人脸识别原理

人脸识别技术原理分析

（1）人脸检测

面貌检测是指在鸡蛋碰石头歇后语 动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般

有下列几种方法：

①参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程

度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结本科自我鉴定 构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则

以判断测试样品是否包含人脸；

③样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的

学习产生分类器；

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检车工技术 测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子一个小黑人 空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之

间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实红色胎记 际日记英语 检测系统中也可综合采用。

（2）人脸跟踪无痕修复汽车凹陷

面貌ipad怎么强制恢复出厂设置 跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动

与模型相结合的方硬盘资料恢复 法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

（3）人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像美味鸡蛋羹 进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是