发现大脑的物理引擎可能会导致更好的机器人设计

导读每当我们看到世界上物理对象之间的交互时，即使我们不自觉地意识到自己正在这样做，我们也会直观地预测可能的结果。然而，有趣的是，研

每当我们看到世界上物南开大学排名理对象之间的交互时，即中国科技大学分数线使我们不自觉地意识到自己正在这样做，我们也会直观地预测可能的结果。然而，有趣usually的是，研究人员在《科学院院刊》上写道，我们在这种特定意义上对未来的预测与视觉的关系较小，而与大脑的“物理引擎”的关系较大。

约翰·霍普金斯大学的心理学家第一作者杰森·菲舍尔解释说：“我们一直在进行物理模拟，为我们需要为世界做准备做准备。” “这是生存认知的最重要方面。但是，几乎没有做过任何工作来识别和长沙高中排名研究这种能力所涉及的大脑区域。”

为了了解面对物理难题时大脑的哪些部分会发光，研究团队设计了三个独立的实验。

首先，要求12名参与者观看描述彩色块塔的视频(类似于乐高和积木的混合物)，并预测当倒塌时它们将如何掉落。作为对照，参与者还被要求描述他们所看到的方块的颜色。

发现与第一个任务有关的问题可以在额叶和顶叶皮质中启动特定的神经网络，该神经网络与负责行大雾是怎么形成的动计划和工具使用的大脑部分重叠。另一方面，关于颜色的问题仅涉及负责视线的区域。

在第二个实验中，参与者必须观看视频在屏幕上弹跳的点，并试图预测下一个运动。果然，激活了相同的网络。

最终，当参与者观看影片剪辑时会记录他们的大脑活动，其中一些包含以复杂方式相互作用的物理对象。每当屏幕上发生这种交互时，“物理引擎”就会加速运行，这表明它基本上是自动的，几乎不需要有意识的努力。

菲舍尔解释说：“即使人们没有自觉地注意，大脑的活动也反映出电影中的物理内容的数量。” “这表明我们一直在进行物理推断，即使我们根本没有考虑它。”

作者认为，更好地了解我们的大脑如何处理物理学可能会导致未来更先进的机器人技术。