互联网常识：深入分析Redis

导读跟大家讲解下有关深入分析Redis，相信小伙伴们对这个话题应该也很关注吧，现在就为小伙伴们说说深入分析Redis，小编也收集到了有关深入

跟大家讲解下有关深入分析Redis，相信小伙伴们对这个话题应该也很关注吧，现在就为小伙伴们说说深入分析Redis，小编也收集到了有关深入分析Redis的相关资料，希望大家看到了会喜欢。

推荐（免费）：redis

1 Redis简介

什么是Redis Redis是完全开源免费的遵守BSD协议是⼀个⾼性能（NOSQL）的key-value数据库。Redis是⼀个开源的使⽤ANSI C语⾔编写、⽀持⽹络、可基于内存亦可持久化的⽇志型、Key-Value数据库并提供多种语⾔的API。

BSD是“Berkeley Software Distribution”的缩写意思是“伯克利软件发⾏版”。BSD开源协议是⼀个给与使⽤者很⼤⾃由的协议。可以⾃由的使⽤修改源代码也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。BSD由于允许使⽤者修改或者重新发布代码也允许使⽤或在BSD代码上开发商业软件发布和销售因此是对商业集成很友好的协议。Linux:Ubuntu Redhat Centos

Nosql：

Nosql, 泛指⾮关系型数据库Nosql即Not-only SQL,他作为关系型数据库的良好补充。随着互联⽹的兴起⾮关系型数据库现在成为了⼀个极其热⻔的新领域⾮关系型数据库产品的发展⾮常迅速

2 Redis安装

2.1 安装前准备

Redis官⽹

官⽅⽹站：http://redis.io 中⽂官⽹：/d/file/titlepic/redis.cn 官⽅⽹站下载：http://redis.io/download

Redis 安装

Linux Redis是C语⾔开发安装Redis需要先将官⽹下载的源码进⾏编译编译依赖GCC环境如果没有GCC环境需要安装GCC

$ wget http://download.redis.io/releas/redis-5.0.5.tar.gz$ tar xzf redis-5.0.5.tar.gz$ cd redis-5.0.5$ make

Windows

直接解压即可 建议redis安装的⽬录增加到环境变量

2.2 Redis的启动

Linux启动Redis服务端

进⼊对应的安装⽬录

cd /usr/local/redis

执⾏命令

./bin/redis-立方的计算方法rver

Linux启动Redis客户端

./bin/redis-cli

Windows启动Redis服务端

向烈士致敬的话简短的进⼊对应的安装⽬录打开命令窗⼝ 执⾏命令

redis-rver redis.window.conf

Windows启动Redis客户端

进⼊对应的安装⽬录打开命令窗⼝ 执⾏命令

redis-cli

客户端启动成功之后的图：

3 Redis核⼼配置⽂件Redis.conf

*1. Redis 默认不是以守护进程的⽅式运⾏可以通过该配置项修改使⽤yes启动守护进程 daemonize no2. 当客户端闲置多⻓时间后关闭连接(单位是秒) timeout 300*3. 指定Redis监听端⼝默认端⼝为6379作者在⼀⽚博⽂中解释了为什么选⽤6379作为默认端⼝因为6379在⼿机按键上MERZ对应的号码⽽MERZ取⾃意⼤利歌⼿Alessia Merz的名字 port 6379*4. 绑定的主机地址 bind 127.0.0.1 5. 指定⽇志记录级别Redis共⽀持四个级别：debug、verbo、notice、warning loglevel verbo6. 数据库数量(单机环境下)默认数据库为0可以使⽤lect <dbid>命令在连接上指定数据库id databas 16// ⾮常重要*7. RDB 持久化策略指定在多⻓时间内有多少次更新操作就将数据同步到数据⽂件可以多个条件配合 save <conds> <changes> Redis默认配置⽂件提供了三个条件 save 900 1 save 300 10 save 60 100008. 持久化⽂件名 dbfilename dump.rdb*9. 指定存储⾄本地数据库时是否压缩数据默认为yesRedis采⽤LZF（压缩算法）压缩如果为了节省CPU时间可以关闭该选项但会导致数据库⽂件变得巨⼤ rdbcompression yes*10. 设置Redis连接密码如果配置了连接密码客户端在连接Redis的时候需要通过 AUTH<password> 命令提供密码默认关闭 requirepass foobared// AOF 配置*11. 指定是否在每次操作后进⾏⽇志记录Redis在默认情况下是关闭的 appendonly no*12. AOF⽂件的名字 appendfilename "appendonly.aof"*13. aof策略,分为三种always表示每次操作都会记录⽇志everyc表示每秒记录⼀次⽇志no表示不记录⽇志 # appendfsync always appendfsync everyc # appendfsync no

Redis持久化总结：

RDB：是Redis默认的持久化机制。RDB相当于照快照保存的是⼀种状态。⼏⼗GB的数据 ——> ⼏KB 的快照

快照是默认的持久化⽅式这种⽅式是就是将内存中数据以快照的⽅式写⼊到⼆进制⽂件中默认的⽂件名为dump.rdb。

优反射弧结构点：快照保存数据极快、还原数据极快 适⽤于容灾备份

缺点：⼩内存机器不适合使⽤RDB机制符合要求就会照快照可能会丢失数据

快照条件：

1、服务器正常关闭时 ./bin/redis-cli shutdown

2、key满⾜⼀定条件会进⾏快照

AOF：由于快照⽅式是在⼀定时间间隔内做⼀次的那么如果redis意外down掉的话就会丢失最后⼀次快照后的所有修改。如果应⽤要求不能丢失任何修改的话可以采取aof持久化⽅式。

Append-only file:aof ⽐快照⽅式有更好的持久化性是由于在使⽤aof持久化⽅式时redis会将每⼀个收到的写命令都通过write函数追加到⽂件中（默认appendonly.aof)。当redis重启时会通过执⾏⽂件中保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容。

有三种⽅式如下：（默认是每秒⼀次）

appendonly yes 启⽤aof持久化⽅式 appendsync always 收到写命令就⽴即写⼊磁盘最慢但是保证完全的持久化 appendsync 每秒钟写⼊磁盘⼀次在性能和持久化⽅⾯做了很好的折中 appendsync no 完全依赖os性能最好持久化没有保证

4 Redis常⽤数据类型以及应⽤场景

Redis⽀持五种数据类型：String（字符串）hash（哈希）list（列表）t（集合）以及 zt（sorted t：有序集合） 等

4.1 String

string是Redis最基本的类型⼀个key对应⼀个value⼀个键最⼤能存储512MB。

string类型是⼆进制安全的。意思是Redis的string可以包含任何数据。⽐如jpg图⽚或者序列化对象。

⼆进制安全是指在传输数据时保证⼆进制数据的信息安全也就是不被篡改、破译等如果有被攻 击能够及时检测出来

跟之前的map ⾮常类似。Value是字符串。

SET key valueGET keyINCR 可以对应的key的数值（整型的数值）加⼀( 原⼦操作)INCRBY 给数值加上⼀个步⻓SETEX expire 过期SETNX not exist key不存在的时候再去赋值

应⽤场景：很常⻅的场景⽤于统计⽹站访问数量 pv（Page view）当前在线⼈数等。incr命令(++操 作)

4.2 List

Redis的列表允许⽤户从序列的两端推⼊或者弹出元素列表由多个字符串值组成的有序可重复的序列是链表结构所以向列表两端添加元素的时间复杂度为o(1)获取越接近两端的元素速度就越快。这意味着即使是⼀个有⼏千万个元素的列表获取头部或尾部的10条记录也是极快的。List中可以包含的最⼤元素数量是4294967295。

操作命令：LPUSH 后⾯的元素放在栈顶LPOP 返回第⼀个元素并且在列表上删除该元素 （栈顶）LLEN 返回当前的list列表的⻓度LINDEX 返回当前的list的指定index下标的元素。没有返回nil0表示栈顶的元素LINSERT 插⼊的位置是按照index的顺序Before的话得注意 index的值LPUSHX 如果list存在再去pushLRANGE 可以⽅便的查看某个index范围内的list的值。输⼊的index是从0开始显示的标号是从1开始的。LREM 删除list⾥的指定的前⼏个（指定value的）元素删除指定位置的元素：没有LSET 设置指定的位置的元素的值 （修改） 输⼊的index是从0开始显示的标号是从1开始的。

应⽤场景：1.最新消息排⾏榜。2.消息队列以完成多程序之间的消息交换。可以⽤push操作将任务存 在list中（⽣产者）然后线程在⽤pop操作将任务取出进⾏执⾏。（消费者）

4.3 Hash （⼆维表）

Redis中的散列可以看成具有String key和String value的map容器可以将多个key-value存储到⼀个key中。每⼀个Hash可以存储4294967295个键值对。

HSETHSET key field value将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。如果 key 不存在⼀个新的哈希表被创建并进⾏ HSET 操作。如果域 field 已经存在于哈希表中旧值将被覆盖。HGET 返回哈希表 key 中给定域 field 的值。如果不存在返回nilHEXISTSHEXISTS key field查看哈希表 key 中给定域 field 是否存在。HGETALLHGETALL key返回哈希表 key 中所有的域和值。在返回值⾥紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value)所以返回值的⻓度是哈希表⼤⼩的两倍。HKEYSHKEYS key返回哈希表 key 中的所有值。HLEN返回哈希表 key 中值的数量。HVALSHVALS key返回哈希表 key 中所有域的值。HINCRBYHINCRBY key field increment为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment 。增量也可以为负数相当于对给定域进⾏减法操作。如果 key 不存在⼀个新的哈希表被创建并执⾏ HINCRBY 命令。如果域 field 不存在那么在执⾏命令前域的值被初始化为 0 。对⼀个储存字符串值的域 field 执⾏ HINCRBY 命令将造成⼀个错误。本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。GETGET key field [field ...]返回哈希表 key 中⼀个或多个给定域的值。如果给定的域不存在于哈希表那么返回⼀个 nil 值。因为不存在的 key 被当作⼀个空哈希表来处理所以对⼀个不存在的 key 进⾏ GET 操作将返回⼀个只带有 nil 值的表。SETSET key field value [field value ...]同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。此命令会覆盖哈希表中已存在的域。如果 key 不存在⼀个空哈希表被创建并执⾏ SET 操作。HSETNXHSETNX key field value将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value 当且仅当域 field 不存在。若域 field 已经存在该操作⽆效。如果 key 不存在⼀个新哈希表被创建并执⾏ HSETNX 命令。

应⽤场景：例如存储、读取、修改⽤户属性（nameagepwd等）

4.4 Set（⽆序集合）

SADDSADD key member [member ...]将⼀个或多个 member 元素加⼊到集合 key 当中已经存在于集合的 member 元素将被忽略。假如 key 不存在则创建⼀个只包含 member 元素作成员的集合。当 key 不是集合类型时返回⼀个错误。SMEMBERSSMEMBERS key返回集合 key 中的所有成员。不存在的 key 被视为空集合。SISMEMBERSISMEMBER key member判断 member 元素是否集合 key 的成员。SCARDSCARD key返回集合 key 的基数(集合中元素的数量)。SPOP （弹出并从集合删除）SPOP key移除并返回集合中的⼀个随机元素。如果只想获取⼀个随机元素但不想该元素从集合中被移除的话可以使⽤ SRANDMEMBER 命令。SRANDMEMBERSRANDMEMBER key [count]如果命令执⾏时只提供了 key 参数那么返回集合中的⼀个随机元素。随机取出 count个元素（不删除）SINTERSINTER key [key ...]返回⼀个集合的全部成员该集合是所有给定集合的交集。不存在的 key 被视为空集。SINTERSTORESINTERSTORE destination key [key ...]这个命令类似于 SINTER 命令但它将结果保存到 destination 集合⽽不是简单地返回结果集。如果 destination 集合已经存在则将其覆盖。SUNIONSUNION key [key ...]返回⼀个集合的全部成员该集合是所有给定集合的并集。不存在的 key 被视为空集。SUNIONSTORESUNIONSTORE destination key [key ...]这个命令类似于 SUNION 命令但它将结果保存到 destination 集合⽽不是简单地返回结果集。如果 destination 已经存在则将其覆盖。SDIFFSDIFF key [key ...]返回⼀个集合的全部成员该集合是所有给定集合之间的差集。不存在的 key 被视为空集。SDIFFSTORESDIFFSTORE destination key [key ...]这个命令的作⽤和 SDIFF 类似但它将结果保存到 destination 集合⽽不是简单地返回结果集。如果 destination 集合已经存在则将其覆盖。 destination 可以是 key 本身。SMOVESMOVE source destination member将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合。SMOVE 是原⼦性操作。SREM 删除SREM key member [member ...]移除集合 key 中的⼀个或多个 member 元素不存在的 member 元素会被忽略。当 key 不是集合类型返回⼀个错误。

应⽤场景： 1.利⽤交集求共同好友。 2.利⽤唯⼀性可以统计访问⽹站的所有独⽴IP。 3.好友推荐的时候根据tag求交集⼤于某个threshold（临界值的）就可以推荐。 4.5 SortSet（有序集合）

ZADDZADD key score member [[score member] [score member] ...]将⼀个或多个 member 元素及其 score 值加⼊到有序集 key 当中。ZCARDZCARD key返回有序集 key 的基数。ZSCOREZSCORE key member返回有序集 key 中成员 member 的 score 值。如果 member 元素不是有序集 key 的成员或 key 不存在返回 nil 。ZCOUNT （闭区间）ZCOUNT key min max返回有序集 key 中 score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max )的成员的数量。关于参数 min 和 max 的详细使⽤⽅法请参考 ZRANGEBYSCORE 命令。ZINCRBYZINCRBY key increment member为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 increment 。ZRANGEZRANGE key start stop [WITHSCORES]返回有序集 key 中指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递增(从⼩到⼤)来排序。具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。ZRANGEBYSCOREZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offt count]返回有序集 key 中所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从⼩到⼤)次序排列。根据指定的分值范围去查找ZRANK （排名从0开始）ZRANK key member返回有序集 key论毅力 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增(从⼩到⼤)顺序排列。ZREVRANGEZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]返回有序集 key 中指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递减(从⼤到⼩)来排列。具有相同 score 值的成员按字典序的逆序(rever lexicographical order)排列。ZREVRANGEBYSCOREZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]返回有序集 key 中指定区间内的成员。ZREVRANKZREVRANK key member返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递减(从⼤到⼩)排序。排名以 0 为底也就是说 score 值最⼤的成员排名为 0 。使⽤ ZRANK 命令可以获得成员按 score 值递增(从⼩到⼤)排列的排名。ZREMZREM key member [member ...]移除有序集 key 中的⼀个或多个成员不存在的成员将被忽略。当 key 存在但不是有序集类型时返回⼀个错误。ZREMRANGEBYRANKZREMRANGEBYRANK key start stop移除有序集 key 中指定排名(rank)区间内的所有成员。区间分别以下标参数 start 和 stop 指出包含 start 和 stop 在内。ZREMRANGEBYSCOREZREMRANGEBYSCORE key min max移除有序集 key 中所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。

应⽤场景：可以⽤于⼀个⼤型在线游戏的积分排⾏榜每当玩家的分数发⽣变化时可以执⾏zadd更新 玩家分数(score)此后在通过zrange获取⼏分top ten的⽤户信息。

5 Redis的整合（Jedis） Java for Redis

5.1 导包

<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version></dependency>

5.2 配置

@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public Jedis jedis{ Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); return jedis; }}

5.3 使⽤

// 直接引⼊ @Autowiredprivate Jedis jedis;// 使⽤ 和在命令⾏客户端操作是⼀样的jedis.t;jedis.get;jedis.ht;jedis.hget;jedis.sadd;...

6 Springboot2.x中Redis进⾏连接（RedisTemplate）

RedisTemplate 简介SpringBoot对Redis进⾏了⼀层模板化的封装⽅便我们对对象进⾏操作。底层 在SpringBoot1.x的时候使⽤的是Jedis在Springboot2.x后使⽤的是lettuce。

6.1 导包

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- 序列化 --><dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.10.0</version></dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.10.0</version></dependency>

6.2 配置

@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){ RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate; redisTemplate.tConnectionFactory(redisConnectionFactory); //定制化模板 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer; redisTemplate.tKeySerializer(stringRedisSerializer); // 设置value JackSon序列化⽅式 Jackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper; // 对于不是基本类型的变量显示全类名 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); //设置值的属性可⻅ objectMapper.tVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.ANY); jsonRedisSerializer.tObjectMapper(objectMapper); redisTemplate.tValueSerializer(jsonRedisSerializer); return redisTemplate; }}

6.3 使⽤

 redisTemplate.opsForValue.t; redisTemplate.opsForHash.put; redisTemplate.opsForList.leftPush; redisTemplate.opsForSet.add; redisTemplate.opsForZSet.add;

7 Springboot2.x中使⽤Redisson进⾏连接

Redisson：Redisson是⼀个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据⽹格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了⼀系列的分布式的Java常⽤对象还提供了许多分布式服务。其中包括( BitSet , Set , Multimap , SortedSet , Map , List , Queue , BlockingQueue , Deque , BlockingDeque ,Semaphore , Lock , AtomicLong , CountDownLatch , Publish / Subscribe , Bloom filter ,Remote rvice , Spring cache , Executor rvice , Live Object rvice , Scheduler rvice ) Redisson提供了使⽤Redis的最简单和最便捷的⽅法。Redisson的宗旨是促进使⽤者对Redis的关注分离（Separation of Concern）从⽽让使⽤者能够将精⼒更集中地放在处理业务逻辑上。

开源地址：https://github.com/redisson/redisson

7.1 导包

<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.5.7</version></dependency>

7.2 配置

@Configurationpublic class RedissonConfig { @Bean public RedissonClient getRedisson{ Config config = new Config; config.uSingleServer.tAddress("redis://localhost:6379"); return Redisson.create(config); }}

7.3 使⽤

参考命令匹配列表

8 Redis内存淘汰策略

Redis官⽅给的警告当内存不⾜时Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分的Keys以保证写⼊成功。当⽆淘汰策略时或者没有找到适合淘汰的Key时Redis直接返回 out of memory错误。

最⼤缓存配置 在Redis中允许⽤户设置的最⼤使⽤内存⼤⼩ maxmemory 512G

Redis提供8种（5.0以后）数据淘汰策略：

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使⽤的数据淘汰volatile-lfu：从已设置过期的Keys中删除⼀段时间内使⽤次数最少使⽤ 的keyvolatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选最近将要过期的数据进⾏淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集中随机选择数据淘汰allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使⽤的数据淘汰allkeys-lfu：从所有的keys中删除⼀段时间内使⽤次数最少的keyallkeys-random：从数据母亲的恩情集中随机选择数据淘汰no-enviction（驱逐）：禁⽌驱逐数据（不采⽤任何淘汰策略。默认即此配置）内存不⾜时针对写操作返回错误信息

建议：了解了Redis的淘汰策略之后在平时使⽤时应尽量主动设置/更新key的expire时间主动剔除不活跃的旧数据有助于提升查询性能

以上就是深入分析Redis的详细内容！

来源：php中文网