3.3

4.多线图（Multi-Curve）绘制一

科研作图中经常需要将多条曲线以一定的方式放到一张图中。Origin针对多线图

设计了多种呈现方法。本期介绍其中的最为常用的两种,简单叠加和间隔（Y轴）

排布。

图4.1中数据为一组红外数据（部分）和其简单叠加图。作图步骤：选中数据，

Plot-Line-Line。

图4.1

但是直接叠加所作出的图形会有很多交错部分，这样有可能导致有效信息被掩盖，

下面介绍另一种多线图绘制方法：StackLinesbyYOffts。图4.2为用图4.1中

的数据绘制出的Y轴间隔排布图。步骤：选中数据，Plot–Multi-Curve–Stackline

byYoffts。

图4.2

两种作图方式的差别明显。总体而言，图4.2更注重不同曲线在X轴上的变化和

移动，但是弱化了在Y轴上的绝对强度。图4.1正好相反，重视Y轴上绝对强

度的对比。

5.玩转坐标轴

在科研作图中，Y轴与X轴并不总是简单对应关系，所以对坐标轴的变化形式

也提出了更高的要求。下面分别介绍对数坐标、非连续坐标与百分比坐标。

1.

图5.1中Y轴数值呈现指数级增加趋势，如果直接作图（比如散点图），则

不能很好的反应Y与X的对应关系。

图5.1

图5.2中将Y轴坐标改成对数形式。步骤：首先做散点图（图5.1）；再双击

Y轴，出现Y-Axis–Layer1对话框（图5.2）；在Type栏中选择Log10（也

可根据不同需求选择其他Type）。最后单击Apply/OK。

图5.2

2.非连续坐标：

科研中，实验结果常常会出现突变，比如产物选择性突增，产率突升，均一

性突然变好……如何充分展现突变，同时又不掩盖其他信息成为难题？举例如

下：图5.3中Y轴的数据跨度很大，第四个点与第五个点之间差50倍。如果直

接作图（Line+Symbol），前四个数据点的变化趋势完全被掩盖。

图5.3

运用Origin中的Break功能会有不一样的效果。操作步骤如下：双击图5.4

中Y轴，出现Y-Axis–Layer1对话框，选择Break;勾选ShowBreak;分别依次

调整BreakRegion（断裂区域），BreakPosition（断裂位置），ScaleIncrement（标

尺范围）（请多次尝试，直至满意）；最后单击Apple/OK。

图5.4

3.百分比坐标：

百分比式数据在数据处理过程中频繁出现，Origin中却无法直接以百分比方

式呈现数据。但是经过简单的转换即可实现。图5.5中横坐显示为0.1，0.2，0.3。

图5.5

现将其改为百分比形式。见图5.6。双击横坐标数值，选择TickLabel。首先

勾选ShowMajorLabels，然后将DividebyFactor设置为1/100，Suffix设置为%。

图5.6

6.图形美化之一

表达明确、简洁清晰、美观大方的配图能够让文章更有档次，中稿几率大大

增加。

Originlab提供了各种美化图形的工具，从边框到线条，到字体，到标注，都

能够实现个性化设置。下面依次介绍：

1.边框美化：

首先简单作图，如图6.1Graph1。双击任一坐标轴，弹出图6.1所示对话框，

选择Title&Format。

图6.1

常用边框参数如下：

粗细：3–4pts，

颜色：黑色为主，当有多个Y轴时，可选择红色或蓝色。

一般上边框和右边框不显示刻度。

设置完成后单击Apply。

效果图见6.2。

图6.2

在同一对话框下，从Title&Format切换至Scale（设置刻度范围）。一般要

求X轴两边不留空隙，增值适当。若有多条线，Y轴间隔须适当，具体以清晰

简洁为标准。设置完成单击Apply，根据设置效果，再次修改，见图6.3（此处

切记勿直接单击OK）。

图6.3

切换至TickLabels选项卡，设置刻度字体大小与类型。为了显示清晰，字

体加粗，大小在26-28号字之间。Y轴如果只是相对强度则可以不显示数字刻度，

如图6.4。

图6.4

最后单击OK，对话框关闭。效果图见6.5。边框开始有点样子了。

图6.5

2.边框设置完成后，对线条进行处理和美化。

群组设置：如图6.6，双击任一曲线，出现PlotDetails对话框。在Group选项卡

下设置群组或非群组（Independent/Dependent），先通过群组（Dependent）设置

统一格式，再切换到Independent，单独处理某一条线。

图6.6

设置平滑方式：在PlotDetails对话框中，选择Line选项卡，第一项Connect：选

择平滑方式，有Straight/B-Spline/Spline等。Straight表示直接作图，不平滑。

B-Spline和Spline是两种平滑方式（Spline函数在数学中表示样条函数）。在科

研作图中，平滑处理十分重要。比如同样是粉末衍射的XRD图，如果不平滑直

接放到文章中，信噪比就会很低，噪音明显。通过Spline平滑后会美化很多，如

图6.7。Style和Width分别是曲线的类型和宽度。一般而言类型选择Solid，宽

度选择区间在2-4（如图6.7）。

图6.7

线条排布：PlotDetails中第三个选项卡offt是设置多条曲线之间的排布（请自

行尝试）。对于曲线的排布，也可以通过选择Independent之后，直接拖动具体

曲线排放位置。还有一种更为简单的方法是：单击某条曲线、稍等一秒钟再次点

击同一条曲线就可以只选中该曲线，并可以任意拖动。线条美化后的效果如下（图

6.8）。

图6.8

7.如何让文章配图不再印象派！——图例的作用

接上一期图形美化，我们接着往下说。一副图经过边框美化和线条美化后，

已经基本成型。但是还缺少一个很重要的元素：图例。没有图例仿佛印象派作品

（鬼知道你在画什么？）。所以小编单独将图例列为一期内容，让你的作品从印

象派变为写实派。

一般情况下，Origin中作图都会自动生成一个图例，图例中的标注一般是

B,C,D…，如图7.1。但如此干巴，瘦弱的图例怎么能配得上高档次的文章呢？

现在我们需要根据需求修改图例内容以及必要修饰。

图7.1

其实最简单粗暴，但又很有效的方法是直接双击图例文字部分，即可修改

（Tips：修改时先设置好一个，再Copy）。本例中三条线分别表示不同焙烧温

度下催化剂样品的XRD图。修改后如图7.2。

图7.2

当然也可以通过UpdateLegend功能修改图例。右击图例，选择Update

Legend（在Graph选项卡中也可以找到UpdateLegend），当添加或减少曲线时，

可以通过UpdateLedgend实现图例同步更新。如图7.3。

图7.3

选择UpdateLegend后弹出如图7.4所示对话框。在AutoLegendTranslation

Mode中可以选择不同的显示内容，如Longname、Shortname、Custom等（请

多尝试，看效果如何）。

图7.4

在此，小编悄悄的告诉你一个稍微高级点的设置。如何将图例的内容设置为

Wooksheet的名称。在AutoLegendTranslationMode中选择Custom。然后出现

的LegendCustomFormat栏中输入@WS。见图7.5。

图7.5

到此基础图例设置完成，别急！还没结束。我们还需要美化一下Legend。

右击选择图例，选择Properties。在弹出的对话框中可以选择背景类型（个人比

较喜欢Shadow），旋转角度，字体类型等，如图7.6所示。

图7.6

客官留步，小编再透露个小技能。请选中图例中的小图标，再右击。此时会

出现如图7.7所示对话框。

图7.7

如果选择HideDataPlot，该条曲线会被隐藏，见图7.8。

图7.8

下面看看添加完图例的最终成果吧：

效果图7.9：

通过两期内容，基本图形美化介绍完成。掌握了这些技能之后，老板再也不

会嫌弃你作的图难看了。

互动部分来了：

各位有没有发现Origin中所有自动生成的图例都是纵向排列的。这样的排列方

式并不是适合所有的图，特别是柱状图（如图7.10）。请问怎么改变图例的排列

方式呢？

ar其实一点也不Error

搞科研的一大特性是尤其在意数据的准确性。大家在投稿的时候是否被审稿

人要求过在图中加上Errorbar？或者是对Errorbar的使用提出疑问呢？本期内

容告诉你如何正确的使用Errorbar。

按照惯例，从最简单的内容开始。

1.设置Errorbar数据列：

选中某一列，右击，选择Setas，选择XError或者YError，如图8.1。

图8.1

2.作图：

全选数据或选择所需数据，根据需要作出不同类别图形。这里以Scatterand

Line为例，如图8.2。

图8.2

这种简单的Errorbar作图并不能满足日常作图要求。下面根据实际情况进行举

例分析。

情况一：为了确保实验结果的准确性，我们常常会多次重复实验，所以作图时需

要先计算出平均值和误差，然后作图（此处会涉及Origin中简单计算过程）。

1.计算平均值和误差：

图8.3中B,C,D列为三组重复实验数据。选中B,C,D列，右击，选择并

单击StatisticsonRows(可以试试StatisticonColumns)。

图8.3

出现如图8.4所示对话框，展开Moments，勾选Mean和StandardDeviation，

单击OK。设置完成后，原来的工作簿（Book3）里会新增两列，分别为平均值

和误差，见图8.5。

图8.4

2.作图：

选中新增两列（平均值和误差），根据所需类型作图，如图8.5。

图8.5

情况二：不难发现上面这些误差棒的正负误差相同。确实在大多数情况下，正负

误差应该相同。但偶尔也会碰到正负误差不同的情况或者只有正误差或负误差。

怎么办呢？（小木虫上一堆人在问）。小编现在开始解密啦。

1.设置正负误差值：

利用上文中的方法，新增两组误差列，然后全选作图，如图8.6。

图8.6

2.调节正负误差的显示方式：

双击误差棒，会出现如图8.7所示对话框。对话框中左半部分对应工作簿中

数据列（图中可见PositiveError和NegativeError）。先选中PositiveError，然

后在右侧Direction中勾选中Plus。根据同样方法设置NegativeError（Negative

Error则对应选择Minus）。同时可设置ErrorBar的颜色、粗细等属性。设置完

成单击OK。

图8.7

提示：如果双击误差棒，弹出的对话框中没有左半部分。请单击对话框左下角的

“箭头”图标，即可展开图8.7中的左半部分。

Errorbar基本设置介绍完成，掌握了这些技能基本足以应付平时数据处理。

但Errorbar的功能远不止这些，对于Errorbar一些更高级的运用将出现在Origin

进阶教程中。比如如何控制Errorbar出现次数？及选择性的让某些点有Errorbar

而另外一些点则没有。Errorbar变成ErrorArea。

互动来了：

请问下面这幅图中Errorbar是怎么实现的？

9.巧用模板——事半功倍的作图技巧

老博们没日没夜刷实验，结果是一大堆的数据要处理。如何高效、快速的处

理这些数据呢？Origin中提供了十分好用的模板功能。小编实验室的小伙伴们都

认为模板功能必不可少。究竟好不好用呢？套用一句广告词：谁用谁知道。

本期向大家介绍Origin中三种常见模板。分别是普通模板（NormalTemplate）、

分析模板（AnalysisTemplate）、导出模板（ExportTemplate）。

Template

普通模板平时使用频率极高（强烈推荐、一定要熟练掌握），因为其有一劳

永逸之功效。比如美化一副Origin图（如何美化Origin图请参见往期内容如何

让文章配图不再印象派！——图例的作用。零基础Origin教程第六期：图形美

化一）需要耗费大量时间，因为需要设置坐标轴、字体、线条还有注释和图例。

如果能够设置成为模板，下次直接调用，必然省力不少。这里以一组UV-Vis图

为例，介绍如何设置模板。

图9.1

图9.1为美化完成的UV图。现需将其保存成为模板。设置步骤：File–Save

Templateas（如图9.2）。或者右击Graph1图标右侧空白处，然后选择SaveTemplate

as（如图9.3）。

图9.2

图9.3

此时会出现如图9.4所示对话框。首先设置模板保存类别，建议放到Ur

defined目录下。然后根据需要设置模板名和保存路径。单击OK，模板保存成

功。

图9.4

下面介绍如何调用模板。如图9.5所示，选中数据，右键，依次选择Plot–

TemplateLibrary。

图9.5

出现如图9.6所示对话框，在左侧区域找到你所保存的模板，单击Plot作图。

图9.6

生成图如9.7所示，图中线条粗细、坐标轴粗细、颜色以及字体颜色等都已

经美化完成，仅需根据需要调节坐标轴的范围和图例相关内容。

图9.7

注意：设置模板的类别和名称时不能与系统模板重名。因为重名会覆盖现有模板。

比如新建的模板名称也是Scatter，就必然会覆盖系统中自带的Scatter作图模板。

结果是你以后做任何散点图时都会是你设置的模板类型。小木虫里有一堆人求助

诸如此类的问题：不小心覆盖了系统模板，如何删除模板？小编提供的办法是再

次按照原来系统的模板样式设置回来，并保存模板。所以再次强调新建模板的名

称不要与系统的常用模板（比如Scatter/Line/Column等）重合。

isTemplate

Origin不仅提供了作图功能还可以利用Origin进行简单的数据处理，比如说

拟合、平滑等。这些过程能否实现模板化呢？回答是肯定的。本节以线性拟合为

例，介绍AnalysisTemplate（如何线性拟合请等待后期相关内容，本期只介绍模

板内容）。

图9.8

如图9.8所示，图中已经按照要求对散点进行线性拟合，设置时可以根据要

求调节设置参数，比如截距。拟合相关结果（截距、斜率、方差等）在图左边数

据表中。模板设置步骤：首先选中数据，依次选择worksheet-clearworksheet来

删除工作簿中数据（删除数据是为了后面套用模板更加方便），如图9.9。

图9.9

删除数据后，选择File-Savewindowas,出现如图9.10所示对话框，在对

话框中输入模板名称，最后单击保存即可。

图9.10

以上是AnalysisTemplate的设置，下面介绍这种模板的调用。首先选择File

-Open，找到已经设置完成的AnalysisTemplate（此例为LinearFitTest）并打开，

会出现空白模板，如图9.11。

图9.11

最后将需要的数据导入空白模板，相应的拟合数据会出现在名称为Fitlinear1的

worksheet中。

Template

本期教程第一期介绍了如何导出数据（请点击“软件使用”查看相关内容），但是

每次导出都需要进行导出参数的设定。其实导出图片的各种设置也可以模板化。

图9.12为导出对话框，导出参数设置完成后，单击对话框右上角的三角形图标，

选择saveas。选择后出现图9.13所示对话框，设置名称、单击保存。下次导出

图片时，同样单击三角形图标，选择之前保存的模板即可。

图9.12

图9.13

10.柱状图（DoubleY）这么做

在零基础Origin教程第三期就介绍了如何作柱状图（Origin第三期：柱状

图系列之一：简单柱状图和堆叠柱状图（多层）），其中介绍了与柱状图相关的

基础内容（你掌握了么？）。然而，仅掌握这些基础内容还不足以应付平时复杂

的科研作图需求。例如：如何画出图10.1所示柱状图？

图10.1

分析：

1.可以肯定是柱状图（废话）。

2.图中有两个Y轴（为什么需要两个Y轴？）。

3.两个Y轴的刻度范围差别很大，LeftY：410–440；RightY：14–25。

如果只有一个Y轴，会出现如图10.2所示柱状图。图中绿色柱的变化趋势完全

无法体现。

图10.2

如果直接做双Y轴，即会出现如图10.3所示图形，图中黑色柱和红色柱完全重

合，数据无法区分。

图10.3

这可急死宝宝了，单Y轴不行，双Y轴也不行，如何是好？其实很简单，一个

小小的技巧就可以解决问题。具体操作过程如下：

作图步骤：

1.首先回到工作簿（图10.4），在B（Y）后面添加两列空白列（如图10.5）。

图10.4

图10.5

2.选择前三列（A（X）、B（Y）、D1（Y））作柱状图，如图10.6所示。

图10.6

3.将光标移至图层1右侧空白处，右击并选择Newlayer（Axes）-RightY

（LinkedXScaleandDimension）以创建新图层（图10.7）。此时在图层

一旁边会出现图层2标示（图10.8）。

图10.7

图10.8

4.图层2新建完成后，回到工作簿。选中工作簿中后两列（E1（Y）、C（Y）），

光标放到C列边缘处按住左键拖放至右图中（也可以通过LayerContent或者Plot

tup实现添加），此时图10.9中Graph3中多出一条折线。

图10.9

5.选择折线，将其改为柱状图，如图10.10所示。此时两列柱状图完美分开，且

分别对应不同Y轴。

图10.10

6.图形美化（零基础Origin教程第六期：图形美化一）：分别设置LeftY和

RightY刻度范围；设置柱颜色，宽度等。

7.大功告成。

图10.11

PS:柱状图看似简单，其实变幻莫测。一个简单的双Y图就需要下一番功夫，然

而、、、、、这仅仅是个开始。。。。（我会回来的......）

11.作图技巧无限，数据分析有道——数据拟合

本教程前十期围绕如何作图而展开，从数据的导入与导出，到基本2D作图

（主要包括点、线、柱）以及Errorbar的设置，然后介绍图形的美化和简单处

理，最后介绍模板的使用。掌握了这些功能基本可以应付日常科研作图需求（3D

作图还没能涉及，后期会陆续穿插介绍）。然而，Origin软件不仅具有强大的作

图功能，其数据处理能力也十分出众。从本期开始，小编将陆续向大家介绍如何

用Origin进行数据处理。按照常规从最基础内容开始。

本期介绍两种最为常见的数据处理：线性拟合与非线性高斯拟合。

1.线性拟合

线性拟合在数据处理过程中非常常见（曾记否？在第九期（巧用模板——事

半功倍的作图技巧！）中就已提及到线性拟合）。实验测试结果常以散点的形式

出现，所以需要根据这些数据点进行线性拟合以找出其斜率和截距。比如在反应

动力学中，求活化能和指前因子。线性拟合操作步骤如下：

1.如图11.1所示，首先根据数据做散点图。

图11.1

2.依次选择Analysis–Fitting–LinearFitting–OpenDialog（如图11.2）。

图11.2

3.出现如图11.3所示对话框。在对话框中，将Recalculate类型改为Auto（自动

模式，若改变数据，拟合结果将自动调整）。在FitOptions选项下可以固定斜率

或者截距。通过QuantitiesCompute可以进行输出设置，比如可以呈现方差等数

据。设置完成后，单击OK确认。

图11.3

4.拟合结果如图11.4所示，左边表格中有各类拟合结果，如斜率、截距、数据

点数目、校正标准决定系数（不要问我具体是什么，我只知道可以用来判断数据

拟合的合理性），右边即为线性拟合图。

图11.4

仔细观察拟合数据，不难发现（3，0.03）这个数据点明显偏离了系统。实验中

因为人为误差和系统误差的存在，偶尔会出现这些异常数据点。在Origin中可

以通过Outlier来除去这些数据点。具体操作如下：

1.激活Graph2，选择MaskPointsonActivePlot，如图11.5所示。

图11.5

2.按住左键圈中异常点，此时异常点变红，数据点重新拟合，如图11.6所示。

图11.6

2.高斯拟合

图11.7

图中11.7为荧光谱图，现需进行高斯拟合。操作步骤如下;

1.依次选择：Analysis–Fitting–NonLinearCurveFit，如图11.8所示。

图11.8

2.出现如图11.9所示对话框。首先在Function目录中选择Gauss，然后点击Fit

即可。

图11.9

3.拟合结果如图11.10所示，左侧工作表中是拟合后结果，拟合图见右图。

图11.10

12.多条曲线的非线性拟合

本期内容介绍多条曲线的非线性拟合及相关参数的设置。图12.1中为两组

散点图，现需对两者进行拟合。

图12.1

激活Graph1，依次选择Analysis-Fitting-NonlinearCurveFit-OpenDialog...

（如图12.2所示）。

图12.2

此时出现如图12.3所示对话框。在FunctionSelection选项卡下选择所需函

数范围和类别。

图12.3

函数类型设置完成后，从FunctionSelection选项卡切换至DataSelection。

首先通过InputData栏左侧三角形图标来添加数据。在Multi-DataFitMode中选

择GlobalFit（表示多条曲线拟合），如图12.4所示。

图12.4

DataSelection设置完成后，再切换至Advanced选项卡，将Recalculate类型

设置为Auto（若更改数据，拟合曲线将自动调整），如图12.5所示。

图12.5

以上设置都完成后，点击Fit，进行拟合。拟合结果如图12.6所示。

图12.6

科研作图时，初次拟合的结果常不能让人满意，或者临时需要改变一些拟合

条件。现介绍如何根据需要改变参数。

1.如图12.7所示，点击图Graph1中左上角绿色锁状标志，选择ChangeParameters。

图12.7

2.出现图12.2所示对话框，可以重新设置各种参数。

图12.8

3.切换到Paramters选项卡，如图12.8。在该选型卡中，可以固定某些参数值（Fixed）。

比如此例中将n，和n_2都设置成1。也可以两个拟合共用参数（share）。

不难发现上面的实例中两条曲线为同一类型曲线，可以利用同一种函数来拟

合，所以不难实现多条曲线的同时拟合。下面介绍如何实现两条不同类型曲线的

拟合。

如图12.9所示，图中一个为线性拟合，一个为非线性拟合。

图12.9

首先激活Graph2，光标移至左上角图层1标示处，右击会发现系统默认勾

选在1g1[BOOK1]Sheet1！A（X），B（Y）处，如图12.10所示（当前默认选

中散点图[A（X），B（Y）]）。按上文方式对该散点图进行拟合。拟合结果如

12.11所示。

图12.10

图12.11

[A（X），B（Y）]拟合完成后，勾选[A（X），C（Y）]，如图12.12所示。选

中后进行线性拟合，拟合结果如图11.13所示。同样可以根据要求再次改变参数，

优化拟合结果。

图12.12

图12.13

互动来了：

如何让拟合图形带上Errorbar呢？

13.带有Errorbar的曲线拟合

方法一：

如图13.1所示，B（Y）列为平均值，C（Y）、D（Y）列分别为Y轴误差值和

X轴误差值（如何求平均值和误差请参见ErrorBar其实一点也不Error）。

图13.1

全选数据做散点图，如图13.2所示。

图13.2

激活Graph3，依次选择Analysis–Fitting–NonLinearCurveFitting，出现如

图13.3所示对话框。对话框中Category（函数类别）选择Polynominal;Function

（函数）选择Cubic。单击OK进行拟合。结果如图13.4所示。

图13.3

图13.4

当然方法一中，同样也可以先只根据平均值作图，拟合完成后再将X轴和Y轴

误差列拖放至图中。最终结果相同。

方法二（本例内容来自Originlab官网）：

如图13.5所示，B（Y），C（Y），D（Y）分别为三组重复实验数据，根据三

组数据做散点图。

图13.5

激活Graph1，依次选择Analysis–Fitting–NonLinearCurveFitting，出现如

图13.6所示对话框。

图13.6

对话框中Category选择Growth/Sigmoidal;Function选择DoResp。设置完

成后，切换至DataSelection选项卡，在Muti-DataFitMode栏中选择Concatenate

Fit，如图13.7所示。

图13.7

切换至FittedCurves选项卡，在该栏目下，将Plottype改成MeanSE，如图

13.8所示。

图13.8

以上设置均完成后，单击OK，拟合完成，结果如图13.9所示。

图13.9的Graph1中虽然出现拟合曲线，但是并没有Errorbar。别急，在Book1

工作簿的FitNL1栏中能够找到带有Errorbar的拟合图（FittedCurvePlot，图中

红色框部分）。双击该图即可出现带有Errorbar的拟合图，如图13.10所示。

图13.10

14.众里寻“峰”千百度

点、线、柱是科研作图中最为常见的三大元素。本教程已经对这三大基本元

素进行了细致的介绍。除了三大元素外，还有一个极为重要的元素是峰。无论是

红外、紫外、拉曼、核磁，还是XRD、XPS、PL，这些谱图中的峰都蕴含着极

为重要的信息。所以如何处理这些峰变得尤为重要。针对这些原始数据，需要寻

峰，扣基线，积分，分峰等一系列处理。作为数据处理的一部分，本教程将用大

约两、三期内容，结合具体事例介绍如何解读这些峰。按照惯例，从基础内容开

始。本期内容介绍如何寻峰。

图14.1

图14.1是一副红外谱图。图中有多个吸收峰，现需标出峰位以方便对比和后期

处理。具体步骤如下：

依次选择Analysis–PeaksandBaline–PeakAnalyzer–Opendialog,如图14.2

所示。

图14.2

出现PeakAnalyzer和PeakAnalyzerPreview两个对话框，如图14.3所示。

PeakAnalyzer在整个处理峰的过程中至关重要，在后面几期会反复出现。对Peak

Analyzer中各功能的介绍详见图14.3。

图14.3

在任务栏（Goal）中，选择FindPeaks，如图14.4所示。然后点击Next，出

现如图14.5所示对话框，在对话框中将Baline类型选择为Maximum（因为本

例中峰朝下）。

图14.4

图14.5

点击Next，出现如图14.6所示对话框，取消勾选AutoSubtractBaline和Auto

Rescale。

图14.6

点击Next，出现如图14.7所示对话框。在该对话框下，需设置寻峰方式，范围，

方向等。具体设置及介绍如下：

图14.7

EnableAutoFind：是否自动寻峰。

Find：寻峰；Add：手动添加峰；Modify/Del:修改/删除峰；Clearall：删除所有

峰。

Direction：确定峰朝向，Positive：朝上，Negative:朝下，Both：双向。

Method：寻峰方法。

PeakFiltering：设置选峰范围。可以根据高度或者数目来设置。

以上设置完成后，单击Find，寻峰结果如图14.8所示。

图14.8

初次寻峰结果通常并不能让人满意。如图14.8中2000-2250cm-1处的峰并

没有被选中。所以根据初步结果，我们可以通过Add和Modify/Del来进行适当

的调整。具体操作步骤如下：

图14.9

单击Add，出现如图14.9所示图形。光标移动至待添加峰位处并双击，再

单击Done按钮，添加完成，如图14.10所示。用类似方法可以通过Modify/Del

修改或移除峰。修改完成后，单击Finish。

图14.10

以上是寻峰的常规路径，数据处理中的一把利器。但是小编从来不走寻常路。

现介绍一些不常见但是很有用的寻峰技能。依旧以本例中的红外谱图为例。如果

并不需要寻找所有的峰，而只是需要某一区间的峰，那么就可以利用PeakGadget

来设置寻峰范围。设置步骤如下：

图14.11

如图14.11所示，依次选择Gadgets–QuickPicks。

图14.12

出现如图14.12所示对话框，首先在ROIBox栏中选择寻峰范围。如本例中需要

寻找2700-3200cm-1范围内的峰。范围设置完成后，切换至Baline栏选择合适

的Baline，如图14.13所示。

图14.13

Baline设置完成后，切换至FindPeak栏，设置相关参数，如图14.14所示。

图14.14

FindPeak设置完成后，依次切换至Area、Outputto、Quantities，根据需要进行

相关设置。以上设置均完成后，单击OK。效果图如14.15所示。

图14.15

图14.15中，2700-3200cm-1之间有2个峰被发现，但是明显基线的设置不合理，

现需要调整基线。

图14.16

单击图14.16中三角形图标，在弹出列表中选择Preferences。出现QuickPeaks

references对话框，改变Baline相关参数，点击Apply，基线设置完成，点击

Ok，如图14.17所示。最终结果图如14.18所示。

图14.17

图14.18

15.“峰”的解析：扣基线、求积分、FWHM

本期内容将继续“峰”的解读，主要分为两部分：扣基线和面积积分。分别以粉末

衍射XRD数据和荧光光谱PL数据为例，介绍如何实现扣基线和面积积分。

扣基线：

以多相催化剂的XRD数据为例。因为多相催化剂一般包括载体和催化活性成分

两部分，所以在实验数据时，常需要扣除背景。

图15.1

图15.1是Nb2O5负载在SiO2上的多相催化剂。图中2Theta从15度到30度的

大包峰为无定型SiO2的衍射峰。现需将其作为背景扣除，具体操作步骤如下：

依次选择Analysis–PeaksandBaline–PeakAnalyzer–Opendialog，如图15.2

所示。

图15.2

出现如图15.3所示对话框（PeakAnalyzer又出现了，后面还会多次出现）。在

Goal栏中选择SubtractBaline，单击Next。

图15.3

出现如图15.4所示对话框，设置Baline。BalineMode选择UrDefined。

Method：一般选择2ndDerivative或者1stand2ndDerivative。NumberofPoints

和其他参数根据要求设置。

图15.4

图15.4左侧是预览图，在设置以上各参数时，可以根据预览图进行调整。如果

基线点设置不足，可以通过Add来增加数据点（具体添加方式见上期内容众里

寻“峰”千百度）。

点击Next，出现如图15.5所示对话框。相关设置见图15.5。

图15.5

点击Next，出现如图15.6所示对话框，点击Subtract扣除基线。效果图如15.6

左侧预览图。

图15.6

设置完成后，点击Finish。最终效果图如图15.7所示。

图15.7

求面积积分和半峰宽：

现以荧光光谱图为例，说明如何计算峰面积和半峰宽。操作步骤如下：

选中数据，依次选择Analysis–PeaksandBaline–PeakAnalyzer–Opendialog，

出现如图15.8所示对话框。PeakAnalyzer又依次出现了。在Goal栏中选择

IntegratePeaks。

图15.8

单击Next，出现如图15.9所示对话框，设置Baline参数（设置方法同上）。

图15.9

点击Next，出现15.10所示对话框，InterpolationMethod选择Spline。

图15.10

点击Next，出现图15.11所示对话框，扣除基线。

图15.11

基线扣除后，点击Next，出现15.12所示对话框，标出峰位。

图15.12

点击Next，出现如图15.13所示对话框，根据需要勾选输出内容。输出结果如

15.14所示。

图15.13

图15.14

16.双剑合璧之“拟合”与“分峰”

本期内容以XPS数据的分峰拟合为例，介绍如何利用前面学习的相关知识和一

些新技能来挑战终极Boss。

图16.1

首先根据XPS数据作图如16.1所示，图中可见结合能在31-38ev范围内的两

峰有重叠部分，现根据要求进行分峰拟合，以求出各个峰的相关数据信息。具体

操作步骤如下：

依次选择Analysis-PeakandBaline-PeakAnalyzer-OpenDialog…（还记得大明湖

畔的PeakAnalyzer么？），如图16.2所示。

图16.2

出现如图16.3所示对话框。图中左侧为预览图，右侧为PeakAnalyzer对话

框。在Goal栏中选择FitPeaks（Pro），再点击Next。

图16.3

出现如图16.4所示Baline设置对话框。Baline的设置很关键，需要根据需求

进行个性化设置。

图16.4

建议BalineMode选择UrDefined。在Origin中设有专门XPS基线模式，但

是经过小编测试，并不是很好用（如果哪位大神擅长，请赐教）。所以还是建议

选择用户自定义模式。对于基线扣除所用的函数类型，Origin内可供选择的有两

种：2ndDerivative和1stDerivativeand2ndDerivative（两者区别见“峰”的解析：

扣基线、求积分、FWHM）。在处理数据时，可以分别选择两者，通过预览图

来观察效果，再择其优者。虽然择优处理，但是常常还是不能很好的描绘基线，

所以需要手动添加和修改这些数据点，具体的添加和修改的方法见（“峰”的解析：

扣基线、求积分、FWHM）。尝试多次改变这些可调参数，直至在预览图中得

到满意的基线点，如图16.4所示。PS:在本例中，只是考虑31-38ev的峰，忽

略27ev附近峰，所以基线选择会有所不同。选择完成后，单击Next。

图16.5

出现如图16.5所示对话框。Connectby栏选择Interpolation。InterpolationMethod

选择Spline，单击Next。

图16.6

出现如图16.6所示对话框，单击SubtractNow，扣除基线。单击Next。

图16.7

出现如图16.7所示对话框。在该对话框中进行寻峰。Origin默认为自动寻峰方

式，参数设置详见（众里寻“峰”千百度）。但是目前自动寻峰方式还不够智能，

难以达到要求。比如：本例中，因为XPS数据的信噪比不高，通过自动寻峰难

以找到目标峰，反而出现很多杂质峰。所以建议通过Add方式，手动添加峰，

如16.7所示。目标峰添加完成后。单击Next。

上面的内容是分峰部分，下面将进入拟合部分（注意分峰和拟合彼此关联，此处

方便理解才机械划分）。

图16.8

出现如图16.8所示对话框和初始拟合效果图。通过左侧预览图可知，图中拟合

结果并不理想。选择FitControl来调节拟合参数。

图16.9

图16.10

点击FitControl出现如图16.9所示对话框。在参数框内，可以设置各种拟合参

数，比如：固定某一拟合峰的峰位，半峰宽，以及两个峰共享一个半峰宽等等。

参数设置完成后点击图标右下角OK键左侧图标（如图16.9），此时在预览图中

就会有相应变化，如图16.10所示。平时处理数据时，需要多次调节参数以达到

最佳拟合效果。达到预期效果后，单击OK，回到PeakAnalyzer对话框，单击

Finish。

图16.11

出现如图16.11所示对话框。最终拟合图和拟合结果如16.12所示。

图16.12

17.图层的使用-你不得不Get的技能

本期内容将通过一实例介绍如何使用图层。此外，小编还将根据个人经验，介绍

一些关于图层使用的小技巧，比如图层和PlotSetup的强强联合（请高手轻拍和

赐教）。

图17.1

是

否对图17.1似曾相识？其实在本Origin教程的第十期就已经使用了图层功能。

两种颜色的柱子分别属于两个图层。添加图层的方式很简单，在图层标示附近单

击右键选择NewLayer即可。具体添加过程请参见（柱状图（DoubleY）这么做！）。

为了能够充分体现图层的作用，现将柱状图与线图有机融合到同一张图。

图17.2

首先呈现效果图（图17.2）。图中不仅有两种柱状图还有两条线，分别属于1、

2、3、4四个图层。

图17.3

首先将全部数据导入Origin，如图17.3所示。图中有三个X列和四个Y列，其

中两个Y列为空白列（为什么需要空白列？）。F（X2）,G（X3）两个X列是

为了方便添加两条线而设置。作图方式有两种，第一种常规方法是首先选中前两

列，做出一组柱状图，然后依次添加图层。第二种方式是通过PlotSetup来进行

设置。本期将重点介绍第二种方法。

图17.4

激活Wooksheet（本例中为Book4），请勿选中任何数据，做柱状图，出现PlotSetup