企业AI需要高数据质量才能成功

导读 毫无疑问，人工智能已经篡夺了大数据，成为企业技术行业最受欢迎的新流行语。毕竟 ，出于某种原因， 它出现在Gartner的2017年炒作周期

毫无疑问，人工智能已经篡夺了大数据，成为企业技术行业最受欢迎的新流行语。毕竟 ，出于某种原因， 它出现在Gartner的2017年炒作周期中。

在最初的几十年中，虽然进展缓慢，但在过去的十年中，AI的发展迅速加速。有人说，人工智能将增强人类，甚至使我们永生。其他悲观的人说，人工智能将导致冲突，甚至可能使我们的社会失业。尽管区域经济合作意见分歧，但事实是，只有少数人可以识别AI的真正含义。如今，我们被微小形式的AI所包围，例如我们都藏在智能手机中的语音助手，而我们却不知道或察觉到田径赛服务的效率。从Siri到自动驾驶汽车，人工智能及其给我们的经济，个人生活和整个社会带来的好处已经显示出许多美术生高三复读希望。

现在的问题转向企业如何从人工智能中受益。但是，在公司或个人获得AI承诺提供的众多改进之前，他们必须首先从高质量，干净的数据开始。AI的成功取决于准确，经过清理和验证的数据。

组织目前使用数据来提取大量有助于战略规划的信息资产。战略计划决定了组织的未来以及如何在日益激烈的竞争中公平。考虑到数据的重要性，低质量信息所带来的潜在影响确实令人难以想象。实际上， 不良数据每年给造成的损失约为3万亿美元。

最近，我有机会采访 了 Talend的公务员考试题型Nicholas Piette 和 Jean-Michel Franco，后者是领先的大数据和云集成公司之一。塔伦德(Talend)首席传教士尼古拉斯·皮耶特(Nichol死字开头的成语as Piette)与集成公司合作已有9年之久，并且已经成为塔伦德(Talend)的一份子。

当被问及数据质量和人工智能之间的联系时，尼克·皮耶特(Nick Piette)权威地回答说，你不能一无所获。数据质量和AI都是相辅相成的，而AI不仅要准确而且要具有影响力，因此必须保证数据质量。